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《Advances in Space Research (includes Cospar's Information Bulletin, Space Research Today)》2023,71(1):286-297
This paper investigates the ionospheric storm of December 19–21, 2015, which was initiated by two successive CME eruptions that caused a G3 space weather event. We used the in situ electron density (Ne) and electron temperature (Te) and the Total Electron Content (TEC) measurements from SWARM-A satellite, as well as the O/N2 observations from TIMED/GUVI to study the ionospheric impact. The observations reveal the longitudinal and hemispherical differences in the ionospheric response to the storm event. A positive ionospheric storm was observed over the American, African and Asian regions on 20 December, and the next day showed a negative storm. Both these exhibited hemispheric differences. A positive storm was observed over the East Pacific region on 21 December. It is seen that the net effect of both the disturbance dynamo electric field and composition differences become important in explaining the observed variability in topside ionospheric densities. In addition, we also discuss the Te variations that occurred as a consequence of the space weather event. 相似文献
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基于频率源噪声特性和幂率谱密度之间的关系,构建了一种通过频率源目标稳定度反向生成虚拟钟差序列模型,利用虚拟钟差序列模型可以快速、高效地生成目标频率源的长期钟差数据。针对不同类型频率源的组合噪声特征,采用传统的噪声模型生成5种频率源噪声,然后利用仿真分析验证虚拟钟差序列生成模型的正确性。通过比对仿真结果可知,基于铷钟、氢钟和铯钟的虚拟钟差序列的稳定度与实测钟差序列的稳定度基本相符,重建虚拟钟差序列能够准确地反映其频率噪声特性,因此,文中采用频率源目标稳定度生成其钟差序列的方法可行、有效。 相似文献