基于样条约束“EMBET”再入轨道测量数据融合方法

针对再入轨道最小二乘交会解算方法数据利用率低、轨道解算精度差的问题,提出并实现了基于样条约束“EMBET”的再入轨道测量数据融合处理方法.该方法认为再入飞行轨道在时序上是相关的,可以利用三次B样条函数精确表示,建立了关于样条函数参数和测量系统误差的测量模型,从而大量压缩了待估参数数量,准确自校准系统误差,提高了轨道估算的精度和稳定性.     

乙烯氧化动力学机理简化

为获得可用于工程模拟的高精度乙烯简化机理,采用反应路径分析方法及近似轨迹优化算法(ATOA)对乙烯氧化机理进行了框架简化。简化结果表明,ATOA在给定的自点火误差条件下能获得更精简的框架机理。以包含70个物种、463个基元反应的乙烯氧化详细机理为基础,获得了包含32个物种、194个基元反应的框架机理。该机理与已报道的直接关系图法获得的框架机理对比验证表明,获得的框架机理更忠实于详细机理。该简化模型组分数量少、精度高。     

系统有效度单边下限的近似解

文章用拟合方法给出了复杂系统的有效度单边近似下限解,可用来计算卫星系统的有效度单边近似下限,并为评估卫星系统的最短寿命提供数据参考。     

基于RBF网络的跟踪特性角对接收信号影响模型研究

在航天发射任务中,地面遥外测设备跟踪特性角（α角、β角）对接收信号质量的影响非常大,由于α角、β角影响接收信号的机理非常复杂,一直以来只进行定性分析.在研究RBF（Rradial Basis Function,径向基函数）网络的基础上,利用RBF网络建立跟踪α角、β角对接收信号的影响模型,并用已知样本数据对模型进行训练和验证,详细论证模型参数的选取方法,给出跟踪特性角对接收电平影响的量化分析和预测的一种方法.利用模型对某次发射任务设备的接收电平进行了预测,预测结果与实测结果基本相符,满足应用要求,对提高航天发射任务地面测控系统风险评估能力有重要意义.     

基于多重集典型相关分析的图像融合方法

提出了多重集典型相关分析在图像融合中应用.多重集典型相关分析能够最大化多组图像之间的互信息量,从而提升融合后图像的信息量.在对图像进行小波分解后,多重集典型相关分析应用于低频系数的融合.实验表明,该方法能够同时获取多组图像融合所需的权重参数,并使得融合后图像信息量得到提升.     

民用飞机供应商管理职能体系分析

以民用飞机"主制造商-供应商"项目管理模式为导引,着重介绍民机项目中的供应商管理工作。从寻找供应商、管理供应商和开发供应商三个阶段讨论供应商管理职能体系,其中寻找供应商的主要内容是选择适宜的供应商,包括发现潜在供应商、评估潜在供应商和选择供应商;管理供应商是在供应商选定之后,对其进行的管理,有供应商的信息管理、关系管理、项目计划管理、各项专业管理、风险管理以及辅助性的协作沟通管理;最后的开发供应商,指的是对其能力的开发,是主制造商与供应商互相学习、彼此促进的过程,激发双方的创新能力,主制造商通过绩效考核以及奖惩手段,让供应商表现得更好。     

基于Kriging近似函数的变复杂度近似模型

为解决飞行器多学科不确定性设计与优化过程中多次调用计算复杂的高精度学科分析模型带来的计算复杂性问题，结合变复杂度建模思想和Kriging近似函数，建立了基于Kriging近似函数的变复杂度近似模型。该近似模型的构造基于较少的高精度模型取样点和较多的低精度模型取样点，在满足近似精度的要求下可大大减小高精度模型近似模型构造的计算成本。数学算例和某飞行器气动力变复杂度近似模型算例证明了该方法的有效性。     

IFSTAG软件系统的设计与调试

叙述了空中飞行模拟试验机地面工程模拟器软件系统的总体设计。该软件系统采用自顶向下的结构化设计技术，能够根据用户的要求，灵活地对模块进行裁剪并装配成新的应用程序，以满足用户在软件系统的开发及模拟器运行维护中各个阶段的不同需要。简要介绍了该软件系统在调试过程中出现的主要问题，以及时这些问题的分析和处理。对于从事飞行模拟器软件系统研制的技术人员，具有一定的参考价值。     

基于组件技术的可重构数控系统研究和开发

提出了两级控制的可重构数控系统硬件结构。根据面向对象和基于组件技术的设计思想,构造了可重构数控系统的软件体系结构。该软件由核心支撑平台和功能组件组成。本文阐述了组件划分的方法和组件间的通信以及功能组件的设计方法。     

基于神经网络的潜在通路分析

针对传统潜在通路分析过程复杂、劳动量大的缺陷，提出了基于神经网络的潜在通路分析。神经网络的输入为系统元件的定性状态组合，输出为预测实现功能组合。利用元件与设计功能之间的关系，形成神经网络训练样本。经过训练后，神经网络预测所有元件状态组合实现的功能，然后通过与设计功能的比较，确定电路的潜在通路。经仿真验证，此方法进行潜在通路分析时的正确率达到了92％，而且分析的工作量比较小。