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111.
本文提出一种重量信号的无线传输和测量方法。重量信号经传感顺转换成电信号,再经V/F变换后调频发射,接收信号解调后单片机处理。单片机的信号处理采用电子计数器测频方法,经过计算送显示单元,实现重量信号的遥测。 相似文献
112.
使用multisim软件对普通调幅和抑制载波的双边带调幅电路制作和仿真,阐述multisim软件对学习和理解高频电子技术课程有很大的帮助。 相似文献
113.
本设计基于LabVIEW仿真软件完成了基本通信系统和通信综合系统的构建。该系统涵盖了模拟调制,数字调制,模拟信号数字传输,信道编码,最佳接收系统几部分内容。通过系统仿真,实现了系统输入输出波形的直观显示,解决了教学中实验效果不理想,理论内容不好理解的问题。同时通过内置的Web Server进行网页发布后,用户可以在客户端通过web浏览器远程调用并运行本系统,提高效率,节约成本。 相似文献
114.
飞机电气系统参数测试标准实施中问题分析 总被引:3,自引:0,他引:3
结合本标准宣贯、研讨会上所提供的信息,分析了飞机电气系统参数测试标准在实际应用中存在的一些问题,并对瞬态电压和频率调制率等重点问题进行了详细的讨论和分析. 相似文献
115.
梁家昌 《中国民航学院学报》1994,12(3):79-87
通过变温与变激发强度的近红外光致发光研究了用MOCVD方法、生长在GaAs衬底上的Ga0.5In0.5P(GaInP2)外延薄膜的1.17eV发射带的发光特性。1.17eV发光带性质与0.99eV及0.85eV发光带的性质有着明显的差别。1.17eV发光带的机理可用施主-受主对的复合发光来解释,其中施主-受主对系白处在Ga格位上的Si(SiGa)及其最邻近的Ga空位(VGa)所组成,记作SiGa-VGa。考虑到GaInP2中存在着很强的电子-格子耦合作用及其Ⅲ族子格子为部分有序,所以在施主-受主对复合发光中应计及Franck-Condon位移△FC及该对在等效的部分有序势场中的相互作用能Es(DAP)。X—射线衍射实验表明,部分有序结构相当于成分调制,因而可用Kronig-Penney模型来计算Es(DAP)值。这样,我们就导出了施主-受主对复合发光的新的能量表示式。 相似文献
116.
π/4 D-QPSK基带调制解调的DSP实现 总被引:1,自引:0,他引:1
在以前的数字蜂窝系统中,往往采用FSK、ASK、PSK等调制方式。随着数字蜂窝系统的发展,对调制和数字蜂窝系统的技术要求也越来越高了。利用DSP手段,实现的π/4D—QPSK基带调制解调在技术要求方面要优于FSK、ASK、PSK等调制方式,更能满足数字蜂窝系统的要求。该技术的实现,提高了调制与解调的速度,为数字蜂窝系统的发展提供了更大的发展空间。 相似文献
117.
118.
针对线性调频脉冲压缩引信易受转发式假目标欺骗干扰问题,提出了基于短时分数阶傅立叶变换(STFRFT)的抗欺骗干扰方法。首先,通过分数阶傅立叶变换将回波信号与欺骗干扰各分量信号进行分离;再利用相同调频率的LFM信号经短时分数阶傅立叶变换后最大幅值与窗函数宽度成线性关系,而不同调频率的最大幅值不随窗函数宽度变化的特点,有效分辨假目标欺骗干扰,正确检测目标回波信号;最后,通过仿真证明了方法的正确性,并验证所提方法具有良好的抗欺骗干扰效果。 相似文献
119.
Raul Orus Perez 《Advances in Space Research (includes Cospar's Information Bulletin, Space Research Today)》2019,63(5):1607-1618
In the last 20?years, and in particular in the last decade, the availability of propagation data for GNSS has increased substantially. In this sense, the ionosphere has been sounded with a large number of receivers that provide an enormous amount of ionospheric data. Moreover, the maturity of the models has also been increased in the same period of time. As an example, IGS has ionospheric maps from GNSS data back to 1998, which would allow for the correlation of these data with other quantities relevant for the user and space weather (such as Solar Flux and Kp). These large datasets would account for almost half a billion points to be analyzed. With the advent and explosion of Big Data algorithms to analyze large databases and find correlations with different kinds of data, and the availability of open source code libraries (for example, the TensorFlow libraries from Google that are used in this paper), the possibility of merging these two worlds has been widely opened. In this paper, a proof of concept for a single frequency correction algorithm based in GNSS GIM vTEC and Fully Connected Neural Networks is provided. Different Neural Network architectures have been tested, including shallow (one hidden layer) and deep (up to five hidden layers) Neural Network models. The error in training data of such models ranges from 50% to 1% depending on the architecture used. Moreover, it is shown that by adjusting a Neural Network with data from 2005 to 2009 but tested with data from 2016 to 2017, Neural Network models could be suitable for the forecast of vTEC for single frequency users. The results indicate that this kind of model can be used in combination with the Galileo Signal-in-Space (SiS) NeQuick G parameters. This combination provides a broadcast model with equivalent performances to NeQuick G and better than GPS ICA for the years 2016 and 2017, showing a 3D position Root Mean Squared (RMS) error of approximately 2?m. 相似文献
120.