基于ArcGIS Engine的三维校园系统的设计与实现

三维可视化是数字校园的高级技术特征之一,是实现虚拟校园空间的必然要求。基于ArcGIS Engine,构建了成都信息工程学院的校园三维地理信息系统,把地理信息系统的空间模型移植入虚拟现实的三维世界,实现了校园的三维模拟,显示了校园的基本地物特征,并具有三维飞行漫游功能;允许用户进行简单的信息查询等功能,满足用户对三维视景实时动态的可视化要求。     

复杂电磁环境模型及仿真框架的构建

分析了战场电磁空间的构成,并用C＋＋类建立了仿真战场空间中某点的电磁基础模型。探讨了在作战仿真中信息对抗仿真的实现方式,提出信息对抗仿真子系统框架的构建方式以及运行流程。对电磁分量在仿真系统内的传输方式和如何仿真信息对抗装备进行了探讨。     

短消息公钥加密构造Tag-KEM方案

Tag—KEM／DEM是2005年提出的一种混合加密结构。Tag—KEM（Tag密钥封装机制）是其组成部分,采用公钥加密技术封装密钥。针对混合加密中不宜用慢的长消息公钥加密的问题,提出了一种用短消息公钥加密方案构造Tag—KEM方案的通用方法;结果证明了该方法在随机预言机模型下选择密文安全。该方法对Tag部分的处理不会带来额外的冗余,是第一个无需验证Tag部分有效方案。表明Tag—KEM／DEM结构优于KEM＋DEM。     

深度web资源搜索关键技术

深度web资源是指通过web搜索等形式能够访问的网络数据库资源,由于它与静态网页存在着一些差异,传统的搜索引擎技术不能够很好的实现深度web资源搜索.研究了深度web资源搜索中的若干关键技术,包括深度web资源的自动发现和基于本体的深度web数据抽取.通过实验验证了所提出技术的可用性与高效性.设计和实现了一种新的针对深度web资源的搜索引擎系统,能够获取深度web资源信息,并且利用这些信息抽取出结构化数据,从而为用户或者其他应用系统提供服务.已经应用在国家重大工程项目"国家科技基础条件平台门户应用系统"中,并取得了很好的应用效果.     

基于电子海图的船舶动态信息显示系统

随着全球经济发展、海事活动的迅猛增加,我国建立了船舶交通管理系统(VTS)、船舶自动识别系统(AIS)等诸多应用于海事管理工作的信息系统.然而这些系统之间彼此独立、数据分散,且通过纸质海图进行标绘,不能为海事工作提供全面、快速、统一的信息支持.针对这一现状,本文设计了一套基于电子海图的船舶动态信息显示系统.该系统融合了VTS、AIS等现有信息资源,通过电子海图显示平台实现船舶动态信息的可视化,并且能够实时查询综合应急信息,有利于海岸、港湾的船舶管理及海上船舶的安全航行,提高了应急指挥的效率.     

基于信号传递模型的创业投资过程控制权配置

创业投资过程中控制权的有效配置是决定创业投资能否成功的关键内容。在创业投资过程中,创业投资家常常获得相对于其股权比例而言更大的控制权,现有企业理论中“所有权必须与控制权相匹配”的原则,并不能很好地解释创业企业中的这一现象。从控制权配置的信号传递及信息甄别机制的角度研究创业企业控制权非对称配置问题,并得出了以控制权为信号达到分离均衡的模型。     

并行路网结构下的浮动车信息处理模型

受GPS定位精度的限制,浮动车在主辅路并行路网结构下进行地图匹配和路径推测存在困难,直接影响路况信息获取的准确性.在现有浮动车信息处理框架基础上,运用统计学方法提升地图匹配的精度,并将主辅路径同时作为车辆的行驶轨迹输出,有效降低了路径推测错误的可能性.最后,引入证据推理框架以解决路径选择策略调整所带来的信息不可信和信息冲突问题.对比实验表明,改进系统在主路和辅路上的路况准确性分别有14.26%和9.46%的提升.     

信息战软杀伤效应模型研究

软杀伤是信息战的重要杀伤手段,能使硬武器威力倍增。就信息战软杀伤效应模型进行了研究。分析了软杀伤的量化基础,建立了信息战软杀伤效应的定量分析模型和群体软毁伤传播模型。     

基于分层变块大小运动估计的边信息提取算法(英文)

在分布式视频编码(DVC)中,边信息的质量对视频序列的压缩效果有很大影响。本文中,一种基于分层运动估计的边信息提取算法引入到DVC系统中。首先,采用了两种运动估计模式,向前运动估计和双向运动估计,然后利用分层变块大小运动估计算法获得了比较准确的运动矢量。接着运动矢量滤波器修正了由于局部相似造成的错误运动矢量。最后,选择决策模块更好地处理了帧内插技术中的多种估计模式的问题。这些算法为DVC提供了更好的边信息,提高了DVC系统的性能。实验结果显示,基于这种新算法的DVC系统高于传统视频编码帧内模式 3-4dB,而仅仅低于传统视频编码IBIB模式0.5-1dB。     

一种基于偏好MOEA的卫星地面站资源多目标优化算法

随着中国航天事业的发展,卫星地面站资源匮乏问题日益突出,需要对其进行统筹优化使用。因此,卫星地面站资源规划问题得到了广泛关注。在分析问题特点的基础上,对用户规划结果的偏好信息进行建模表达,建立了涵盖用户偏好的多目标数学规划模型,提出了基于偏好多目标进化算法的卫星地面站资源规划算法。为了进一步提升算法性能,设计了基于领域知识的启发式策略,包括：任务扩充策略、冲突消解策略以及任务缩减策略等。实验结果表明,与现有算法相比,用户偏好信息的引入能有效提升问题求解针对性,在IGD-CF （Inverted Generational Distance based on Composite Front）指标上取得了更好的效果。