自旋稳定卫星姿态参数递推容错LS估计

准确计算自旋稳定卫星姿态参数是正确实施姿态控制的前提。本文基于最小二乘（LS）理论，建立了在线计算卫星姿态参数的一组具有容错功能的递推LS算法，简要论证了该算法具备良好的统计最优性质。     

基于时序分析的液体火箭发动机实时故障监测算法

建立ＡＲ模型对液体火箭发动机状态测量参数构成时间序列进行分析，并构造相应的信息距离差别函数进行状态监测。对某次试车的测量参数进行状态监测仿真表明，利用时序分析算法能够在满足实时条件下早期检测出发动机的故障。在算法中，使用了Ｋｏｌｌｂａｃｋ－Ｌｅｉｂｌｅｒ信息距离函数作为判别函数，使得整个计算简单而可靠。     

发动机数控系统诊断技术的发展

综述发动机数控系统传感器的故障诊断尤其是软故障诊断技术的发展。首先介绍了传感器故障检测与分离技术的初期研究工作,论述了鲁棒故障诊断的必要性及发展。最后介绍了基于人工神经网络的故障诊断方法。      

小波分析及其在推进系统健康监控中的应用

详细介绍了小波分析的基本原理和Mallat算法，重点讨论了小波分析在推进系统健康监控中的应用。从工程应用的角度，提出了用小波分析方法进行信号滤波、故障检测与诊断的思路。研究结果显示：小波分析方法具有良好的时-频定位特性，特别适合于分析时变、瞬态或非线性信号，为液体火箭发动机状态监控与故障诊断提供了一种新的强有力工具。     

液体火箭发动机故障诊断中的特征提取

对液体火箭发动机故障的原始特征进行特征提取和选择，以使所建立的故障标准模式由少数几个新特征给予有效的表达。比较了不同原始特征分布矩阵对特征提取结果有效性的影响，并对采用新特征来代表各种故障的效果进行了检验，结果同采用原始特征的效果很接近。     

基于灰色模型的故障预报技术及其在空间推进系统上的应用

研究了灰色预测建模,把灰色理论、预测技术和诊断专家系统相结合建立了一个故障预报系统,使用该系统针对空间推进系统气路部分故障,实现了故障预测预报。     

液体火箭发动机故障检测与诊断综述

对健康监控技术的中心问题－故障检测与诊断方法进行了综述，对可能用于液体火箭推进系统的各种故障检测与诊断方法进行了系统分类和详细评述，指出了近期必须研究和完善的几项主要工作。     

基于进程设计思想的导弹动力设备实时故障诊断系统的实现

根据大型号液体推进剂导弹及运载火箭动力设备系统的特点和一般专家系统所存在的主要问题,提出了一种基于多进程、多层次概念的实时故障诊断系统结构模型,探讨了使用该结构模型处理异步事件、增进系统容错能力、实现出现故障时的集中注意力、对系统状态进行自学习等问题的基本思想,以此开发的某型号导弹动力设备实时故障诊断系统已成功地应用于部队。     

基于神经网络及专家系统的混合诊断法

本文将神经网络与人工智能专家系统结合起来,利用神经网络的联想记忆能力对发生过的故障进行直接记忆和联想。利用专家系统的反向推理能力对联想产生的侯选故障进行验证。据此原理开发了一种更接近人类思维过程的诊断系统。      

航空发动机的现状和发展

概述了现代航空发动机的特点,论述了第四代战斗机发动机F119的技术指标及其衍生的F135发动机的设计进展。给出了2020年前航空发动机IHPTET计划的部件设计水平、总技术指标和结构特点,预测了未来航空发动机的发展趋势。