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基于模糊聚类的模糊神经网络在非定常气动力建模中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
建立了一种基于模糊聚类的模糊神经网络模型.该模型利用模糊聚类技术确定系统的模糊空间和模糊规则数,利用BP算法调整模糊神经网络的权系数.应用该模型对某飞机模型做俯仰-滚转耦合运动的非定常气动力进行了辨识.结果表明,基于模糊聚类的模糊神经网络计算速度快,辨识结果与实验结果符合较好.用模糊聚类技术可以解决模糊神经网络的结构辨识问题,基于模糊聚类的模糊神经网络可以很好地用于复杂机动飞行的非定常气动力建模. 相似文献
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说明了利用LCD显示模块,实现温室被测数据显示及控制参数的设定输入,其特点是显示数据的汉字名称与测量数据动态变化,系统连接线少,安装,测试,维修简单. 相似文献
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在多枚来袭导弹情况下,形成反导拦截决策很容易引起计算内存混乱及CPU计算速率慢的问题。研究了应用面向对象及多线程编程技术,合理封装各个战术C^4I系统组成的对象,并利用多CPU的计算能力进行并行拦截决策。仿真表明,采用多线程偏程技术可使整个拦截决策过程更加可靠、迅速。 相似文献
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网上考试系统的设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
本文讨论了一种新的考试方法———网上考试 ,并讨论了一种基于B/S系统实现网上考试的思路和设计方法 ,并对实现网上考试系统的部分关键技术进行了分析 相似文献
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