机场应急系统建设过程中应强调的先进指挥理念

近年来,我国民航运输飞速增长。2006年,旅客吞吐量超3亿人次,货邮吞吐量753．2万吨,均实现了大幅度增长。据初步统计,“十五”期间累计完成通用航空作业飞行33．6万小时,比“九五”期间增长59％。随着行业高速增长,加之国内外反恐形势愈来愈严峻,机场管理部门防止突发灾难事件以及采取适当处理预案的技术手段成为构建和谐社会的必要保证。     

法国有源相控阵和直升机ENR研发动态

1 “阵风”战斗机将装备RBE2 AESA雷达 泰莱斯公司的RBE2 AESA雷达自2007年一季度在法国西南部的Cazaux试验中心,以“幻影”2000战斗机为平台进行了一系列的空中试验得到肯定之后,转入研发的最后阶段。根据泰莱斯的计划,此雷达在“阵风”战斗机上的综合实验曾安排在2007年二季度,批量生产将始于2010年底。     

P2P MMOG中一种基于事件分类的本地滞后技术

根据P2P MMOG中状态一致的要求提出一种基于事件分类的本地滞后技术。通过检测网络的负载状况动态调整关键事件的本地滞后时间,在状态一致和响应时间之间进行灵活折衷,并对非关键事件进行静态滞后,同时结合事件过时机制减少数据传输量。实验结果表明,该方法能有效减少游戏状态的回滚次数,降低游戏结点的处理开销,适合于P2P模式下MMOG的不同游戏终端需求。     

Al2O3w/TiAl复合材料的制备与力学性能

以钛粉、铝粉及Al2O3晶须为原料,采用粉末冶金法制备了Al2O3w/TiAl复合材料.借助于XRD、SEM分析方法及力学性能测试,分析了显微结构,讨论了工艺条件与性能的关系.结果表明,各工艺参数对复合材料的力学性能有较大影响,对粉料高能球磨以细化颗粒,通过先湿混后干混,以均匀晶须在基体中的分布,可有效改善复合材料的力学性能.     

航空公司安全运行的“瓶颈”与“关键点”

截止2007年底,中国已成为世界第四大经济体。中国民航运输总周转量仅次于美国,位列世界第二,是目前世界上增长速度最快、潜力巨大的航空运输市场。“十一五”期间,中国每年将新增飞机100-150架,全国机场建设投资规模将达到1400亿元,新建和改扩建机场多达77个;据波音和空中客车公司预测,未来20年中国内地共需3000多架客、货机;     

中国枢纽机场发展探讨

一、“分裂”的枢纽模式 近年来,随着航空自由化、新型弋机的不断出现和低成本航空公司的成长,在城市对间建立直飞航线的门槛越来越低,更多的城市对享受到了直飞航线的便利。特别是在欧美等国家,较高的人均收入水平使更多人有航空旅行的需求。根据BCG公司的一项分析,目前欧美间只有三分之一的城市对能够支撑直飞航线,而到2015年,将有39％的城市对可以支撑直飞航线,到2025年,则是43％的城市对。而在欧洲一亚洲间2004年有26％的城市对具有直飞潜力,到2025年,则是40％的城市对。在北美-亚洲间2004年有57％的城市对具有直飞潜力,到2025年,则是73％的城市对（如图1）。     

NeQuick模式在亚太地区扇区电离层参数f0F2的预测能力

利用亚洲、澳大利亚地区8个电离层观测台站的F2层临界频率f0F2的历史观测数据,考察了NeQuick模式预报电离层基本参数f0F2在亚太扇区的适应性.对比分析表明,此模式能比较好地预测各地的F2层临界频率,其绝对误差在南半球各站相对北半球各站较大,太阳活动高年相对太阳活动低年较大,春秋季相对夏冬季较大.其误差均方根在太阳活动高年相对太阳活动低年较大.      

“十一五”星箭可靠性增长工程二级合同签字仪式在京举行

6月27日,中国航天科技集团公司在北京举行了“十一五”星箭可靠性增长工程二级合同签字仪式。出席签字仪式的有总装备部电子信息基础部航天装备局、总装备部航天装备总体研究发展中心,航天科技集团公司一院、五院、六院、八院、航天东方红卫星有限公司、七○八所等单位的领导及代表。     

数据融合技术在预警机系统中的应用

数据融合技术是20世纪70年代兴起的一门新学科。在预警机系统中,随着各种传感器数量的日益增多,数据融合技术也得到了广泛应用。文章讨论了数据融合技术在现代战场上的重要性,介绍了预警机系统的数据融合部分,分析了数据融合处理的特殊要求和关键问题。这些将对研究数据融合技术在空间预警系统中的应用提供很好的参考价值。     

J2EE信息系统数据访问层性能监测与优化设计

针对J2EE信息系统开发阶段从性能优化的角度实现了数据访问层的设计和一个简易的性能监测工具.首先在数据访问层设计阶段,兼顾考虑开发效率和性能问题提供专门的数据访问操作方法;利用面向方面编程(AOP,Aspect-Oriented Programming)技术对系统数据库访问操作及性能指标进行监视,帮助开发者在系统调试运行阶段根据SQL语句执行情况发现数据访问过程中影响性能的因素;开发根据具体的情况调整数据访问的源代码,然后对造成系统性能瓶颈的SQL语句进行性能调优,并替换数据访问层中低效的SQL语句,最终达到优化系统数据访问性能的目的.