航空型号项目风险预测的BP神经网络模型及应用

本研究克服了单纯采用专家风险因子测度方法主观性较强的缺点,以及单纯采用人工神经网络评估模型模糊性的缺点,结合两种方法的优点,利用基于BP神经网络算法的Microsoft Visual C++程序,在专家风险因子测度基础上,通过大量风险评估成功案例数据的训练,成功建立了航空型号项目风险预测模型.该模型可以较为精确、客观地...     

《计测技术）2011年第1期目次

基于RBF神经网络的微惯性测量组合标定双轨法D—InSAR 形变测量的误差分析 渗透法标准湿度发生器中渗透管的研制     

基于神经网络的超精密车床圆柱度误差补偿技术研究

根据所研制的超精密亚微米车床的具体特点，提出了一种基于神经网络的工件圆柱度误差补偿方法，并据此建立了误差补偿控制系统，实验结果证明所提方法简单易行，在超精密车削中应用前景广阔。     

重大公共因素对股票价格影响的量化分析

利用神经网络的广义化性质,将上证综合指数波动较大的时刻假设为影响股市的重大公共因素出现的时刻,用平时的股票价格广义化出这些时刻不受公共因素影响时的价格,并与实际价格对比,从而量化分析出这只股票受重大因素影响的程度.     

导弹地面设备智能诊断系统

介绍了一种基于神经网络和专家系统的导弹地面设备智能诊断系统的设计思想和软硬件构成，详细叙述了智能诊断系统知识获取的实现方法。     

用光学神经网络进行导弹末制导的研究

分析了现有多种制导方式的特点，结合国内实际，提出了一种基于光学神经网络的导弹末制导系统，该系统具有光学神经网络运算速度快，对畸变目标识别能力高等优点，在导弹原有惯性制导系统上进行了改进，成本低。理论分析和模拟实验结果表明，这种基于光学神经网络的导弹末制导系统具有并行处理速度快，识别率高的优点，有广阔的应用前景。     

ADAPTIVE FLIGHT CONTROL SYSTEM OF ARMED HELICOPTER USING WAVELET NEURAL NETWORK METHOD

A discussion is devoted to the design of an adaptive flight control system of the armed helicopter using wavelet neural network method. Firstly, the control loop of the attitude angle is designed with a dynamic inversion scheme in a quick loop and a slow loop. respectively. Then, in order to compensate the error caused by dynamic inversion, the adaptive flight control system of the armed helicopter using wavelet neural network method is put forward, so the BP wavelet neural network and the Lyapunov stable wavelet neural network are used to design the helicopter flight control system. Finally, the typical maneuver flight is simulated to demonstrate its validity and effectiveness. Result proves that the wavelet neural network has an engineering practical value and the effect of WNN is good.     

线性控制系统设计中的一种神经网络方法及其应用

研究一种基于神经网络的线性控制系统的设计方法，该方法以经典的数学理论为基础，摈弃应用神经理论设计控制系统时常用的试凑方法。仿真和试验验证了该方法的正确性。     

神经网络在计算复合材料刚度退化中的应用

复合材料层合板的刚度退化相当复杂,并且是非线性的,目前缺乏足够的理论依据,很难按实际情况计算.本文从神经网络的角度出发,借助于神经网络的自适应性,通过对材料的实际载荷和实测应变值进行学习,使网络掌握其中各层的刚度变化规律.并且通过数值仿真和实验验证,证明此方法是完全可行的.