半桥双降压式逆变器电流检测及控制方法改进

滞环控制半桥双降压式逆变器实现了逆变器的无偏置电流模式,桥臂不可能直通,功率开关管和续流二极管可分别最优选取,具有较高的效率。但其电流采样为两电感电流独立采样,因此需要两套电流采样电路。本文研究了一种基于单电流检测的改进的控制方法。该方法将精密整流电路引入逆变器的控制电路中,利用精密整流电路的特性,将单电流检测信号分解成两个正负不失真的半波信号,实现半桥双降压式逆变器的控制。该方法在不影响逆变器各项性能指标的前提下,缩小了逆变器的体积,节约了成本。作者研制了一台500 W的原理样机,通过实验验证了理论分析的正确性。     

DQ-1宽幅成像光谱仪发射前载荷定标技术

大气环境监测卫星作为国家民用空间基础设施规划中的科研卫星,其遥感应用需求对其载荷的定量化精度要求越来越重要。宽幅成像光谱仪作为大气环境监测卫星中的主要载荷,可获取光谱范围从可见光至长波红外(0.415~12.000 μm)的陆表和大气多光谱信息。采用45°扫描镜配合消旋系统的扫描方式,光路结构采用同轴望远镜系统,实现3个探测器焦面上21个谱段的同时对地的超宽幅高空间分辨率成像。为了准确地获取能量和仪器响应之间的定量关系,在卫星发射前开展宽幅成像光谱仪全光路、全口径辐射定标试验,分别介绍了可见到短波谱段积分球定标技术和中长波谱段热真空红外定标技术,为用户定量应用提供了良好的保障,并对定标过程中传递路径下的误差来源及精度进行分析评估。     

一种深度学习分割遥感影像道路的损失函数

传统的根据光谱特征或形态学算法来分割道路,存在精度低、阈值难确定等缺点,而深度学习中已有的方法并未考虑道路的特性,只是利用通用方法来分割道路.针对上述不足,提出了一种针对道路特有形态的深度学习损失函数——形态损失函数.首先使用连通性算法将预测结果划分为若干个相互分离的连通区域,分别计算这些区域的面积与外接圆面积的比值,...     

北京空间机电研究所50年成就与展望

文章介绍了北京空间机电研究所50年来在回收与着陆技术、航天光学遥感技术和复合材料成型技术领域所取得的成就,并对三大技术领域的后续发展进行了展望.     

基于电容感测高温隔离触控模块的研制

电容式感测是一种低功耗、低成本且高分辨率的非接触式感测技术，适用于接近检测、手势识别和远程液位感测等。采用FDC2214电容式传感技术检测触控按键，有效去除干扰。将检测值通过IIC总线传送给MSP430单片机，使用自适应算法处理数据以确定某个物体是否在目标感应区域内，最远感应距离可达30cm。在工厂应用中可用厚玻璃窗实现对恶劣环境的隔离，人机交互时无需进入高温、灰尘、油渍等恶劣环境就可实现操控，保证了安全性并节省了成本。     

一种适用于遥感图像的可逆信息隐藏算法

可逆信息隐藏技术，可用于实现遥感图像重要目标区域的无损传输。通过对现有可逆信息隐藏算法进行研究，发现现有算法的单次嵌入容量不足，且需要额外的无损二值压缩处理附加信息，无法满足遥感图像处理的有效性和实时性要求。借助给定门限对载体图像不重叠子块的平滑性进行划分，通过编码平滑子块内基准像素与其余像素之差，并结合比特替换，实现秘密信息的可逆隐藏。对于512×512像素的灰度遥感图像，单次嵌入容量可达5×105 bit以上。试验结果表明，该算法可实现单次高嵌入容量的可逆隐藏，并不需要任何额外无损二值压缩来处理辅助信息。     

基于压缩感知的金属加筋板兰姆波健康监测技术

针对大型复杂板结构安全评价需要，发展了一种基于压缩感知的金属加筋板结构兰姆波健康监测技术。利用压缩感知技术从稀疏阵列得到的少量检测数据中恢复出加筋板结构中兰姆波的频散特性，并提出了一种将余弦相似度和皮尔森相似度相结合的稀疏阵列兰姆波复合成像方法，以实现加筋板结构中大范围缺陷检测和成像。实验结果表明，压缩感知技术可以恢复出金属加筋板中兰姆波的频率-波数关系，提出的兰姆波复合成像方法能够实现金属加筋板中单缺陷和多缺陷的检测及定位。研究工作为复杂板结构损伤检测提供了一种可行的技术方案。     

面向微纳卫星应用的激光数传技术

针对遥感微纳卫星对地高速数传需求,开展面向微纳卫星的激光数传技术研究,突破微纳卫星激光通信终端星地快速捕获建链和协同高精度稳定跟踪、天基终端轻小型化、复合光电组件等关键技术。完成微纳卫星的天基激光终端和地面激光终端研制,并开展星地传输试验验证,实现 1 230 km、10/50/100 Mbps 的星地数据传输,验证了相关技术,为后续我国微纳卫星对地遥感应用提供了理想的星地数传手段。     

A novel wireless light sensing device for planetary and astronomical observations

A novel and versatile wireless light sensing device has been designed and tested for stellar and planetary photometric observations. The device weighing few 10 s of grams finds a number of potential applications in the fields of astronomy and in situ planetary exploration. A Wireless Sensor Network (WSN) using a number of these devices has been deployed to successfully carry out simultaneous photometric observations under different conditions viz. sunlight, twilight, moonlight etc. Observation of a star of known magnitude for flux calibration at low intensity has been carried out by coupling the device to a 1.2 m telescope which demonstrates its sensitivity. A WSN using these devices is further capable of spatio-temporal investigations of sky background intensities. Such a network can also be used to effectively monitor certain astronomical events (lunar eclipse, asteroid occultation etc.) simultaneously from several locations. The capability of the device, level of miniaturization and its versatility makes it a potential tool for many photometric applications.     

Spatio-temporal dynamics in the phenology of croplands across the Indo-Gangetic Plains

Spatio-temporal dynamics in land surface phenology parameters observed over croplands can inform on crop-climate interactions and, elucidate local to regional scale vulnerabilities either due to climate change or prevailing sub-optimal agricultural practices. Here, we observe spatio-temporal trends in land surface phenology parameters (cropping intensity, length of growing season and productivity) for kharif and rabi cropping seasons from satellite data across the Indo-Gangetic Plains from 1982 to 2006. The productivity of the Indo-Gangetic Plains croplands is of regional importance and is a vital component of Indian national food security efforts. Aside from local and intra-state heterogeneity in observed trends there was a clear west-to-east gradient in cropping intensity. Key observed trends include increasing cropping intensity in the eastern IGP, increasing number of growing days per year in Bihar, Uttar Pradesh and Haryana and increasing productivity in both cropping seasons across the IGP. This information is a crucial input to integrated assessments of the croplands to ensure management of the agricultural system shifts towards a trajectory of climate-resilience and environmental sustainability.