含Ti钎料钎焊碳纤维复合材料与钛合金的界面微观分析

采用几种钎料对碳纤维复合材料与钛合金进行真空钎焊,重点探讨了含Ti钎料钎焊碳纤维复合材料与钛合金连接界面的微观组织。研究表明,含Ti钎料润湿连接碳纤维复合材料与钛合金TC4的过程可分为五个阶段:钎料与母材的物理接触以及钎料的熔化;原子的扩散;反应层的生成;反应层沉积变厚,润湿复合材料;形成接头。研究结果对于碳纤维复合材料与钛合金的连接及在重要航天器中的应用具有重要参考价值。     

钛合金的研究进展与应用

简述了国内外钛合金的研究状况与动向。具体介绍了高温钛合金、钛基复合材料、高强高韧钛合金、阻燃钛合金以及钛合金防氢脆、氧脆和磨损研究的发展。对钛合金在军事工业、生物医学及体育和汽车等民用领域上的发展和应用做了简介,最后指出我国钛合金发展中存在的问题和优势以及应用前景。     

热处理工艺对2A70铝合金自由锻件力学性能的影响

研究了不同热处理工艺参数对2A70铝合金自由锻件力学性能的影响。首先采用正交试验分析了各因素对两个目标值(抗拉强度、延伸率)的影响;然后利用极差分析方法分析试验结果,指出各个因素对力学性能影响的主次顺序,并确定最优的热处理生产条件。试验结果表明:通过锻件锻后增加退火处理、适当提高固溶温度和选用合适的时效保温时间,该合金的力学性能得到了较大的改善,在保证抗拉强度大于等于375MPa要求的同时,延伸率由4%提高到了8.5%。     

航空装备关键件微动疲劳寿命预测

通过微动疲劳损伤机理分析,以微动疲劳接触应力计算入手,建立了航空装备关键件中一种较为普遍的圆柱/平面接触微动疲劳结构的有限元全局模型和子模型,通过边界条件误差和离散误差分析,提高了计算精度和计算效率。以断裂力学为基础,根据复合型裂纹断裂判据,用改进的裂纹闭合积分法计算了裂纹尖端应力强度因子,引入应力强度因子影响系数,建立了微动疲劳裂纹扩展寿命预测模型,确定了模型中的参数,通过预测寿命与试验值的对比验证了该模型的正确、有效性。     

镁合金在空空导弹导引头上应用可行性研究

对空空导弹导引头上镁合金材料的选用、加工、表面处理、结构装配、盐雾试验等方面进行了研究。首先在目前应用较为广泛的镁合金材料牌号中选取了适合导引头结构应用的MB15来代替目前应用的铝合金材料,并选取导引头中具有代表性的薄壁、高精度试验件进行了加工试制;其次对试制试验件选取不同的表面处理方法进行表面处理,通过装配、盐雾试验来验证其表面处理的防腐蚀能力;最后给出了在空空导弹导引头上应用镁合金的合理建议。     

基于CCSDS空间数据链路安全协议的星载遥控认证保护

在国际空间数据系统咨询委员会(CCSDS)规定的空间遥控系统数据传输体制下,对星载遥控认证保护进行了研究.选择了遥控数据认证保护层次,并设计了认证保护数据范围.针对上行遥控的认证保护机制与国际空间数据系统咨询委员会的空间遥控链路命令操作过程(COP-1)之间存在的"闭锁"风险,设计了重传请求保护机制.基于空间数据链路安...     

