基于人工神经网络电火花微细加工的参数选择

简述了将人工神经网络技术用于混粉电火花加工参数的选择,根据对象编出支持系统,为用户提供合理可靠的混粉电火花加工方案。     

基于统计语言模型的译文选择方法

机器翻译是把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程。其中，源语言词汇的译文选择直接决定机器翻译的质量，是人们关注的难题。本方法以信息论和计算语言学为理论基础，充分利用了日语分析生成的句子结构信息和语言模型提供的统计信息，来解决机器翻译中歧义词的译文选择问题。将该方法用于日汉机器翻译系统的译文选择实验，具有良好的译文选择性能。它的特点在于利用了日语分析的句法信息，使译文选词的质量得到明显改善。     

半透明高温涂层的内部辐射效应

为了准确计算涂层和金属基底内的温度和热流，需要考虑涂层内部热辐射的影响。采用光线踪迹／节点分析法对吸收、各向同性散射性非灰涂层内的辐射与导热瞬态耦合换热进行数值模拟。与多个文献的计算结果比较表明，计算方法正确，计算结果精度高。数值模拟结果表明，忽略涂层内的热辐射会使实际运动中的金属部件温度高于设计温度。     

进给伺服系统特性对加工精度的影响分析

根据数控机床进给系统结构模型,导出其解析—数值计算方法,在此基础上针对系统的增益、速度误差、系统频率特性所引起的加工误差以及响应的稳态位置偏差对提高加工精度的影响进行了分析研究,提出了各参数选择的原则。     

基于ZigBee的无线传感器网络

提出一种基于Z igBee技术的无线传感器网络,该网络采用星型网络拓扑结构。为了降低每个传感器节点的功耗,同时延长传感器节点的寿命,采用STOP模式。在此模式下,传感器节点在低功率监测信道和定时周期性唤醒机制下工作,同时循环冗余校验CRC机制和加密算法的加入,更好地增加了系统的可靠性及安全性。     

小型氢原子频标

介绍了小型主动式氢频标的工作原理、关键技术 ,并给出了目前达到的技术指标 ,且与国外的同类产品作了比较     

数字信号处理中非线性模型的结构测试

研究了非线性Block-oriented模型的结构选择。Block-oriented模型部分地表征了非线性Volterra核,提取部分的高阶统计信息,不同的非线性结构提取不同的统计信息,通过选用正确的结构,使预测的性能得到改善。根据非线性投影原理,利用预测误差和数据各种组合间的相关性,来确定合适的非线性Block-oriented模型,并给出计算机模拟结果。     

基于可逆跳MCMC的AR模型阶次判定及其在陀螺漂移预测中的应用

为消除传统方法在样本数较少时确定模型的不足,提出了一种在贝叶斯准则下将可逆跳MCMC法用于AR模型的阶次估计,以抽样的方法解决AR模型对时间序列拟合时的阶数不确定问题。给出了阶次估计算法的公式和步骤。仿真试验和某陀螺漂移模型估计的结果表明,该法预测结果与实际较为吻合。但为进一步提高预测精度,还需研究平稳性和初始状态的影响。     

扰动因子与结构信息在飞机选型中的应用

本文提出在飞机选型中利用结构信息,使合成排序更符合客观实际。文中还提出利用扰动因子改善判断矩阵一致性的方法,克服了调整判断矩阵时的盲目性。为满足飞机选型需要,编制了相应的软件。实践证明,扰动因子与结构信息的运用,对于解决层次分析法在飞机选型中应用的某些实际问题、为航空公司飞机选型提供可靠的科学依据是有益的。     

Soybean cultivar selection for Bioregenerative Life Support Systems (BLSS) – Theoretical selection

The development of plant-based Bioregenerative Life Support Systems (BLSS) is a requirement for the realization of long-duration exploratory-class manned missions in so far as they help fulfilling astronauts’ needs including nutritional demands, air regeneration and psychological support.