Boussinesq方程的Backlund变换及相似约化

将简便而又直接的齐次平衡法推广应用到求Boussinesq方程的Backlund变换,精确孤子解和相似约化.这种方法可以普遍应用.     

基于X光CCD和小波分析的无损探伤方法的研究

用二维小波对X光CCD所成图像进行处理，增强图像的高频信号，滤除噪声，使图像的边界更加明显，以取得裂纹大小和生长位置，判定被测物体的损伤程度和安全系数。     

基于NSCT变换和PCA的图像融合算法

针对小波变换与Contourlet变换的不足,提出了一种将非下采样Contourlet 变换与主成分分析相结合的图像融合算法。对已配准好的融合源图像作NSCT分解,采用PCA加权融合规则对低频系数处理,采用边缘强度最大的规则对各高频子带系数作融合处理,分别得到融合图像的变换系数,对该系数经NSCT逆变换重构得到融合图像。实验结果表明,算法有效地融合了源图像中的重要信息,融合图像边缘、纹理、细节清晰,得到较好视觉效果和较优的评价指标。     

基于静态小波变换的雷达信号特征点检测方法

提出了一种基于静态小波变换的特征点检测方法,该方法能够精确定位特征点的位置,并且对输入信号的平移不敏感。利用静态小波变换系数的梯度和幅值构造一个准则函数,初步确定候选特征点出现的位置,再根据小波模极大值随尺度变化的李氏指数规律确认特征点。仿真试验证明,该算法能够在多种噪声干扰下有效检测出特征点。     

多分辨率分析及其在图像分解和编码中的应用

多分辨率分析是信号处理特别是图像处理的一种新的有效方法，可以在不同尺度上给出信号的信息。在分析其理论的基础上，将其应用在图像的分析的编码中，最后给出了处理结果。     

冷热之间

随着神舟九号飞船飞天，无论是在媒体还是公众间，部又一次掀起了“载人航天热”。这个“热”不是小热，而是大热。也与历次因执行载人航天任务而掀起的热潮一样，任务一结束，媒体上的声浪便像退潮一样，很快无声无息。此后很长一段时间，无论是媒体还是公众，都很少再关注航天，直到又一次重要航天活动来临。冬夏之间的转换尚有春秋过渡，航天的冷热变换似乎全在倏然之间。     

UKF在INS／GPS复合制导中的应用研究

随着科学技术的发展，复合制导技术在现代战争中得到了充分的重视与发展，并被成功地应用到许多武器系统上。其中，惯性导航与卫星导航构成的复合制导系统由于其诸多优点而成为当前制导领域的研究热点之一。而作为其中的一项关键技术，滤波技术也取得了长足的进展。以导弹武器为应用背景，对UKF在INS／GPS复合制导中的应用进行了相关研究。     

简化的气力提升泵的数学建模及可靠性指标

参考实际气力提升泵工作流程，对马尔可夫可修系统中单部件多状态的情况进行建模，并对模型的各项可靠性指标进行推导与证明。运用求解指标的一般方法和般方法和Laplace变换的知识，给出了系统瞬时可用度、稳态可用度、可靠度等指标的表达式，结论为进一步的研究提供了基础。     

免微分非线性Bayesian滤波方法评述

以非线性递推Bayesian滤波问题的求解及其历史渊源为起点,分两类对各种免微分非线性Bayesian滤波方法或免微分方法的原理和算法进行了评述:一类是以线性最小均方误差最优估计子为特点的免微分高斯滤波,包括无味卡尔曼滤波、均差滤波器、中心差分滤波器和Gauss-Hermite滤波器或积分卡尔曼滤波器;另一类是后验密度数值逼近免微分方法,包括栅格法(GBMs)与近似栅格法、矩近似法和以粒子滤波为代表的Monte Carlo方法.其中还包括了作者的一些最新研究成果,如迭代UKF算法、裂变自举PF算法和关于粒子滤波算法有限收敛界的概念等.之后从加权统计线性回归的角度对两类免微分方法进行了统一认识,统一为以数值方法为特点的广义PF.为了建立一个关于各种免微分算法性能的整体印象,论文还通过一个复杂的递推非线性滤波估计例子,用MonteCarlo仿真实验的方法对7种典型的免微分方法和和传统的EKF算法进行了比较研究.最后对两类免微分方法进行了简单的比较,并指出了进一步研究的方向.     

数据结构优化在多小波图像压缩中的应用

提出了一种数据结构的优化方式，并将其应用到多小波图像压缩中。实验结果表明，利用所提出的优化方法对多小波系数及位置信息进行处理时不仅能够很好地恢复原始图像而且与普通域值法相比可在相同的图像文件压缩率下提高其峰值信噪比