高温铝合金电磁超声检测回波特性及因素分析

针对高温铝合金在线检测条件下,温度对铝合金电磁超声检测回波特性的影响规律尚不明确、高温检测时缺陷定量/定位补偿困难这一难题,以螺旋线圈电磁超声换能器（EMAT）为例,建立了高温铝合金EMAT检测过程的场路耦合有限元模型;研究了温度对EMAT激励/接收换能效率、EMAT激励/接收电路的功率分配特性、超声传播过程中的扩散/介质衰减特性、回波幅值和超声声速等因素的影响规律;研制了耐高温EMAT探头,对20~500℃高温铝合金试样进行了检测实验,并测定了高温铝合金的超声介质衰减系数和超声声速。在仿真和实验相结合的基础上,分析了高温检测时超声回波幅值变化特性及其影响因素。结果表明：对于铝合金这类非铁磁性金属材料,导致高温时超声回波幅值下降的主要原因是超声介质衰减系数随着温度的升高而增大,其次为高温时EMAT激励/接收电路的功率分配特性的改变。在激励EMAT在试样表面形成的洛伦兹力不变的条件下,其所激励的超声波回波幅值具有随着温度的增加而增加的特点,可以有效减缓超声回波幅值下降的趋势。     

Microstructure,porosity and mechanical properties of selective laser melted AlSi10Mg

Finite element modeling(FEM), microscopy, X-ray computed tomography(CT) and mechanical property tests were used to study the microstructure, porosity and mechanical properties of an AlSi10Mg alloy produced by selective laser melting(SLM). The simulation of the melt pool and thermal history under different energy densities produced an optimized result with an energy density of 44.5 J·mm^-3. The high cooling rate during the SLM process significantly refined the previous a-Al dendrites. T...     

High temporal resolution global PWV dataset of 2005–2016 by using a neural network approach to determine the mean temperature of the atmosphere

Atmospheric water vapour plays an important role in phenomena related to the global hydrologic cycle and climate change. However, the rapid temporal–spatial variation in global tropospheric water vapour has not been well investigated due to a lack of long-term, high-temporal-resolution precipitable water vapour (PWV). Accordingly, this study generates an hourly PWV dataset for 272 ground-based International Global Navigation Satellite System (GNSS) Service (IGS) stations over the period of 2005–2016 using the zenith troposphere delay (ZTD) derived from global-scale GNSS observation. The root mean square (RMS) of the hourly ZTD obtained from the IGS tropospheric product is approximately 4 mm. A fifth-generation reanalysis dataset of the European Centre for Medium-range Weather Forecasting (ECMWF ERA5) is used to obtain hourly surface temperature (T) and pressure (P), which are first validated with GNSS synoptic station data and radiosonde data, respectively. Then, T and P are used to calculate the water vapour-weighted atmospheric mean temperature (Tm) and zenith hydrostatic delay (ZHD), respectively. T and P at the GNSS stations are obtained via an interpolation in the horizontal and vertical directions using the grid-based ERA5 reanalysis dataset. Here, Tm is calculated using a neural network model, whereas ZHD is obtained using an empirical Saastamoinen model. The RMS values of T and P at the collocated 693 radiosonde stations are 1.6 K and 3.1 hPa, respectively. Therefore, the theoretical error of PWV caused by the errors in ZTD, T and P is on the order of approximately 2.1 mm. A practical comparison experiment is performed using 97 collocated radiosonde stations and 23 GNSS stations equipped with meteorological sensors. The RMS and bias of the hourly PWV dataset are 2.87/?0.16 and 2.45/0.55 mm, respectively, when compared with radiosonde and GNSS stations equipped with meteorological sensors. Additionally, preliminary analysis of the hourly PWV dataset during the EI Niño event of 2014–2016 further indicates the capability of monitoring the daily changes in atmospheric water vapour. This finding is interesting and significant for further climate research.     

含边缘裂纹铝合金厚板的复合材料双面修补研究

采用表面打磨,80℃、接触压固化的方法,利用碳纤维/双马复合材料预固化补片对边缘裂纹的铝合金厚板进行双面胶接修补,测试修补前后的静态和疲劳性能,并结合高低温老化和常温油浸试验考核其耐煤油性。结果表明:修补后平均破坏载荷由94.313 kN增加到143.593 kN,提高了52.25%;疲劳寿命由2 019次循环增加到34 698次循环,提高了16.19倍;临界裂纹长度由13.5 mm增加为27.5 mm;裂纹扩展速率由2.72 mm/1 000循环降低为0.59 mm/1 000循环。在300次循环高低温油浸及180 d的常温油浸试验条件下,燃油对试验件疲劳性能无影响,同时修补试验件对煤油品质无明显影响。