涡和翼型的强相互作用

基于涡云模型研究涡和翼型的强相互作用，重点模拟主涡在贴近翼型表面经过时涡变形对声偶极子强度的影响，并与单点涡模型的研究结果进行了比较。     

行列式的值等于零的充要条件

利用行列式的一些性质，推导出行列式值为零的充要条件，提出一种简捷的解题方法。并举例说明其应用。     

斜爆轰波系在受限空间内的演变及其临界条件的数值研究

针对斜爆轰发动机简化模型,采用多组分基元化学反应流动数值模拟技术,数值分析了斜爆轰波系在受限空间内的宏观结构特征及其演变,并进一步分析了爆轰波系结构转变的临界条件.研究结果发现,随着楔面角度的增加,依次出现四种结构:激波诱导燃烧、斜爆轰波双规则反射、回流区马赫反射、楔面燃烧.对于稳定的波系结构,楔面压缩角同时存在下临界...     

发动机技术进步对飞机先进性的重要作用

推进技术的创新曾经是空中运输进步的基本推动力.研制大型客机,必须认识发动机技术进步对飞机性能先进性的重要作用.以用于波音公司B787梦幻飞机的美国通用电气公司(GE)的GEnx发动机为例,分析发动机技术先进性对飞机高效、低污染、智能化、低成本和舒适性的作用.最后从国外的技术发展途径,提出发展我国发动机技术的一些想法.      

基于飞行状态的直升机部件使用费用分析

基于飞行状态造成的疲劳损伤，引入“影响因子”的概念，建立飞行状态时间比例改变对动部件使用费用影响的数学模型，分析各种飞行状态时间比例改变对动部件使用费用的影响程度。采用此模型对某型直升机的研究表明，计算得到的只有一个飞行状态时间比例主动改变和只有一个飞行状态时间比例未主动改变的影响因子可以定性和定量地分析飞行状态对使用费用的影响，在此型直升机所有的飞行状态巾只有两种飞行状态造成的使用费用在飞行状态时间比例变化0．1时变化超过0．01。     

纳米银浆低温烧结工艺及应用可靠性

为了探索纳米银浆在大功率器件组装中的应用可靠性，亟待获得纳米银浆的烧结特性和热力学性能。本文对不同烧结温度、烧结时间、升温速率、烧结方式的纳米银浆样件烧结强度，结合烧结形貌进行了系统研究，并与航天电子产品中常规的互连材料Au80Sn20焊料、Sn90.5Ag3Cu0.5焊料以及H20E导电胶的散热性进行了对比分析。研究结果表明：采用可控升温速率空气氛围的烧结方式，在200 ℃下保温90 min，银浆样件的剪切强度最高可达40 MPa。纳米银浆导热性能与Au80Sn20相当，明显高于H20E和SAC305。在经历严酷的热应力和机械应力试验后，其剪切强度保持稳定，因此纳米银浆作为高导热连接材料在宇航大功率器件组装中具有良好的应用前景。     

抽油机故障诊断的分布驱动主动学习算法

抽油机示功图直观显示了抽油机工作情况，但实际工况情况呈现典型的长尾分布特性，类别严重不平衡。传统方法无法准确识别小类别工况，也无法获得井下工作状态准确识别。针对这一问题，提出一种基于分布驱动的多类别长尾数据代价敏感主动学习算法（Cost-sensitive active learning algorithm based on distribution -driven multi-class long-tailed data， CALA）。首先，考虑数据分布特性，以最小化代价为优化目标确定数据的最佳聚类簇数；其次，通过加入预分类误差代价来更新之前得到的最佳聚类簇数；然后，构建集成分类模型作为分类器；最后，通过迭代来平衡数据分布。采用某油田真实的示功图数据进行测试，显著性实验分析证明CALA在小类别工况诊断上具有更好的性能。     

Electrochemical behavior of Ti-6.5Al-2Zr-1Mo-1V alloy under rotating condition with periodically fluctuating current density

Titanium alloy plays a crucial role in the electrochemical field due to its excellent corrosion resistance. The passivation and dissolution behaviors of Ti-6.5Al-2Zr-1Mo-1V（TA15） alloy in Na Cl solution were studied by simulating the electrochemical machining process in a rotating condition, which made the anode in a state with alternating high and low current density. Electron probe micro analysis, ultra-depth microscope, scanning electron microscope, and X-ray photoelectron spectrometer were u...     

On the evidential reasoning rule for dependent evidence combination

Evidential Reasoning (ER) rule, which can combine multiple pieces of independent evidence conjunctively, is widely applied in multiple attribute decision analysis. However, the assumption of independence among evidence is often not satisfied, resulting in ER rule inapplicable. In this paper, an Evidential Reasoning rule for Dependent Evidence combination (ERr-DE) is developed. Firstly, the aggregation sequence of multiple pieces of evidence is determined according to evidence reliability. On this basis, a calculation method of evidence Relative Total Dependence Coefficient (RTDC) is proposed using the distance correlation method. Secondly, as a discounting factor, RTDC is introduced into the ER rule framework, and the ERr-DE model is formulated. The aggregation process of two pieces of dependent evidence by ERr-DE is investigated, which is then generalized to aggregate multiple pieces of non-independent evidence. Thirdly, sensitivity analysis is carried out to investigate the relationship between the model output and the RTDC. The properties of sensitivity coefficient are explored and mathematically proofed. The conjunctive probabilistic reasoning process of ERr-DE and the properties of sensitivity coefficient are verified by two numerical examples respectively. Finally, the practical application of the ERr-DE is validated by a case study on the performance assessment of satellite turntable system.     

基于改进蚁群算法和Mann-Kendall法的涡桨发动机性能预测

针对涡桨发动机复杂、非线性的工作环境，利用层次分析（AHP）法提取发动机工作状态特征参数，考虑各特征参数对工作状态识别的影响，以特征参数加权的改进蚁群算法为基础，进行发动机同一工作状态识别、聚类，并采用Mann-Kendall法开展发动机性能预测分析。利用多台涡桨发动机性能参数飞参数据进行验证，结果表明：该方法能准确识别发动机起飞、额定工作状态，巡航以下工作状态识别准确率达84%以上；此外，发动机性能预测效率提升了近50%，而预测错误率小于10%，可以满足航空兵部队维修保障工作的实际需要。