Measurement of cosmic ray elemental composition from the CAKE balloon experiment

CAKE (Cosmic Abundances below Knee Energies) was a prototype balloon experiment for the determination of the charge spectra and abundances of the primary cosmic rays (CR) with Z > 10. It was a passive instrument made of layers of CR39® and Lexan®/Makrofol® nuclear track detectors; it had a geometric acceptance of ∼0.7 m² sr for Fe nuclei. Here, the scanning and analysis strategies, the algorithms used for the off-line filtering and for the tracking in automated mode of the primary cosmic rays are presented, together with the resulting CR charge distribution and their abundances.     

计算机控制速率陀螺自动测试系统

介绍了计算机控制速率陀螺自动测试系统的构成、工作原理和功能。作为硬件主要设备之一的速率转台用单片机控制并与计算机接口。系统软件由核心部分和操作界面组成。前者负责控制硬件进行有序地工作以及数据处理等；后者采用图形方式下的中文菜单，美观大方，操作方便。整个测试系统经过多次联试试验。结果表明，本系统方案设计合理，工作可靠，操作方便。     

一种遥测缓变参数自动判读的新方法

针对遥测参数中缓变参数的自动判读问题，提出一种基于历史数据统计特性的遥测缓变参数自动判读新方法。首先，设计了一种以参数目标数据时标为基准的时间间隔递推算法和线性插值方法，使历史数据与目标数据的时标得到有效统一。其次，基于方向和距离函数构造了双因子等价权函数，并利用抗差最小二乘估计算法得到了参数的估值和标准差。最后，根据参数的估值和标准差对目标数据进行统计分析，依据目标数据的概率分布判断参数是否存在异常，进而实现参数的自动判读。仿真校验结果表明，该方法能有效辨识缓变参数中的异常参数，且具有较强的抑制随机噪声和抗差自适应能力。与传统以人工为主的判读方式相比，该方法能有效提高遥测参数判读的效率和准确性。     

用于信道盲均衡的基于软判决导向的LS算法

本文提出两种改进的基于软判决导向的最小平方均衡法。一种采用横向结构，另一种采用格式结构。这两种均衡算法的判决误差形式不同于一般的判决误差形式，它们的表达式是一种更为复杂的连续函数形式。通过计算机仿真，我们发现，采用横向结构的这种改进算法无论对于最小相位还是非最小相位信道的均衡均有较好的性能，而采用格形结构的这种改进算法的性能在非最小相位信道下的性能反而不如传统的格形算法。     

一种分数间隔解相关修正判决反馈盲均衡算法研究

以消除多径效应对传输信号的影响、提高信号传输的效率为背景,在介绍基于CMA算法的判决反馈盲均衡算法(DFE算法)的基础上,提出了改进的分数间隔判决反馈盲均衡算法。通过实验仿真结果的分析表明,改进方法在收敛速度、剩余误差等方面取得明显改善,具有一定的实际应用价值。     

基于Huffman最优二叉树支持向量机的舱音记录器背景信号识别

飞行器舱音记录器(CVR)记录的舱音信号,通常是语音声、警告声、开关按钮声和背景噪声等混合而成.目前国内对该类信号的分析和辨别主要是计算机译码后利用人耳进行辨听,存在不易准确分辨各种独立声音信号的缺点.针对舱音信号是一种非平稳性的时频信号,提出了基于多尺度最优小波包基的CVR背景信号特征提取算法,将10种典型信号进行小波包分解,以分解得到的子带能量作为信号初始特征,再根据类间最大距离准则选取最优小波包基,从而确定待识别信号最具有代表性的特征向量,最后基于Huffman最优二叉树支持向量机进行CVR背景信号分类.仿真实验结果表明,该方法的平均识别率为94.62%,可以应用于CVR背景声音信号的自动识别.     

基于互相关向量估计的自适应盲均衡算法

基于互相关估计的盲MMSE均衡算法以批处理方式估计信道输出向量和信道输入信号之间不同延时的互相关向量,得到MMSE均衡器系数。由于涉及到大型矩阵乘积,若在线实现,计算量较大。根据该算法对信道阶数过估计不敏感特性,推导出基于互相关向量估计的盲MMSE均衡的自适应实现算法。自适应算法将矩阵和矩阵相乘转换为矩阵和向量的相乘,大大减少了均衡系数更新计算量,计算量仅为O(K2)(K为矩阵维数)。仿真结果显示自适应算法的收敛性能远远优于目前存在的自适应算法。     

Automatic landing system using neural networks and radio-technical subsystems

The paper focuses on the design of a new automatic landing system(ALS) in longitudinal plane; the new ALS controls the aircraft trajectory and longitudinal velocity. Aircraft control is achieved by means of a proportional-integral(PI) controller and the instrumental landing system– the first phase of landing(the glide slope) and a proportional-integral-derivative(PID) controller together with a radio-altimeter – the second phase of landing(the flare); both controllers modify the reference model associated with aircraft pitch angle. The control of the pitch angle and longitudinal velocity is performed by a neural network adaptive control system, based on the dynamic inversion concept, having the following as components: a linear dynamic compensator, a linear observer, reference models, and a Pseudo control hedging(PCH) block. The theoretical results are software implemented and validated by complex numerical simulations; compared with other ALSs having the same radio-technical subsystems but with conventional or fuzzy controllers for the control of aircraft pitch angle and longitudinal velocity, the architecture designed in this paper is characterized by much smaller overshoots and stationary errors.     

频率微调在导弹末制导雷达自动检测系统中的实现方法

介绍了频率微调及频率调整概念及手动频率微调的方法,指出频率微调在末制导雷达性能测试中的重要性,给出了一种在自动检测系统中的自动频率微调方法.     

A new structural reliability analysis method in presence of mixed uncertainty variables

For structures with both random and fuzzy uncertainty, this paper presents a novel method for determining the membership function in fuzzy reliability with the Automatic Updating Extreme Response Surface(AUERS) method. In the proposed method, fuzzy variables are initially converted into a value domain under the given cut level and the extreme point in the domain where the reliability reaches its extreme value is considered. Second, the Particle Swarm Optimization(PSO) algorithm is used to determ...