类神经无线网络入侵检测风险的研究

无线网络安全期待突破技术瓶颈,为了有效辨识伪造或是有问题的无线接入点(AP),文章提出基于频谱分析仪的类神经无线网络的入侵检测机制。该机制采用频谱分析仪测量无线电磁波的信号,提取信号值,再用sniffer分析AP流量,最后,对于AP的使用行为进行分析,将采集到的数据通过NeuroSolutions软件依据倒传递的类神经网络进行仿真。     

针对脉冲信号聚类分选的卫星电子侦察干扰技术

通过构造并引入干扰信号,改变电子侦察卫星侦察接收电磁信号特征分布状态,破坏电子侦察对真实雷达脉冲的有效分选,实现保护真实雷达的电磁参数特征不被侦察到的目的.针对聚类脉冲分选,设计构造了干扰信号,仿真实验表明,设计的干扰信号能够起到较好的干扰效果.     

基于DSP的无源时差定位信号聚类分选算法

以四站无源时差定位信号处理器为例 ,详细分析了时差测量值的统计特性和相关统计特性 ,并利用该分析结果设计并实现了有利于DSP处理的基于时差相关的聚类分选算法 ,最后给出了该算法的实际测试结果及测试结果分析。研究表明 :基于时差相关的聚类分选算法能够有效地提取同一时差峰内的多个辐射源 ,并较好地解决时差散布造成的时差峰分裂的问题。     

增量聚类综述及增量DBSCAN聚类算法研究

本文首先介绍了增量聚类算法的分类以及研究现状,提出了增量聚类算法等价性概念;然后介绍了增量DBSCAN聚类算法;最后针对用于批量更新的增量DBSCAN聚类算法,提出了本文的改进方法.其中,用插入更新数据集生成的子模式调整原聚类模式的方法,还可有效地应用于分布式聚类.     

GAP高能低特征信号推进剂的研究

综述了四十二所GAP粘合剂和GAP高能低特征信号推进剂的研究及取得的进展、目前达到的技术水平。叠氮类推进剂可发展成高能、低特征信号和纯感推进剂，是今后战术发动机用固体推进剂的发展重点和方向。     

微带类椭圆函数滤波器

介绍了一种新型的微带线滤波器－类椭圆函数滤波器。比起传统的微带交指、平行耦合线等形式滤波器，微带类椭圆函数滤波器具有很好的带外抑制特性，且体积小。通过微带谐振器安放在不同的位置和改变谐振器之间的间距。实现不同性质的耦合及耦合大小。分别计算了三种性质耦合大小与间距的关系，并得到曲线。设计了4阶类椭圆函数滤波器。测试结果与理论预期值相吻合。该类滤波器可以广泛应用在平面电路中，同时在超导状态下也有诱人的应用前景。     

PMMA在固体燃料冲压发动机中燃烧特性的数值模拟

为了解PMMA在固体燃料冲压发动机燃烧室内的燃烧特性,采用RNG κ-ε模型、涡耗散湍流燃烧模型和一阶迎风格式,对以PMMA为燃料的固体燃料冲压发动机燃烧室进行了数值模拟,得到了燃烧室内的流场结构、温度及组分分布.通过比较数值计算结果与国外试验数据,验证了该数值方法的可靠性.研究表明,随着轴向位置的增大,燃料局部退移速...     

太空10大未解之谜之——神奇古怪类星体

这是一种神奇古怪的天体,它在一般光学观测中只是一个光点,看似恒星,却又不是恒星;它的光谱似行星状星云,但又不是星云;它发出的射电信号类似星系,却又不是星系,基于这些特点,天文学家称它为“类星射电源”,又叫“类星体”。