基于C＃的高压涡轮转子在线测量系统研发

为提高某型发动机高压涡轮转子的装配质量,对涡轮盘及其他组件的各关键空间型位数据的测量方法进行优化,采用数字化技术编程,根据工艺规范实时判定平面度等测量参数是否合格,综合多维度数据自动计算同心度值等关键参数,生成可视化视图,建立产品装配信息数据库,实现发动机单机关键修理、装配数据的在线查询。     

伺服回路故障检测方法研究

航空发动机伺服回路复杂,其工作可靠性和故障容错性对于发动机安全至关重要,因此研究伺服回路的故障检测技术十分必要.提出1种基于模型监控的快速伺服回路故障检测方法,根据伺服回路物理机构从电气到机械进行故障的逐级检测,通过比较器的设计实现回路故障的快速判断.与试验结果对比表明:该方法能够准确检测系统故障,并且缩短了系统判故时间,简化了伺服机构建模和软件代码实现.为数控系统快速检测故障提供了高效的技术手段,具有一定的通用性.     

典型飞行安全评估方法述评

为进一步从飞行动力学角度解决面向任务的多耦合因素下飞行安全评估问题,对现有飞行安全评估方法 进行了梳理,对各种评估方法的发展起源、评估流程、评价指标、应用不足进行了初步探讨。研究表明,各种评估方 法在应用上各有优缺点。从飞行动力学角度而言,层次分析法、故障树分析法和时间裕度法对解决多耦合因素下 飞行安全问题,具有较强的借鉴意义。后续可结合人因可靠性,飞行安全边界界定,将层次分析法、故障树法和时 间裕度法融合,发展一种新的面向任务的基于系统安全性和飞行动力学的具有更广泛意义的飞行安全评估方法。     

V/I电路在航空发动机电子控制器上的应用

在航空发动机控制系统中,存在着大量直流驱动负载,如力矩马达、电液伺服阀等。高精度,高稳定性的直流驱动电路对发动机控制系统的性能有着至关重要的影响。针对以往采用分立元器件设计的电路,精度较低,电路设计复杂,采用集成元器件设计直流驱动电路,提高了系统精度,简化了电路设计,同时降低了设备的重量和体积。     

基于神经网络的电表数字识别技术研究

提出了基于BP神经网络的机械式电表数字自动识别方法,首先通过预处理自动定位电表图像中的数字区域并实现单个数字的切分,然后对每个数字图像提取一组具有较高区分度且计算简单的典型网格特征,最后设计BP神经网络作为数字分类器,实现电度表显示值快速自动识别,该研究获得了电表数字正确识别率98.5%的结果,表明该系统具有较强的鲁棒性。     

LVDS串行传输总线的一种应用

描述了一种LVDS传输端点的设计方案。从芯片的选型、系统结构、原理设计、底层实现、软件驱动等方面进行了介绍。方案采用串行信号传输数据,减少了以往并行信号系统的复杂度,而且大幅提高了传输带宽和效率,同时有效降低了系统设计的成本,提高了系统的可靠性。设计的每个通道最大支持传输速率为400 MHz,最大支持8通道数据同时传输。     

复杂形状壳体数控加工研究

应用UGCAM对复杂形状壳体进行机床仿真加工，避免了实际加工中存在的问题，提高了产品加工效率和质量，解决了以往壳体加工变形的问题。同时，为保证产品批次质量的稳定性，提出了采用可视化工艺文件的建议。     

A satellite schedulability prediction algorithm for EO SPS

With notably few exceptions, the existing satellite mission operations cannot provide the ability of schedulability prediction, including the latest satellite planning service (SPS) standard-Sensor Planning Service Interface Standard 2.0 Earth Observation Satellite Tasking Extension (EO SPS) approved by Open Geospatial Consortium (OGC). The requestor can do nothing but waiting for the results of time consuming batch scheduling. It is often too late to adjust the request when receiving scheduling failures. A supervised learning algorithm based on robust decision tree and bagging support vector machine (Bagging SVM) is proposed to solve the problem above. The Bagging SVM is applied to improve the accuracy of classification and robust decision tree is utilized to reduce the error mean and error variation. The simulations and analysis show that a prediction action can be accomplished in near real-time with high accuracy. This means the decision makers can maximize the probability of successful scheduling through changing request parameters or take action to accommodate the scheduling failures in time.     

数字高程模型在航线分析中的应用

航路分析的主体是飘降分析与供氧分析,是高原航路开辟前所必须做的性能分析工作。传统方法在确定航迹下方特定宽度范围内的地形剖面时,存在巨大的手工地图作业,工作量巨大且不能保证精度要求。以地理信息系统数字高程模型为基础,通过建立航线分析自动化软件系统,对实际高原航线下方的地形剖面进行搜索计算,解决了这类问题。作为算例,进行了几种情况下的成都拉萨航线地形剖面的对比分析。     

雷达射频掩护信号分析及对抗方法研究

为提高抗干扰能力,雷达采用射频掩护信号对抗有源干扰机.分析射频掩护信号的产生机理和工作波形,以及射频掩护信号对雷达有源干扰机中测频接收机、信号处理机、数字射频存储器及脉冲行波管发射机的影响,从而给出雷达有源干扰机对抗射频掩护信号的方法.