基于量子粒子群和流形学习的分类方法及其在发动机故障诊断中的应用

针对测量参数存在的非线性、参数间的耦合性以及噪声干扰,将量子粒子群算法引入到流形学习的参数选择中,结合径向基神经网络,提出了一种故障诊断方法。邻域个数和约简维数是流形学习中的关键问题。结果表明:该方法首先利用量子粒子群算法优选邻域个数、约简维数和径向基函数的参数,再利用等距特征映射(ISOMAP)对原始参数进行非线性降维,提取其低维流形特征,从而进行故障分类。结果表明:该方法能够有效地对发动机各种复合故障进行分类,精度达到97.33%,量子粒子群优于基本粒子群优化的分类结果;其分类精度明显优于主元分析(PCA)、核主元分析(KPCA)方法,且有很强的抗噪能力。     

波音737系列飞机结构修理类型分类方法

根据FAA颁发的AASR的要求,2010年12月20日以后,波音737-系列飞机的维护计划中需包含损伤容限的基本检查要求。波音依据AASR的要求对需要进行损伤容限分析的结构修理的批准实施了新的方法。新方法的实施,导致波音对结构修理类型分类法方法和批准方式的改变。     

《高校档案实体分类法》的探索与实践

《高校档案实体分类法》(以下简称《实体分类法》)是新时期高校档案工作的一大改革,是实现高校档案管理规范化、科学化、现代化的重要举措。本文论述了在高校实施《实体分类法》的意义及存在问题和对策。     

线性调频脉冲跟踪雷达真实散开目标MUSIC算法的到达方向／时间（D／TOA）的估计特性

本文提出了采用跟踪雷达线性调频脉冲信号的时空多信号分类(MUSIC)技术。对模拟点源、模拟空中散开目标和真实空中散开目标的到达方向／时间(D／TOA)的估计特性进行了评估。结果表明该技术能够对一个雷达波束宽度所覆盖的真实目标的D／TOA进行高度分析和精确估计。     

波音737创吉尼斯纪录

在国家自然科学基金的资助下．由深圳市交通局王志永同志撰写的博士论文《中国民航市场结构重组、分类管制与协调政策研究》于3月出版。该书是王志永同志参与的国家自然科学基金项目“中国垄断性产业结构重组、分类管制与协调政策”（批准号70373056）的部分和阶段性研究成果。     

浅谈技术文件的分类及其内容

简述了正确认识技术文件内涵的意义,并参考国外资料,对航天产品技术文件的分类及其内容提出了新的看法。     

近距离遭遇新分类

美国已故天文学家丁·阿伦·哈伊内克博士提出的将与外星人的遭遇按等级分类的方法，其中所谓的“第三种近距离遭遇”现在已普及。但是，此后发生的与外星人的遭遇例子变得错综复杂，有与外星人谈话的例子，有被外星人诱拐的例子等等，因此按原来的方法分类已出现了不合理的一面。所以，最近人们将收到的与外星人近距离遭遇的例子进一步细分为A、B、C、D四种类型：将与外星人遭遇的本人完全记住整个事件的例子分为A型；分不清是梦还是现实那样的例子分到B型；因为什么而失去记忆的例子分到C型；用心灵感应等接触的例子分到D型，并将它们…     

错误分析理论及错误分类

错误分析理论是二语习得中探索语言学习心理过程的重要理论和方法，它的重大贡献是明确指出了语内错误是语言学习中错误来源的主要原因。研究者对各种错误的揭示和描述不仅促进了错误分析既作为理论又作为方法的双向研究，而且对二语语言学习有重要的启示作用。     

继电器的正确选用与使用

对继电器的一般分类、定义、选用、使用以及订购等作了较为详尽的阐述，特别是对用户在使用中容易忽略和容易误解的问题作了解释并提出了正确使用的原则。