大型客机数字化设计支持体系框架

 大型飞机是对中国航空工业形成巨大挑战的大型工程项目,具有研制周期紧、技术难度大、质量要求高的特点,而设计又是引领研制的关键阶段。分析了数字化技术在飞机设计中的应用和发展情况,提出了大型客机数字化设计体系的概念,该体系能够覆盖大型客机设计全过程、对设计相关的各专业技术与管理部门提供支持、并能与制造及服务等环节相联系。提出了大型客机数字化设计体系框架,对其中包含的10个系统的功能和运行模式进行了阐述。最后展望了大型客机数字化设计的发展趋势。     

江西电镀集控区的清洁生产管理模式构建

为防止江西省各电镀集控区环境风险,根据众多管理知识,依据清洁生产理念和电镀生产特点,构建了江西电镀集控区的清洁生产管理模式,提出了电镀集控区的主要清洁生产措施。     

在轨流体管理技术进展和关键技术分析

综述了国外在轨流体管理技术的发展现状与趋势,分析了低温流体长期在轨贮存、在轨加注、空间流体生产等主要技术,并提出了在轨流体管理中需突破的关键技术难题。     

未来智能化网络化多功能卫星系统技术发展思考

我国卫星领域经过几十年的发展，现在正面临技术创新突破的关键时期。以美国“星链”为代表的大规模星座系统的出现，展现了互联网+航天时代的前景雏形。同时，人工智能技术迅猛发展，神经网络、机器学习和大数据挖掘等成果转化应用，可大幅提升卫星自主运行、星上数据处理以及多任务适应能力。本文通过对近年来国外典型卫星系统发展进行深入解剖，从未来卫星网络化、智能化和多功能特点分析技术发展布局、应用模式创新和研产模式转型等影响，提出适应上述改变的举措建议，为我国卫星技术创新发展提供有益参考。     

考虑售后服务与回收加工的复杂设备部件生产库存控制模型

综合考虑了大型复杂设备生产厂家各种类型的部件来源与需求,构建了复杂设备部件生产库存控制模型。模型以费用作为目标,通过权衡生产成本、库存成本以及缺货成本,从而确定合理的部件生产库存控制策略。     

遥感场景分类的批处理协方差神经网络方法

针对卫星遥感图像场景分类数据集中存在的局部区域特征异常问题，提出一种采用批处理协方差层的神经网络(CovNN)模型进行遥感场景分类的方法。该方法通过计算全输入通道的局部区域均值实现一种3D批处理协方差算法，能够有效消除局部区域均值的影响，从而更好地处理局部光照过强和局部区域存在无关特征的问题。将其应用于存在局部光照异常和局部无关特征问题的卫星采集AID数据集和NWPU RESISC45数据集中，实验表明CovNN在两个数据集上均取得了超过现有卷积神经网络(CNN)的召回率，可有效降低图像局部区域特征异常的不利影响。