探讨培养高职学生语文职业能力的途径

从弱化传统语文重视知识传授的做法、注重语文教学与专业学习的结合及加强语文能力的实践训练等方面,探讨培养高职学生语文职业能力的途径。     

语言文字的层次生成切分

本文提出一种通过人工考察字形、词形层次生成过程,确定汉语字形、词形层次切分的方法。该方法应用于汉字字形分析,揭示了汉字字形系统内部的关系。研究结果将有助于发展检索技术,开发情报检索系统、电子辞典以及中文输入系统等。     

光栅笔划叠加显示信号测试中的汉字显示

给出了在采用任意波形发生器、视频信号发生器等ATE通用仪器资源产生光栅笔划显示信号时 ,根据TTF字形轮廓数据产生字符笔划信号的方法 ,解决了ATE笔划光栅信号测试中汉字显示的问题。     

质量管理在中国香港的应用(英文)

香港工商企业的质量管理大部分都采用西方的质量管理概念。每当范畴扩展到建立人的优质思想和意识时,便遇到不少困难,基于上述问题,作者进行了一系列的研究,希望了解‘文化’与‘优质管理’之间的关系,并将中国的优良文化传统应用于现代质量管理之中。研究结果显示,‘管理哲学’是重要的一环,而我国的哲学极为丰富,作者借此文章,希望引起更多中国人在这方面的兴趣,从而进行更深入地研究和推广。     

汉语双模情感语音数据库标注及一致性检测

对缺少含有丰富情感标注信息的情感语音数据库问题,建立了一个包含语音和电声门图仪(EGG)信息的汉语双模情感语音数据库,并对其进行了标注和一致性检测.首先,根据情感语音数据库的特色制定了详细的标注规则和方法,由5名标注者按照制定的标注规则对情感语音数据库进行标注.其次,为了确保情感语音数据库的标注质量和测试标注规则的完整性,标注者在正式标注之前先进行了测试性标注,测试语音包含280条语音(7种情感×2名说话人×20条语音).最后,根据语音标注规则设计了相应的一致性检测算法.结果表明,在5ms的时间误差范围内,5名标注者对相同语音标注的一致性平均可以达到60%以上,当误差范围增大至8ms和10ms时,一致性平均可提高5%和8%.实验说明5名标注者对语音的理解较一致,制定的标注规则比较完整,情感语音数据库的质量也较高.      

名城文化误区与政府文化观

当前历史名城的保护和建设中,出现了不少文化误区,表现为“泛文化”、“狭文化”、“假文化”、“死文化”、“功利文化”以及文化的“泛产业化”和非特色化,等等。产生这些误区的原因不仅仅是政府利益和政绩观、发展观产生偏差,政府文化观的缺失与错位才是问题产生的根源,因此,只有培养正确的文化观和体制改革双管齐下,才能更好地保护和传承名城文化,避免借保护之名行破坏之实的行为。     

英语中的中国元素对提高中国文化软实力的积极意义

\"中国英语\"融合了中国传统和现代文化元素,是一种以标准英语为基础的特殊英语变体。中国元素体现在英语语言的各个方面及社会生活的各个领域,它对提高中华民族文化软实力具有重要意义。     

我国改革开放以来发展观的演进

中国改革开放三十年来发展观的变迁经历了三个时期:自发地采用以经济增长为核心发展观的时期;自觉反思和探索发展观的时期;形成和实践科学发展观理论体系的时期。发展观的演进一方面受到国内外思潮的影响,另一方面又受到国内经济社会发展状况的制约。评价发展观的标准是其能否适应时代需求,滞后或过于超前都会带来负面的影响。     

Online condition diagnosis for a two-stage gearbox machinery of an aerospace utilization system using an ensemble multi-fault features indexing approach

China manned space station is designed to operate for over ten years. Long-term and sustainable research on space science and technology will be conducted during its operation. The application payloads must meet the ‘‘long life and high reliability" mission requirement. Gearbox machinery is one of the essential devices in an aerospace utilization system, failure of which may lead to downtime loss even during some disastrous catastrophes. A fault diagnosis of gearbox has attracted attentions for its significance in preventing catastrophic accidents and guaranteeing sufficient maintenance. A novel fault diagnosis method based on the Ensemble Multi-Fault Features Indexing(EMFFI) approach is proposed for the condition monitoring of gearboxes. Different from traditional methods of signal analysis in the one-dimensional space, this study employs a supervised learning method to determine the faults of a gearbox in a two-dimensional space using the classification model established by training the features extracted automatically from diagnostic vibration signals captured. The proposed method mainly includes the following steps. First, the vibration signals are transformed into a bi-spectrum contour map utilizing bi-spectrum technology,which provides a basis for the following image-based feature extraction. Then, Speeded-Up Robustness Feature(SURF) is applied to automatically extract the image feature points of the bi-spectrum contour map using a multi-fault features indexing theory, and the feature dimension is reduced by Linear Discriminant Analysis(LDA). Finally, Random Forest(RF) is introduced to identify the fault types of the gearbox. The test results verify that the proposed method based on the multi-fault features indexing approach achieves the target of high diagnostic accuracy and can serve as a highly effective technique to discover faults in a gearbox machinery such as a two-stage one.