数字调制方式的自动识别

文中对 6种数字调制方式的自动识别进行研究 ,在信号大部分先验信息未知的情况下 ,根据不同调制方式幅度、频率、相位的随机分布规律提取一组特征参数 ,在相同信噪比及不同信噪比下保持一定稳定性 ;识别方法选用 BP神经网络法。仿真结果表明 ,在 1 0 d B信噪比时 ,识别成功率在 98%以上。     

磁悬浮飞轮技术及其应用研究

针对目前卫星上使用的滚珠轴承动量飞轮的不足,概要介绍了磁悬浮飞轮的优点及其分类。首先综述了应用于卫星姿态控制执行机构的磁悬浮飞轮的发展历史与研究现状,重点分析了磁悬浮飞轮的主要关键技术。其次阐述了两轴主动控制型磁悬浮飞轮应用于卫星姿态控制的适应性,较为全面的介绍了我们在磁悬浮飞轮技术研究上的工作与进展。最后展望了磁悬浮飞轮技术未来应用的发展方向,针对我国空间技术发展的实际需求提出了目前应重点研究的方向。     

太阳帆航天器研究及其关键技术综述

综述了国内外关于太阳帆航天器的研究成果。介绍了太阳帆航天器的构型与材料、姿态控制、轨道控制及任务分析、试验验证及动力学仿真分析等的研究进展,讨论了太阳帆航天器轻质高强度帆体、折叠储存与展开控制、结构设计、姿态控制、地面试验及在轨演示验证,以及测试与诊断等关键技术,分析了未来太阳帆航天器的发展趋势。     

PTNet：一种面向加密流量分类的半监督并行Transformer网络

随着网络加密协议的广泛使用,传统的网络流量分类技术面临很大的挑战。目前的方法具有以下局限性：一是模型高度依赖深度特征,这要求有标注训练数据集的规模足够大,否则模型难以在新的数据上进行泛化;二是模型仅专注于流量的一个模态特征,不同类别流量的同一模态的特征区分度可能不够明显。针对这些问题,本文提出了一种基于深度学习的加密流量分类模型Parallel Transformer Net（并行转换网络,PTNet）。该模型基于预训练-微调的半监督思想,充分利用网络中大量无标签流量数据进行预训练,然后在少量有标签数据的基础上进行微调。此外,该模型并行提取了载荷和包长序列两个模态的流量特征,进行多模态的特征融合,并在三种不同的流量分类任务与相应的数据集（Android、USTC-TFC和CSTNET-TLS1.3,均为公开的数据集）上都表现出很好的效果,分类准确率分别达到95%、98%和97%。     

USB密码钥匙漏洞分析及防御策略的研究

随着我国网络银行业务的不断普及,网络上的金融犯罪也日益猖獗.因此,以PKI系统为基础的安全身份认证体系也在逐步得到广泛的关注.PKI系统的一个关键安全因素是私钥的保密,但用于存储证书和私钥的USB密码钥匙仍然存在着安全漏洞,使得系统很可能成为木马攻击的对象.首先分析了基于USB密码钥匙的PKI系统的工作原理及其存在的安全漏洞,其次针对这些漏洞提出切实可行的防御策略.     

一种适用于任意阵列的极化和二维DOA联合估计算法

提出了一种适用于任意阵列的极化和二维DOA联合估计算法。该算法基于信号空时二维结构特征,利用空域采样和时域采样构造时空矩阵,通过DOA矩阵方法进行极化和二维DOA参数估计,不需要二维谱峰搜索,计算量小。仿真实验证明了算法的有效性。     

临近空间浮空器总体参数的优化设计研究

临近空间飞行器是目前新概念飞行器发展的一个热点,本文研究了临近空间浮空器设计过程中对其在总体参数进行几何尺度控制的相关问题。在一定的基本假设和约束条件下,给出了一套参数估算常规飞艇形式临近空间浮空器的总体几何尺度的计算流程。利用这一流程进行计算,得到了几项单项技术指标对于该种类型浮空器总体尺度的影响规律,讨论了控制缩减总体尺度可以优先发展的技术领域。最后分析了载重量对于浮空器尺度的影响情况。     

IPSec VPN误码传输控制的研究与应用

IPSec VPN为网络创建安全连接的虚拟私网提供了灵活的实现手段,使用户可以避免租用昂贵的专线而采用公网就可以实现广泛的电子商务活动;在IPSec隧道通信协议实现VPN的基础上,详细研究了VPN双极性信号误码率的传输控制,得出了提高带宽B比增加信噪比S/N更有效的结论,并讨论了数字密钥在提高通信系统安全的应用前景。     

基于梳状谱发生器的毫米波相参脉压模拟器

研制了一种基于梳状谱发生器的全相参脉冲压缩毫米波雷达目标射频回波模拟器。通过与被测雷达共用基准频率参考信号,结合梳状谱发生器及DDS,保证了输出信号和雷达发射信号的相参性和快速频率跳变,实现较好的相位噪声性能和杂散抑制。该系统输出为Ka波段,带宽2GHz,步进100kHz,相位噪声小于一80dBc@1kHz,跳频时间小于2μs。     

基于QoS的面向消费者的服务发现

当前万维网服务发现机制并没有考虑消费者对服务质量的需求,消费者需要花很多时间来选择满足自己服务质量的服务.采取了一个QoS (Quality of Service)过滤器,采用服务质量属性量化方法和一个服务质量匹配算法来选取符合消费者服务质量要求的服务,并把服务存储在本地缓存中.这种方法考虑到消费者对服务质量的要求,减少访问远程发现服务器的次数,加快了服务发现速度.通过对本地服务添加标注和关键字来支持消费者服务的个性化.