基于递推最小模型误差估计的机动目标跟踪

将非线性系统递推最小模型误差估计用于机动目标跟踪 ,有效地解决了基于Kalman滤波的跟踪算法对机动模型的依赖性和非线性跟踪的不稳定性问题。仿真结果表明 ,该估计方法能适应不同的机动方式、精度高、跟踪快速 ,具有重要的工程应用价值     

FY-1C/D极轨气象卫星10通道扫描辐射计及其在轨运行

介绍了风云一号(FY-1)C，D极轨气象卫星10通道扫描辐射计的总体构成。给出了扫描辐射计性能的在轨测试结果，概述了研制中的技术创新点。与国内外同类仪器比较的结果表明，两星扫描辐射计寿命期初和期末的性能均满足任务书要求，其主要性能指标与美国NOAA卫星相当，甚至更佳。     

回归方程中待估参数有效数字位的选取准则

用实验方法确定经验公式时,回归方程中用最小二乘方法求得的待估参数的估计值往往是一个很长的数。用这个很长的数来表达经验公式显得冗长而不实用。如果估计值位数取得过少,则会影响回归方程的精度。本文根据误差理论和有效数字运算规则,在保证回归精度的条件下,提出估计值最少有效数字位的选取准则。     

Estimation of equatorial electrojet from total electron content at geomagnetic equator using Kalman filter

The temporal variation of the equatorial electrojet is estimated utilising a suitably designed Kalman filter and using the established empirical relations between the anomaly component of equatorial TEC and the modified electrojet. TEC data obtained from dual frequency GPS receivers are used for the purpose. Estimation requires the a-priori knowledge of the peak electrojet value of the day and hence can be made in post temporal scenario only. Initial results obtained during a low solar activity time in an equinoctial month shows acceptable accuracy of the proposed algorithm. Limited analysis is done by segregating the results into temporal sessions of pre-attainment and post-attainment of the electrojet peak.     

一种基于分组截短PN码的SOFDM信道估计方法

基于PN序列的信道估计方法的特点是计算过程简明,已被广泛应用在地面无线局域网系统中。在卫星正交频分多路复用传输体制(SOFDM)系统中引入传统PN序列信道估计方法的主要问题在于卫星信道的多径延时远大于SOFDM数据符号的持续时间,信道特性比较复杂,使得传统方法的估计精度严重下降。提出了一种改进的方法,根据信道的近似周期特性对数据帧进行合理的等长度分组,并把长PN序列改为短PN码来跟踪信道局部特性的变化,再对分组后的数据子帧分别进行信道估计。对该方法的设计思想进行了理论分析,并通过仿真验证了该方法的估计精度比传统方法至少提高了10倍。     

低轨通信卫星天线系统多波束形成关键技术

对低轨通信卫星星载天线阵的多波束形成中的阵列天线结构、射频通道一致性校正,以及数字波束成形等关键技术进行了研究。给出了天线的辐射单元和阵列结构设计,根据通道接收机结构用幅相一致性模块校正通道幅相失配,通过遗传算法确定数字多波束成形网络的加权系数。研究对多波束样机研制有较大的应用价值。     

深空背景下运动点目标探测距离模型研究

红外相机探测运动点目标时,探测能力主要指标为探测距离,而影响探测距离的因素很多,如光学系统工作温度、红外探测器像元尺寸、目标特性等。文章从红外相机点源目标探测基本理论出发,建立了运动点目标红外相机探测距离估算模型,分析了影响探测距离的各相关因素,为深空背景下运动点目标红外相机的指标设计提供理论参考。     

时频信号的非参数加窗稀疏协方差迭代分析法

针对多分量非平稳时频信号的分析，提出了一种非参数加窗稀疏协方差迭代分析（Sparse Iterative Covariance-based Estimation，SPICE）法。该方法通过引入局部化的窗函数，并在窗内对信号建立非参数化的时频模型，以获取非平稳信号的局部时频特性。分析表明：给出的非参数时频模型，可通过加权最小二乘（Weighted Least Square，WLS）进行求解。当将WLS的加权矩阵的构建问题转换为广义噪声协方差矩阵时，提出的模型也可借助于加窗SPICE方法来进行求解。分析和仿真均表明：与传统方法相比，提出方法具有噪声抑制能力强、能量集中度高和对于载频差异较小信号的分离效果佳等优点。     

用于信道盲均衡的基于软判决导向的LS算法

本文提出两种改进的基于软判决导向的最小平方均衡法。一种采用横向结构，另一种采用格式结构。这两种均衡算法的判决误差形式不同于一般的判决误差形式，它们的表达式是一种更为复杂的连续函数形式。通过计算机仿真，我们发现，采用横向结构的这种改进算法无论对于最小相位还是非最小相位信道的均衡均有较好的性能，而采用格形结构的这种改进算法的性能在非最小相位信道下的性能反而不如传统的格形算法。     

基于互相关向量估计的自适应盲均衡算法

基于互相关估计的盲MMSE均衡算法以批处理方式估计信道输出向量和信道输入信号之间不同延时的互相关向量,得到MMSE均衡器系数。由于涉及到大型矩阵乘积,若在线实现,计算量较大。根据该算法对信道阶数过估计不敏感特性,推导出基于互相关向量估计的盲MMSE均衡的自适应实现算法。自适应算法将矩阵和矩阵相乘转换为矩阵和向量的相乘,大大减少了均衡系数更新计算量,计算量仅为O(K2)(K为矩阵维数)。仿真结果显示自适应算法的收敛性能远远优于目前存在的自适应算法。