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基于模糊聚类的模糊神经网络在非定常气动力建模中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
建立了一种基于模糊聚类的模糊神经网络模型.该模型利用模糊聚类技术确定系统的模糊空间和模糊规则数,利用BP算法调整模糊神经网络的权系数.应用该模型对某飞机模型做俯仰-滚转耦合运动的非定常气动力进行了辨识.结果表明,基于模糊聚类的模糊神经网络计算速度快,辨识结果与实验结果符合较好.用模糊聚类技术可以解决模糊神经网络的结构辨识问题,基于模糊聚类的模糊神经网络可以很好地用于复杂机动飞行的非定常气动力建模. 相似文献
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Matlab在教学仿真中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
介绍了Matlab的仿真功能.用Matlab进行了自动控制系统、电路的仿真,所得结果显示出该方法可大大提高理论的可视性,能起到辅助教学的作用,并有利于学生加深对理论的理解. 相似文献
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自激励门限自回归模型研究与应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文利用自激励门限回归分析方法,建立新生儿体重的门限自回归模型SETAR(2;2;1:5),得到令人满意的结果。 相似文献
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本文根据起落架系统的几何、运动学及动力学特性,推导出目前广泛使用的三维机身式起落架,并具有柔性支柱系统的着陆冲击力学模型。并对其初始条件、对称着陆及不对称着陆情况作了动力学分析。 相似文献
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