关于域名知识产权保护的几点思考

电子商务的发展极大推动了中国经济的发展,但随之而来的法律缺失问题却日益成为制约其进一步深度发展的枷锁,本文将对其中关于如何对域名知识产权进行保护的问题进行探讨与研究.     

KDTGAN：基于Transformer-GAN和知识蒸馏的高光谱目标检测

高光谱目标检测在地球观测中至关重要,被广泛应用于军事和民用领域。然而,由于高光谱图像的背景复杂性和目标样本的有限性,该任务面临较大的挑战。本文首先采用CEM（约束能量最小化）粗检测方法提取背景数据。随之,引入了一种新的知识蒸馏模型,即KDTGAN（通过Transformer-GAN实现）。教师模型的生成器采用了Transformer编码器的结构,并结合多尺度数据融合的方法,能够准确地学习背景分布,进而通过重构背景信息实现目标检测。为了克服GAN（生成对抗网络）训练不稳定的挑战,特别是纯背景数据的稀缺性,本文提出了一种新的损失算法,以减小可疑目标样本对模型性能的负面影响。为了降低模型的计算负担,本文引入知识蒸馏,并设计新的蒸馏损失对学生模型加以约束,使模型轻量化的同时提高学生模型检测精度。实验结果表明：KDTGAN相较于当前检测方法表现更优,具有更高的检测精度和鲁棒性。     

基于本体的航空制造企业异构知识集成研究

在分析军工制造企业的知识需求的基础上,提出了基于本体的制造企业知识集成架构.并在集成开发环境中构建了制造企业初步本体.研究了基于本体的企业知识建模、知识在知识库中的存储模型以及基于概念的知识检索等关键技术.原型系统的初步验证表明,基于本体的知识集成可以有效解决飞行器制造企业异构知识源的语义集成问题.     

测量船工况智能设计策略

针对以往海上测控方案中测量船工况设计存在的不足及后续测控工作的需要，以测量船工作弧段要求及历史数据为前提，以天线增益、航线保障等多个约束条件为设计要素，结合设计流水线、知识表达、模糊综合评估、遗传算法等多种设计方法，提出了一种智能化的测量船工况设计策略。     

基于KBE的航空发动机复杂壳体MBD设计模式研究

针对航空发动机泵类及调节器产品结构复杂、孔类特征多、建模过程繁琐、几何信息表达与传递困难等特点,通过对壳体模型数据集及结构的深入探索和研究,在UG平台上开发出适用于MBD技术的知识融合系统,将知识工程、产品标准规范等抽象、分散知识更加形象和集中地表达。实现了设计模式由"基于经验和试错驱动"向"基于知识组件驱动"的转变,从而形成航空发动机复杂产品的创新MBD设计模式。此模式在某国家级重点型号中得到深入应用,提高了复杂壳体产品的设计效率和质量。     

射频制导导弹故障自动诊断系统

介绍用于射频制导导弹故障自动诊断系统的框架设计，列举了导弹故障模式种类，根据导弹综合测试与故障诊断的特点，遵循推理知识、测试知识和排故知识这样一种新的专家系统的分类方法，论述该系统的诊断原理及实现方法，阐述系统故障诊断功能工程化的特点及采用的关键技术。该系统已成功实现了对导弹电气故障的自动诊断。运行结果表明，该系统自动化程度高，诊断有效，操作使用方便，是一种新一代的导弹维护测试诊断系统。     

集成时间信息的液体火箭发动机故障诊断推理

提出一种液体火箭发动机集成时间信息的定性建模和故障诊断推理方法。该方法以谓词逻辑公式和子句的形式对发动机定性特征和试车过程中的观测信息加以描述，同时基于归结原理和假言推理规则的演绎推理方法进行诊断问题求解。结合实际试车数据的检验结果表明，该方法为液体火箭发动机试车过程中动态诊断知识的表达和组织，提供了一种简洁有效的方式．计算量小．检测速度快，且具有较强的诊断能力。     

剖析用“Authorware”创作“MCAI”的几个问题

分析了用Authorware开发MCAI课件的几个问题。     

航空工业企业知识管理绩效评价研究

针对培养航空工业企业核心能力的问题,从知识管理的角度分析了基于运作层、战术层和战略层在评价知识管理绩效时应该考虑的因素,给出了评价指标体系并建立了模糊综合评价模型,最后对评价工作提出了若干建议.     

基于CBR和RBR的航天测控设备故障诊断专家系统

采用CBR和RBR混合推理设计了航天测控设备故障诊断专家系统，建立了系统的层次诊断结构模型。介绍了产生式和基于案例的知识表示方法，并详述了系统所采用的基于规则和基于案例的诊断推理机制。最后，基于CLIPS和Visual C 混合编程的方法进行了系统实现，详细介绍了两种语言的嵌入设计。