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291.
针对火星返回上升器由于环境等因素造成的推力器故障导致的姿态控制系统失稳而难以安全返回的严重问题,提出基于模型预测的动态容错控制再分配方法。根据推力器动态特性建立上升器推力分配模型,对模型参数误差进行实时估计从而修正分配模型,根据模型预测自适应推力再分配方法实施容错控制。同时,将推力器输出限制作为优化求解器的约束,并将推力器故障模型作为优化求解的约束域,实现最小化分配误差和最小化燃料消耗意义下的最优推力再分配。计算机仿真表明了该方法的可行性和实用性,获得了满意的结果,它能使推力器输出推力误差降低60%以上,姿态控制系统能在故障状态下3~5 s快速镇定。 相似文献
292.
《中国航空学报》2023,36(4):423-441
The low-angle tracking in multipath interference is a challenging problem for the Very High Frequency (VHF) radar. The colocated Multi-Input Multi-Output (MIMO) technique can remedy such a defect. In this paper, a Joint Beam-Target Assignment and Power Allocation (JBTAPA) strategy is proposed for the VHF-MIMO radar network tracking low-angle targets. The core of the JBTAPA strategy is to improve the worst tracking accuracy among multiple targets by assigning appropriate beams to targets and allocating the power resource in each beam using the feedback information in the tracking cycle. Taking into account the transmit multipath and receive multipath, we derive the Cramér-Rao Lower Bound (CRLB) on angle estimate, which is then incorporated in the Predicted Conditional CRLB (PC-CRLB). A more accurate and consistent lower bound is provided as the optimization metric since the PC-CRLB is based on the most recently realized measurements. A two-stage-based technique is proposed to solve the JBTAPA problem, which is originally NP-hard. Simulation results verify the effectiveness and efficiency of the proposed method. The results also imply that the target reflectivity plays one of the important roles in resource allocation. 相似文献
293.
针对多无人机协同任务分配的时序约束问题,提出了基于非死锁合同网协议(DF CNP)的分布式时序任务分配方法,从理论上避免任务死锁,提升分配结果最优性。定义了局部信息条件下时序任务死锁判据,通过检测时序任务图环路状态与顶点可达性,判定分配方案的全局死锁状态,保证分配结果的可行性。定制了最近邻-深度优先混合搜索算法,在合同网排序过程中优先选择最近邻任务,并结合死锁判据递归回溯,在分布式架构下并行生成满足死锁约束的任务排序方案,提升分配结果的最优性。仿真对比结果表明:相比于非死锁遗传算法(TB GA),DF CNP在求解效率方面具有显著优势;与耦合约束一致性束算法(CBBA TCC)相比,DF CNP结果最优性明显提升。 相似文献