长度标准件的改进与发展

基于长度标准件设计、使用和生产现场实际情况和经验,探讨了长度标准件采用统一躯座材料的可行性和可操作性以及由此而产生的经济效益。     

EJ200发动机高压压气机结构设计改进

EJ200发动机高压压气机结构设计由验证机、原型机到生产型发动机在转子、静子中均作了较多的改进。其改进方案已被大量的地面和飞行试验证明是成功的。     

改进PSO优化WNN的液体火箭发动机故障检测

提出一种改进粒子群优化的小波神经网络模型,将其应用于火箭发动机的故障检测研究。针对传统粒子群算法初期容易陷入局部最优的问题,改进粒子群算法的惯性权重和学习因子,采用逐渐递减的选取方式。进行动态调整后的粒子群算法有利于在初始迭代时寻找满足条件的局部最优值,在寻找到局部最优值之后能够快速地收敛逼近于全局最优值,提高运算效率。此外,为了提高小波神经网络的学习速率,对所采用的小波神经网络权值和小波基函数参数增加了动量项。两种算法相结合,最终提出一种改进粒子群算法(IPSO)与小波神经网络(WNN)结合的模型。最后根据MATLAB仿真和数据分析表明,新算法可以很好地用于液体火箭发动机的故障检测研究,并且IPSO-WNN模型比BPSO-WNN和WNN模型后期具有较快的局部收敛能力,预测更加准确。     

菲利普斯曲线之中国验证--基于1985-2004年的数据分析

本文在介绍分析菲利普斯曲线三种形态及其政策含义的基础上,使用中国的相关数据对其进行验证.本文对我国菲利普斯曲线的三种形态分别进行绘制和分析.在简要回顾对曲线走势有重要影响的宏观经济政策之后,提出当前应当逐渐由扩张性财政政策向中性的财政政策转变.     

基于OARO-GRU网络的高频地波雷达电离层杂波短期预测

电离层杂波的精确预测对提升高频地波雷达的目标探测性能具有重要推动作用。为此,提出了一种基于改进人工兔子算法优化门控循环单元 （Opposite Artificial Rabbits Optimization optimized Gated Recurrent Unit, OARO-GRU）网络的电离层杂波短期预测模型。首先,依据高频地波雷达接收到的电离层杂波具有混沌特性这一先验知识,通过相空间重构技术构造GRU网络的输入和输出样本集;然后,融入反向学习和柯西变异两种改进策略用于改善标准ARO的寻优能力,并将其用于执行GRU网络的包含隐层节点个数、初始学习速率和最大迭代次数在内的三个超参数值的优选;最后,重新训练优化后的GRU网络,输入测试样本集进行测试,并依据给定的评价指标评估模型。实测结果表明：相较于其他7种对照模型,所提出的OARO-GRU网络预测模型在预测精度和可靠性上均具有明显的优越性,为有效改善高频地波雷达的目标探测性能提供了一种新的思路与方法。     

弹载双基前视SAR俯冲段成像制导路径优化研究

弹载双基前视合成孔径雷达（Missile-Borne Bistatic Forward-Looking Synthetic Aperture Radar,MBFL-SAR）可实现俯冲段全程二维高分辨率成像,还可实现导弹间的协同作战,提高制导精度。针对此构型下发射机轨迹直接影响双基成像分辨率的问题,分析了MBFL-SAR构型下的俯冲段二维分辨率特性,结合导弹的运动特性,在二维分辨率及导弹运动学对弹道的约束下,把导弹的三维加速度变化量作为优化变量,构建了与场景内分辨率夹角相关的目标函数,利用参数自适应的改进遗传算法进行发射机弹道优化仿真。与现有的基于线性衰减模型的轨迹设计方法相比,本文所提的轨迹优化方法可更好地满足高分辨率成像的要求。     

载人航天器产品质量改进的探索与实践

针对载人航天器高可靠、高安全的特点,以及“零缺陷、零故障、零疑点”要求,充分运用“再分析、再设计、再验证”的质量管理方法,结合飞行任务要求,持续识别产品存在的薄弱环节和风险隐患,采取针对性措施,不断完善产品研制流程和管控方法,持续提升产品固有可靠性,并在产品交付、航天器出厂及发射场阶段对产品实物最终状态进行“再确认”,有效保证了载人航天飞行任务的连续成功。     

改进Retinex算法的低照度图像增强研究

全局增强未过多考虑图像局部细节,单独使用局部增强会损失图像的亮度。多尺度Retinex算法既能保持动态范围压缩又能实现整体再现,但易出现光晕现象,色彩失真,图像细节信息容易丢失,且运算时间较长。针对上述不足,提出了图像融合增强算法：采用离散小波变换实现对局部增强、全局增强图像及改进多尺度Retinex增强图像的融合。改进多尺度Retinex算法使用引导滤波替换高斯滤波估计反射分量。通过对仿真结果定性以及在峰值信噪比,结构相似度等方面进行定量对比,实验结果证明较原图和MSR(multi-scale retinex)算法处理图像,该算法针对图像昏暗、提取信息不全问题具有更好的显示效果。     

美海军舰载电子战系统即将实现重大飞跃

2020年9月30日,美海军授予诺·格公司价值1亿美元的AN/SLQ⁃32(V)7“水面电子战改进计划”第三批次(SEWIP BlockⅢ)系统后续生产合同。诺·格公司开发该系统的方法是以“软件定义、硬件启用”的开放架构为中心,可快速与其他作战系统集成,同时采用最新的电子攻击能力,确保系统演进始终保持在威胁之前,并支持美海军的“分布式海上作战”(DMO)作战方案。这份1亿美元的基础合同是AN/SLQ⁃32(V)7 SEWIP BlockⅢ电子战系统的第一批后续生产批次(总生产合同最高价值16.6亿美元)。该系统将最初安装在阿利伯克级驱逐舰上,并可扩展到其他船舶类。