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通过对航空系统嵌入式计算机的应用分析,根据航空系统嵌入式计算机应用领域和重要性的不同,将航空系统分为机载电子系统,遥测与导航系统,设备开发、测试和综合系统,以及生产加工系统四个层次。并针对每个层次绝对时间的使用特征,从系统参数共享到底层电路构型,提出了各自相应的 Y2 K 问题检查方法,以及相应的检查内容和责任单位。 相似文献
82.
对8902A测量接收机用作高频中,小电压标准进行了分析研究,介绍了一种检定超高频毫伏表的新方法,并给出了实验数据,对该标准装置的不确定度进行了分析。 相似文献
83.
计算机2000年问题已引起人们的普遍关注,必须在进入2000年前予以妥善解决。对其可采用修改应用程序、更换系统软件、更换硬件设备等多种办法进行处理。在应用程序的修改中采用变形的日期移位法是对大多数办公系统容易实现且又行之有效的办法。 相似文献
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85.
86.
87.
用透射电子显微镜重点研究了Fe-10Ni-14Co钢的标准处理状态(830℃风冷+—73℃+510℃Sh)的微观组织结构。510℃回火不同时间,由于M2C的析出状态发生变化,钢也由峰时效(510℃/10min)→过时效(510℃/5h)→明显过时效转变。510℃5h合会开始发生逆转变。 相似文献
88.
O.S. Oyekola 《Advances in Space Research (includes Cospar's Information Bulletin, Space Research Today)》2010
We use hourly monthly median values of propagation factor M(3000)F2 data observed at Ouagadougou Ionospheric Observatory (geographic12.4°N, 1.5°W; 5.9o dip), Burkina Faso (West Africa) during the years Januar1987–December1988 (average F10.7 < 130 × 10−22 W/m2/Hz, representative of low solar flux conditions) and for January 1989–December1990 (average F10.7 ? 130 × 10−22 W/m2/Hz, representative of high solar epoch) for magnetically quiet conditions to describe local time, seasonal and solar cycle variations of equatorial ionospheric propagation factor M(3000)F2 in the African region. We show that that seasonal trend between solar maximum and solar minimum curves display simple patterns for all seasons and exhibits reasonable disparity with root mean square error (RMSE) of about 0.31, 0.29 and 0.26 for December solstice, June solstice and equinox, respectively. Variability Σ defined by the percentage ratio of the absolute standard deviation to the mean indicates significant dissimilarity for the two solar flux levels. Solar maximum day (10–14 LT) and night (22–02 LT) values show considerable variations than the solar minimum day and night values. We compare our observations with those of the IRI 2007 to validate the prediction capacity of the empirical model. We find that the IRI model tends to underestimate and overestimate the observed values of M(3000)F2, in particular, during June solstice season. There are large discrepancies, mainly during high solar flux equinox and December solstice between dawn and local midnight. On the other hand, IRI provides a slightly better predictions for M(3000)F2 between 0900 and 1500 LT during equinox low and high solar activity and equinox high sunspot number. Our data are of great importance in the area of short-wave telecommunication and ionospheric modeling. 相似文献
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This paper analyzes the state of the ionosphere during two geomagnetic storms of a different intensity evolving in different sectors of local time in different seasons. There were used the data from a network of ionospheric stations located in the opposite longitudinal sectors of 80°-150° E and 250°-310° E.This analysis has permitted us to conclude that the detected differences in the variations of the disturbances are likely to be determined by the local time difference of the geomagnetic storm development, its intensity and by the different illumination conditions of the ionosphere. 相似文献
90.