非电量自动测试系统

精密机电产品中的非电量是通过不同种类的传感器转换为电信号的c利用数字多用表自身的编程语言接口技术，,开发数码转换器设置代码程序技术；驱动打印机接口电路程序技术，实现了自动测量打印记录数据c代替笨重的旧设备及复杂的计算机系统既节省仪器购置经费，又减轻了操作人员的劳动强度，不仅满足了精密机电产品在科研生产中对非电量测试记录的需要，也提高了测显速度和产品质量。有大力推厂的前景。     

An automatic quality factor for Autoscala foF2 values

We propose a new parameter for quality evaluation of ionogram traces reconstructed by Autoscala. This parameter efficiently assesses the reliability of the automatic interpretation of ionospheric characteristics. Based on an extensive analysis of the data, the parameter values are statistically associated with the accuracy of f_oF2 data automatically scaled by Autoscala. Therefore, Autoscala will be improved by providing f_oF2 accuracy as supplementary output information.     

自动测试技术在备件研制中的应用

主要阐述了自动测斌技术住数字电路板备件研制方面的应用。通过对某型引俄设备数字电路板研制的验证事例，探索了ATE和LASAR仿真软件用于备件电路板研制与测试验证的方法。结合装备实验，证明了将仿真技术作为高效的电路设计验证手段，并将ATE作为通用测试验证平台的可行性和先进性。     

视觉导引的无人直升机自主着舰系统仿真

对于无人直升机着舰问题,提出了基于视觉导引的自主着舰方案;建立了一套无人直升机自主着舰仿真系统;建立了舰船运动模型,无人直升机六自由度非线性全量模型;设计了着舰特征图案,通过摄像机模型获取舰船上的特征图案;提出快速四点算法实现3D位姿估算,并以此构建视觉信息识别系统,识别直升机与舰船相对运动参数;通过分层控制思想,实现基于视觉信息导引着舰。在此基础上形成仿真闭环,对无人直升机定点自主着舰的全过程进行仿真验证。     

Measurement of cosmic ray elemental composition from the CAKE balloon experiment

CAKE (Cosmic Abundances below Knee Energies) was a prototype balloon experiment for the determination of the charge spectra and abundances of the primary cosmic rays (CR) with Z > 10. It was a passive instrument made of layers of CR39® and Lexan®/Makrofol® nuclear track detectors; it had a geometric acceptance of ∼0.7 m² sr for Fe nuclei. Here, the scanning and analysis strategies, the algorithms used for the off-line filtering and for the tracking in automated mode of the primary cosmic rays are presented, together with the resulting CR charge distribution and their abundances.     

计算机控制速率陀螺自动测试系统

介绍了计算机控制速率陀螺自动测试系统的构成、工作原理和功能。作为硬件主要设备之一的速率转台用单片机控制并与计算机接口。系统软件由核心部分和操作界面组成。前者负责控制硬件进行有序地工作以及数据处理等；后者采用图形方式下的中文菜单，美观大方，操作方便。整个测试系统经过多次联试试验。结果表明，本系统方案设计合理，工作可靠，操作方便。     

一种遥测缓变参数自动判读的新方法

针对遥测参数中缓变参数的自动判读问题，提出一种基于历史数据统计特性的遥测缓变参数自动判读新方法。首先，设计了一种以参数目标数据时标为基准的时间间隔递推算法和线性插值方法，使历史数据与目标数据的时标得到有效统一。其次，基于方向和距离函数构造了双因子等价权函数，并利用抗差最小二乘估计算法得到了参数的估值和标准差。最后，根据参数的估值和标准差对目标数据进行统计分析，依据目标数据的概率分布判断参数是否存在异常，进而实现参数的自动判读。仿真校验结果表明，该方法能有效辨识缓变参数中的异常参数，且具有较强的抑制随机噪声和抗差自适应能力。与传统以人工为主的判读方式相比，该方法能有效提高遥测参数判读的效率和准确性。     

基于Huffman最优二叉树支持向量机的舱音记录器背景信号识别

飞行器舱音记录器(CVR)记录的舱音信号,通常是语音声、警告声、开关按钮声和背景噪声等混合而成.目前国内对该类信号的分析和辨别主要是计算机译码后利用人耳进行辨听,存在不易准确分辨各种独立声音信号的缺点.针对舱音信号是一种非平稳性的时频信号,提出了基于多尺度最优小波包基的CVR背景信号特征提取算法,将10种典型信号进行小波包分解,以分解得到的子带能量作为信号初始特征,再根据类间最大距离准则选取最优小波包基,从而确定待识别信号最具有代表性的特征向量,最后基于Huffman最优二叉树支持向量机进行CVR背景信号分类.仿真实验结果表明,该方法的平均识别率为94.62%,可以应用于CVR背景声音信号的自动识别.     

一种新型的分布式数据采集器(一)

介绍了一种新型的分布式智能数据采集系统──ALPHA900系列数据采集器。该采集器由中国航空工业总公司第三0四研究所与英国ADAS公司联合设计研制。它集中了90年代采集器的优点，如可变字长、可编程智能前端、带温度补偿的连接器、可脱机工作等，并为突出各自功能形成系列。该采集器已成功地投入了工业生产，并且应用于工业过程监测、条件监测或加工监测。该系统使用价格低廉的RS485网络，各种型号模块提供了精确的温度、压力、应变及数字事件和频率等数据的测量及控制，并有相当突出的性能价格比。     

飞机纵向杆力—杆位移曲线的自动检测

提出了飞机纵向杆力－杆位移曲线的一种自动化检测方法－机器手检测法。首先简述了机器手的组成及原理，然后讨论了杆力、杆位移的自动检测及纵向杆力－杆位移曲线的绘制与处理方法，最后利用该机器手对两种飞机进行了实际检测，并对检测曲线进行了精度分析。结果表明，机器手检测法经济简单、自动化程度和精度较高，是检测飞机纵向杆力－杆位移曲线的一种行之有效的方法。同时，该检测仪也适用于各种飞机的检测，对飞机横向杆力－杆