CCSDS空间网络互联协议发展及启示

空间互联网将是由各种区域网构成的复杂异构网络,为了使其能够逐步实现自动化运行,网络效益得到最大程度的发挥,须做好网络互联的顶层规划与设计,并开发具体的标准技术.根据近年CCSDS (Consultative Committee for Space Data Systems,空间数据系统咨询委员会)发布的建议书,以及相关工作组的项目规划情况,介绍了SSI(Solar System Internetwork,太阳系互联网)体系结构、IPoC(IP over CCSDS space links,在CCSDS空间链路之上承载IP),以及DTN(Delay Tolerant Networking,容延迟网络)等标准项目.从CCSDS空间网络互联技术的发展历程不难得出结论:我国未来空间网络互联应注重区域网之间互联的顶层设计;区域网内部各子网之间的互联技术应选择以航天任务需求牵引为主;DTN将在区域网之间互联以及区域网从简单到复杂发展中都发挥重要作用.     

CFDP协议中延迟NAK文件传输时间分析与仿真

未来的深空通信需要一个鲁棒的、有效与可靠的文件传输协议,在研究CCSDS提出的CFDP协议基础上,针对延迟NAK模式提出了一种新的分析方法。在保证吞吐量的前提下,对ARQ定时器优化设置,导出了平均文件传输时间的理论表达式。在单跳直连链路中,对不同条件下的平均文件传输时间进行了仿真与数值分析。仿真结果表明平均文件传输时间与PDU错误概率、PDU数目及单向传播时间等有密切关系。随机仿真与理论分析具有很好的一致性。     

情报研究成果的AHP-F评价

本文采用层次分析法与模糊数学综合译判法相结合的方法——AHP-F法,提出了综合情报评判研究成果指标体系和方法,旨在实现对情报研究成果的科学有效的管理。     

专利强制实施许可制度的法律问题研究

专利的强制实施许可制度在我国经济建设中发挥着越来越大的作用．为了更好地利用这一制度．进一步完善这一制度．从分析该项制度的立法渊源入手．阐述了法律在保护权利的同时．更重要的是要维护社会的整体利益．进而分析了该项制度产生和发展的进程和我国《专利法》20年来在这项制度上作出的不断完善．以及专利强制实施许可制度的重大意义。通过以上几个方面对该项制度的分析．进一步明确该制度的发展趋势和今后完善的方向．     

以中等职业教育为平台培育外出务工的新型农民

中等职业教育是以培养专业技术人才为目的,以就业为导向的一种教育。培育千千万万高素质的新型农民依赖于中等职业教育为其提供培训平台。中等职业教育要立足于外出务工新型农民的培训需求,进一步提升其培训平台功能,推动实现以新型农民为主体的社会主义新农村建设。     

关于航空工业科研政策与管理若干问题的思考

从科技与经济的结合入笔，探讨了航空工业科研技术创新社会条件的构造和完善，以及创新体制的建设、创新动力机制的建立等问题。     

相关尺寸测量夹具的设计

设计了掣子部件专用测量夹具。其结构简单、装卸方便、容易制造,可用于成批生产,可实现在工序中快速检测,既简化了相关尺寸测量,又有效地控制了掣子部件的质量。     

现代企业的成本管理研究

本分析了现代企业的特征和传统成本管理模式存在的弊端,提出了现代企业成本管理的构想,即建立以“作业”为基础的成本管理新模式。现代企业的成本管理以“作业”为基础进行管理,就是将作业消耗资源和产品消耗作业有机的结合在一起,确定目标成本,控制与管理成本。高新科学技术越发达,成本管理越重要。     

基于遗传算法的飞机着陆调度

使用遗传算法对飞机着陆进行优化调度。算法以所有飞机的排列次序作为个体编码,适应度函数的构建综合考虑了飞机的各种约束条件,通过选择、交叉、变异得到优化输出。仿真结果表明遗传算法用于飞机着陆调度可行、有效。     

Online condition diagnosis for a two-stage gearbox machinery of an aerospace utilization system using an ensemble multi-fault features indexing approach

China manned space station is designed to operate for over ten years. Long-term and sustainable research on space science and technology will be conducted during its operation. The application payloads must meet the ‘‘long life and high reliability" mission requirement. Gearbox machinery is one of the essential devices in an aerospace utilization system, failure of which may lead to downtime loss even during some disastrous catastrophes. A fault diagnosis of gearbox has attracted attentions for its significance in preventing catastrophic accidents and guaranteeing sufficient maintenance. A novel fault diagnosis method based on the Ensemble Multi-Fault Features Indexing(EMFFI) approach is proposed for the condition monitoring of gearboxes. Different from traditional methods of signal analysis in the one-dimensional space, this study employs a supervised learning method to determine the faults of a gearbox in a two-dimensional space using the classification model established by training the features extracted automatically from diagnostic vibration signals captured. The proposed method mainly includes the following steps. First, the vibration signals are transformed into a bi-spectrum contour map utilizing bi-spectrum technology,which provides a basis for the following image-based feature extraction. Then, Speeded-Up Robustness Feature(SURF) is applied to automatically extract the image feature points of the bi-spectrum contour map using a multi-fault features indexing theory, and the feature dimension is reduced by Linear Discriminant Analysis(LDA). Finally, Random Forest(RF) is introduced to identify the fault types of the gearbox. The test results verify that the proposed method based on the multi-fault features indexing approach achieves the target of high diagnostic accuracy and can serve as a highly effective technique to discover faults in a gearbox machinery such as a two-stage one.