导弹武器的三维射击精度评估方法

在二维命中精度定义的基础上，首次采用三维命中精度的概念，即球概率误差SEP（spherical error probable），进而给出一般条件和特殊条件下的SEP计算公式。阐述了将相关随机向量转化为独立随机向量的方法，并提出在给定脱靶量样本条件下SEP的估计和评定方法，包括代入型点估计、基于参数自助方法的置信上界估计和置信区间估计。实例证明这些方法具有良好的应用前景。     

预测区间技术在航天器数据处理中的理论与应用研究

面对航天领域收集到的大量遥测数据，对其整理、分析就需要运用统计的手段，采用了基于统计推断学的区间参数估计理论的预测区间技术，对传统的模型趋势预测研究进行了拓展。通过对航天数据及其预测模型的深入分析，把握其内在的统计规律，建立了模型预测与区间估计理论相结合的预测区间模型，给出未来数据在一定置信度下的变化区间。最后，将该技术应用于航天器数据预测实例分析，验证了该方法的有效性。     

液压管路系统随机振动下疲劳分析

民用飞机液压管路系统受到飞机振动环境的影响,可能产生振动引发的管路及安装结构疲劳破坏。为了分析液压管路系统在飞机振动环境下的承受能力,参考RTCA/DO-160G中对于固定翼飞机振动环境的定义及要求,对某民用飞机液压管路进行振动模态和随机振动响应分析。通过有限元分析得出了液压管路及安装结构的随机振动Von Mises均方根应力,采用基于高斯分布和Miner线性累计损伤定律的三区间法,计算管路系统的随机振动疲劳损伤,得到了疲劳薄弱部位及疲劳分析结果,为民用飞机液压管路在随机振动环境下的疲劳分析提供参考。     

基于DBN效能拟合的舰艇编队作战效能敏感性分析

针对传统的舰艇编队作战效能分析方法中存在的对数据利用不充分、对数据完整性要求较高的问题,提出了基于深度学习的效能拟合方法。从最具有代表性的敏感性分析方法Sobol指数法入手,利用深度学习方法优越的特征学习能力,基于深度信念网络（DBN）构建了效能拟合网络,结合无监督预训练和有监督调优实现了网络训练和参数优化,构建出效能拟合模型。将产生的数据应用于效能分析模型并与完全数据条件下的效能分析结果进行对比,验证了所提出的效能拟合模型对于不完全数据下的作战系统敏感性分析的有效性。     

基于切比雪夫多项式展开的转子动力特性区间分析

基于切比雪夫多项式展开,建立了转子系统临界转速和稳态响应区间分析方法,能在仅具有参数上下界的情况下获得结果分布区间。针对临界转速区间分析问题,将支承刚度、密度和弹性模量视为区间变量,建立转子系统固有频率的切比雪夫多项式表达式,最终获得临界转速区间,临界转速误差不超过0.07%。在固有特性分析基础上,应用切比雪夫方法求解转子系统的稳态响应,并由模态叠加原理对响应区间进行修正,解决了固有特性不确定性较大时稳态响应求解精度不足的问题。与蒙特卡洛插值结果相比,响应上界误差不超过8%。基于切比雪夫展开的非确定分析方法,不需修改原结构的振动微分方程。结果表明该方法结合商业有限元软件后,应用简单,并具有理想的精度。     

基于区实混合序列相似度的异步不等速率航迹关联算法

在分布式多目标跟踪系统中,由于局部传感器开机时间、采样频率以及通信延迟不同等原因,导致来自各传感器的局部航迹往往是异步不等速率的。目前一般的方法是先进行时域配准再进行航迹关联,但是在同步化的过程中,航迹估计值的误差会发生传播,影响航迹关联的性能。针对此问题,提出了一种基于区实混合序列相似度的异步不等速率航迹关联算法。算法首先通过区间数-实数混合序列变换(IRST)得到等长度的航迹行为序列,然后定义一种新的序列差异信息度量,得到混合序列的相似度,以此进行航迹关联判定。仿真实验表明,该算法可以有效地解决异步不等速率航迹关联问题,并且通信延迟和数据乱序对算法性能的影响不明显。     

叶片动力学相似试验模型设计及其固有特性预测修正

针对用直板叶片来预测真实带扭型叶片固有特性的相似试验模型设计问题,提出一种在固有特性相似条件下,直板试验模型叶片的动力学相似设计方法及修正策略.研究表明:对带扭型叶片当扭转角在其相似区间(固有频率误差小于5%)时,可直接用与其几何相似的直叶片试验模型准确预测对应阶的固有频率,当扭转角超出相似区间时,需用修正系数对与原型完全几何相似的直叶片试验模型的固有频率进行修正,修正后的固有频率值即能准确预测原型叶片的固有频率.      

Epistemic uncertainty quantification in flutter analysis using evidence theory

Aimed at evaluating the structural stability and flutter risk of the system, this paper manages to quantify epistemic uncertainty in flutter analysis using evidence theory, including both parametric uncertainty and method selection uncertainty, on the basis of information from limited experimental data of uncertain parameters. Two uncertain variables of the actuator coupling system with unknown probability distributions, that is bending and torsional stiffness, which are both described with multiple intervals and the basic belief assignment(BBA) extricated from the modal test of actuator coupling systems, are taken into account. Considering the difference in dealing with experimental data by different persons and the reliability of various information sources, a new combination rule of evidence––the generalized lower triangular matrices method is formed to acquire the combined BBA. Finally the parametric uncertainty and the epistemic uncertainty of flutter analysis method selection are considered in the same system to realize quantification. A typical rudder of missile is selected to examine the present method, and the dangerous range of velocity as well as relevant belief and plausibility functions is obtained. The results suggest that the present method is effective in obtaining the lower and upper bounds of flutter probability and assessing flutter risk of structures with limited experimental data of uncertain parameters and the belief of different methods.     

薄板结构畸变模型的动力学相似设计及几何区间确定

针对单层弹性薄板、层合板、涂层板及夹层板等常用板类结构的动力学相似试验模型设计,在归纳总结其基本假设及平衡方程的基础上,利用方程分析法,结合结构敏感性分析建立了4种结构悬臂板的畸变动力学相似关系,并进行对比分析;提出1种畸变模型的区间确定方法,基于模型与原型在第1阶固有相似(即固有频率成比例映射关系、且振型保持一致)时畸变模型的尺寸适用区间的确定方法,利用多项式拟合方法,得到单层弹性薄板模型和原型在不同阶次下的相似畸变模型几何结构适用区间的边界值方程。为薄板类结构试验模型的动力学相似设计提供了理论依据。     

A new non-specificity measure in evidence theory based on belief intervals

In the theory of belief functions, the measure of uncertainty is an important concept, which is used for representing some types of uncertainty incorporated in bodies of evidence such as the discord and the non-specificity. For the non-specificity part, some traditional measures use for reference the Hartley measure in classical set theory;other traditional measures use the simple and heuristic function for joint use of mass assignments and the cardinality of focal elements. In this paper, a new non-specificity measure is proposed using lengths of belief intervals, which represent the degree of imprecision. Therefore, it has more intuitive physical meaning. It can be proved that our new measure can be rewritten in a general form for the non-specificity. Our new measure is also proved to be a strict non-specificity measure with some desired properties. Numerical examples, simulations, the related analyses and proofs are provided to show the characteristics and good properties of the new non-specificity definition. An example of an application of the new non-specificity measure is also presented.