制导规律研究现状及展望

系统地论述了古典和现代的一些制导规律的研究现状，分析了它们的优点和不足、适应范围和局限性，并讨论了它们的发展前景，其中郑重论述了比例导引、最优导引、微分对策和近年来热门研究的神经网络控制，可供从事导弹制民垢科研人员对现有制导规律有一个全面的认识，以便于更深入地研究。     

基于Hopfield神经网络和KS函数的优化设计研究

介绍了Hopfield神经网络优化的原理。将神经网络的求解转化为非线性微分方程组的初值问题，并利用MATLAB提供的微分方程组求解器进行计算。对于多约束优化问题，KS函数的包络凝聚特性可以简化约束条件，其光滑可微特性又方便了问题的求解。将其运用于非线性约束规划和某型飞机总体参数优化问题，算例表明此方法是有效的。     

三维侧面突扩燃烧室冷态气流场的数值模拟

本文对四侧30°进气并带有进气管道和尾喷口的突扩燃烧室冷态气流场进行了数值模拟.对这种复杂非规则边界的计算区域,首次采用分段算法进行计算.结果表明:分段算法可以提高网络利用率,缩短机时,消除虚假扩散,提高计算准确度,计算结果与试验结果基本符合.     

ARJ21首架机机翼开始总装

11月2日上午10时,一航西飞214厂房内,ARJ21飞机首架机机翼前、后梁披红挂彩,摆放在型架前,"首架ARJ21飞机机翼翼盒进入总装"仪式在此举行。一航一飞院、一航西飞的领导和部分设计人员参加了上架仪式。此举标志着 ARJ21飞机难度最大的机翼总装工作正式开始。     

直升机涡环状态试验数据处理研究

采用神经网络误差反向传播算法,以旋翼涡环状态试验数据为基础,研究了桨叶负扭度对直升机涡环状态特性的影响,分析了负扭度变化对旋翼扭矩、拉力平均值及脉动幅度的影响。计算结果表明,神经网络模型能够准确预测桨叶负扭度对直升机涡环状态的影响。     

机场跑道耐冲磨混凝土的研究

针对机场跑道混凝土所处环境、受力特环以及对修补材料的性能要求，提出采用超塑化、膨胀、树脂掺入等复合手段，大幅度改善钢纤维混凝土基质材料的结构性能。通过高效粘结，充分发挥了钢纤维的增韧抗冲击作用，使这种有机无机复合、金属非金属复合的混凝土材料具有优异的抗冲击性和耐磨性。实验结果表明，机场跑道混凝土特别是飞机起降区域板块适合采用SPE－SFRC复合材料。在基础稳定的条件下，基本可在设计使用年限内无须大修，其社会、经济效益巨大。     

TB20／200型飞机玻璃钢翼尖制作工艺

ＴＢ2 0 / 2 0 0型飞机随着飞行训练小时的增多 ,部分零件日趋老化、磨损 ,需修理更换 ,以满足飞行训练的需要。塑料翼尖受工作环境影响较大 ,容易老化变脆 ,致使口边各处开裂。目前ＴＢ型飞机已普遍更换了 2～ 3次翼尖 (超过 10 0件 )。该塑料翼尖进口价ＵＳ 10 83元 /件。按近几年换件情况推算 ,学院的 70架ＴＢ2 0 / 2 0 0型飞机使用到寿还需要消耗近30 0多件翼尖。若再进口 30 0件翼尖 ,需要外汇ＵＳ 32 49万元 ,加上 2 4 %运杂费、税收等 ,折合人民币 30 0多万元。开发自制复合材料翼尖并生产 14 0件 (可供 70架飞机使用 ) ,可以…     

关于稀疏分布存贮模型中A连接权阵的讨论

Ｋａｎｅｒｖａ的稀疏分布存贮模型由于对寻址地址采用了稀疏编码，对数据采用了分布式存贮，从而解决了大维数向量的输入问题，ＳＤＭ实际上是一个由输入层，中间层和输出层组成的三层前向网络，其中神经元间的互迦权值在输入层与中间层是预置的（用矩阵Ａ表示），中间层与输出层的连接权阵Ｃ由外积法得到，文中假定在相同的学习规则下，就信噪比意义而言，Ａ的均匀预置能使ＳＤＭ获得最优性能，从而为Ａ的预置提供了理论依据。     

力控制反馈信号的神经网络法校正

对机器人的力反馈，主动柔顺控制和双向联想记忆的神经网络进行了综合研究，针对机器人腕力传感器输出信号的部分失真，提出了机器人擦洗平面玻璃力反馈信号神经校正的方法，并建立了相应的神经网络结构，在ＡｄｅｐｔＴｈｒｅｅ精密装配机器人上进行了试验验证，取得了满意的效果。     

牦牛选美

当今世界上，各种选美秀充斥人们的眼球，亚洲小姐，世界小姐，环球小姐们在T型台上顾盼生辉，流光溢彩，她们婀娜多姿的身影给世界增添了靓丽的色彩，但你见过在高原的另一种“选美”-牦牛选美吗？