PIP 法制备SiBN 纤维增强氮化物陶瓷基复合材料Ⅰ———纤维和先驱体性能分析

利用先驱体聚合物浸渍-裂解(PIP)技术制备SiBN纤维增强氮化物陶瓷基复合材料,对SiBN纤维、聚硅硼氮烷有机先驱体裂解以及SiBN纤维增强氮化物陶瓷基复合材料性能进行了分析。研究表明:聚硅硼氮烷先驱体在氨气气氛下裂解得到的陶瓷产物碳含量较低,其裂解产物介电常数在3.0左右,介电损耗小于0.01;SiBN纤维中C和O元素含量均较高,碳的存在对材料介电性能影响明显;制备的氮化物陶瓷基复合材料弯曲强度为88.52 MPa,弹性模量为20.03 GPa。     

大厚度复合材料制件(内埋金属)的超声检测分析

采用超声波无损检测及金相试验方法研究了内埋金属件的大厚度复合材料实心部位的微观结构,发现采取0o纤维在金属件周围进行缠绕铺层时容易引起超声波的衰减,分析了超声波衰减的机理,首先预浸料中夹杂微小气泡引起孔隙率较低,形成了复合材料内部的疏松缺陷;其次由固化过程时内应力引起的微裂纹,导致超声波信号发生衰减;另外,纤维屈曲或局部树脂分布不均匀对超声波也有一定影响。     

含分层损伤复合材料层板压缩分层疲劳扩展研究

采用基于Mindlin一阶剪切理论的连续壳单元,建立了预测含分层损伤复合材料层板在压缩疲劳载荷作用下的分层扩展3D模型,分析了含穿透分层复合材料层板在压缩疲劳载荷作用下的分层扩展行为。利用累积损伤理论,对层板内出现的各种典型损伤进行相应的刚度折减,并在循环加载过程中对材料性能进行强度弱化。利用虚裂纹闭合技术(VCCT)计算分层前缘处的能量释放率,结合混合断裂判据判断分层是否扩展,进而得到压缩疲劳载荷作用下分层扩展规律。计算模型通过大型商用有限元软件和自编程序实现。通过对数值仿真结果和试验结果进行比较,验证了模型的合理性和准确性。     

浅谈混凝土外墙单面网聚苯板外保温施工及质量控制

本文通过对石家庄某住宅聚苯板与墙体一次浇注成型施工质量的监理过程的阐述,介绍该工艺的流程及特点,探讨其在今后工程中的应用。     

通用CAPP系统结构及其实现方法

在阐述通用ＣＡＰＰ（Ｃｏｍｐｕｔｅｒ－ａｉｄｅｄ ｐｒｏｃｅｓｓ ｐｌａｎｎｉｎｇ）系统应满足的条件和需要解决的问题的基础上，针对目前ＣＡＰＰ系统存在的不可移植、开发成本高等缺陷，对工艺信息属性进行了分析，采用软件框架与处理方法分离，对系统进行初始化、流程苑点的可重构等策略，提出通用ＣＡＰＰ系统的功能与结构。给出了资源适配器的构造方法和规则学习、更新、扩充的实现方法，经在ＡｕｔｏＰｒｏｃｅｓｓ系统     

NUMERICAL SIMULATION OF MICROBURST

ＮＵＭＥＲＩＣＡＬＳＩＭＵＬＡＴＩＯＮＯＦＭＩＣＲＯＢＵＲＳＴＪｉａｎｇＤａｏｌｉｎｇ（蒋道玲），ＪｉｎｇＣｈａｎｇｊｉａｎｇ（金长江）（Ｆａｃｕｌｔｙ５０９，ＢｅｉｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＡｅｒｏｎａｕｔｉｃｓａｎｄＡｓｔｒｏｎａｕｔｉｃｓ...     

飞机部件装配精加工

论述了飞机部件装配时进行精加工的必要性和重要性；总结了精加工时的调整、装夹和加工工艺方法；指出了对飞机部件进行精加工，其结构必须符合要求。     

GJB5000A的过程和产品质量保证过程域研究

研究了GJB5000A过程和产品质量保证过程域的标准要求,详细描述了过程域的四个专用实践在实施过程中的要点以及实施的步骤.对过程和产品质量保证过程域与项目监控过程域的区别加以阐述,针对在实施过程和产品质量保证过程域中存在的问题,提出了成功实施过程和产品质量保证的关键因素.     

Unmixing method for hyperspectral data based on sub-space method with learning process

An unmixing method for hyperspectral Earth observation satellite imagery data is proposed. It is based on a sub-space method with learning process. The proposed method utilizes a sub-space for feature space during unmixing. It is used to be done in a feature space which consists of spectral bands of observation vectors. As the results from the experiments with airborne based hyperspectral imagery data, AVIRIS, it is found that the proposed unmixing is superior to the other existing method in terms of decomposition accuracy and the process time required for the decompositions.     

基于遗传算法的加速度控制PID参数自整定研究

详细介绍了加速度试验系统加速度PID参数自整定方法。首先利用过程辨识将控制系统数学模型近似为二阶振荡环节形式,得到传递函数表达式,然后利用遗传算法进行PID参数整定,使整定精确度和效率得到很大提高。