基于"序列相对贴近度"的组合预测权值分配

在时间序列的组合预测权值分配问题上,为克服传统的均方误差倒数加权、熵权和最优化方法之不足,从预测值序列与评价样本序列间的贴近性出发,提出新方法综合衡量单一参与模型的适用性,并据此分配权值.详细给出了序列相对贴近度(SRND,Sequence Relative Nearness Degree)及与之相关的"序列趋势关联度"和"尺度区间熵"的概念,并提出基于SRND的权值分配方法.将SRND权值分配方法应用于航空发动机排气温度裕度参数时间序列的联合自回归滑动平均模型、函数系数自回归模型和径向基函数网络预测,有效地提高了预测准确度,获得优于均方误差倒数加权和熵权方法的组合性能,且运算量远小于最优化方法.     

基于证据理论的潜艇舱室综合环境质量评价

以我国核潜艇舱室环境为研究对象,开展综合环境质量评价研究.经分析确定与潜艇舱室环境质量相关的影响因素主要包括温度、湿度、空气污染物、颗粒状污染物、微生物及噪声.为克服上述多评价因素之间的多项性和不确定性,提出采用基于D-S(Dempster-Shafer)证据理论的潜艇舱室综合环境质量评价方法.该方法是在层次分析法的基础上,引入证据理论,利用D-S合成公式对不同权重的多个专家评价信息进行合成.该方法能够有效综合多个不同权威评价专家的不确定性评价意见,提高评价结果可信度.      

外加剂对聚丙烯纤维增强混凝土的早期抗裂性影响

采用平板限制收缩试验法,研究了减水剂与膨胀剂及其复合技术对聚丙烯纤维增强高性能混凝土的早期抗裂性的影响.结果表明,聚丙烯纤维增强高性能混凝土的早期抗裂性大小顺序为:UEA-N混凝土膨胀剂与聚羧酸高效减水剂复合的纤维增强高性能混凝土＞AEA混凝土膨胀剂与聚羧酸高效减水剂复合的纤维增强高性能混凝土＞AEA混凝土膨胀剂与萘系减水剂复合的纤维增强高性能混凝土＞纤维增强高性能混凝土.因此,采用UEA-N混凝土膨胀剂与聚羧酸高效减水剂的复合外加剂技术和聚丙烯纤维增强技术是防止高性能混凝土发生塑性收缩开裂的比较理想的技术措施.     

一种求解D-S诊断识别框架方法

利用D-S证据理论进行故障诊断时,首先需准确地确定出诊断识别框架,这是D-S故障诊断的先决条件.在导弹武器等复杂系统中,存在着故障原因与故障征兆之间关联关系不确定的现象,增加了求取诊断识别框架的困难.为此,提出了一种求取复杂系统的D-S诊断识别框架方法.首先,基于基本诊断模型,给出了诊断贝叶斯网络模型.以及求解诊断贝叶斯网络模型的方法;然后,给出了征兆集合等概念以及求解故障识别框架的方法;最后,通过示例验证了方法的正确性.     

贝叶斯回归支持向量机的软测量建模方法

提出了一种基于贝叶斯证据框架的回归型支持向量机的参数选择和软测量建模方法。证据框架的第1层推理用来解释支持向量机的训练。证据框架的第2和第3层推理用于自动调整正则化参数和核参数并使其接近最优值。然后,将这种基于贝叶斯证据框架的回归型支持向量机用于估计聚丙烯腈生产过程的质量指标。仿真结果表明了该方法的有效性。     

基于工作过程的《制冷技术》课程教学设计

根据高等职业教育新的课程理念,对《制冷技术》课程的教学进行了改革。基于对实际工作过程的分析和思考,设计了学习情境,重构了课程内容,以学生为主体组织实施教学,创新了考核方法,有效地提高了教学效果。     

高等教育结构存在的主要问题与创新——以河南省为例

河南省高等教育结构目前尚存在学科专业结构不舍理、产学研相结合未形成良性互动机制、高层次研发人才培养能力不足和高等职业教育人才培养模式还需优化等问题。要切实落实河南省高等教育基础性、先导性、全局性的战略地位，在确立适度超前发展的理念下，坚持可持续发展、本土化、开放协作和生态和谐的原则，以培育高等教育园区发展极作为河南高等教育结构创新的战略目标，以和谐的生态结构作为结构创新的基本形态，以学科专业调整与发展作为结构创新的核心工作，以产学研有效结合作为结构创新的突破口，全力推进河南省高等教育结构的创新。     

PARAMETRIC SHIMMY ANALYSIS

ＰＡＲＡＭＥＴＲＩＣＳＨＩＭＭＹＡＮＡＬＹＳＩＳＺｈｏｕＪｉｎｘｉｏｎｇ（周进雄），ＺｈｕＤｅｐｅｉ（诸德培）（Ｄｅｐｔ．ｏｆＡｉｒｃｒａｆｔＥｎｇｉｎｅｒｉｎｇ，ＮｏｒｔｈｗｅｓｔｅｒｎＰｏｌｙｔｅｃｈｎｉｃａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉ′ａｎ，７...     

系留气球囊体外形优化研究

利用基于约束的Kanikdale修正算法,以及一套用于确定尾翼尺寸和系留缆绳外形的方法,并借助基于GA的GADO优化器,对系留气球囊体形状进行了优化研究。结果表明,通过多材料组合方式生成的囊体,其有效载重能力能够提升6.5%左右。     

Cycle slip detection using multi-frequency GPS carrier phase observations: A simulation study

The detection and repair of the cycle slip or gross error is a key step for high precision global positioning system (GPS) carrier phase navigation and positioning due to interruption or unlocking of GPS signal. A number of methods have been developed to detect and repair cycle slips in the last two decades through cycle slip linear combinations of available GPS observations, but such approaches are subject to the changing GPS sampling and complex algorithms. Furthermore, the small cycle slip and gross error cannot be completely repaired or detected if the sampling is quite longer under some special observation conditions, such as Real Time Kinematic (RTK) positioning. With the development of the GPS modernization or Galileo system with three frequencies signals, it may be able to better detect and repair the cycle slip and gross error in the future. In this paper, the cycle slip and gross error of GPS carrier phase data are detected and repaired by using a new combination of the simulated multi-frequency GPS carrier phase data in different conditions. Results show that various real-time cycle slips are completely repaired with a gross error of up to 0.2 cycles.