ATCR-33K雷达目标信号丢失探析

围绕发射机,对参数波动和硬件故障两大方面展开分析,从理论和实际问题结合来探讨解决该型雷达经常出现目标丢失的问题.其中参数波动方面着重讨论脉冲的不重合和脉冲存在脉动如何引起目标丢失的问题根源,并提出了详细的解决方案;硬件故障方面则重点分析发射链上的两个关键器件速调管和氢闸流管是否正常,以解决这两个硬件所引起的目标丢失问题.     

基于TESLA协议的BDSBAS电文认证技术

星基增强系统（SBAS）能为航空、航海等生命安全领域提供完好性增强服务，针对SBAS服务的欺骗风险，面向北斗星基增强系统（BDSBAS）发展，提出基于中国商用密码标准算法的时间效应流丢失容错认证机制（TESLA）电文认证方案。阐述SBAS电文认证架构与TESLA认证原理，开展基于中国商用密码标准算法的BDSABS认证电文编排及空中密钥更新（OTAR）的电文播发设计，针对L5I与L5Q开展认证时间间隔和最大认证延迟等指标的理论分析，进一步从OTAR信息权重和解调错误率2方面仿真首次认证时间指标。仿真结果能为基于TESLA协议的BDSBAS电文认证提供一定的理论支持。     

吃了“镉大米”会怎样

胜过安全地活着今年5月,广州市工商部门在抽查时发现,一些大米中的"镉"元素含量超过了国家规定的每公斤0.2毫克。这批大米大多来自湖南的3家企业。镉米事件的发生引发了公众对大米安全的恐慌,老百姓开始拒绝南方大米。这一度造成北方粳米销量增价格涨,东北大米"一夜爆红",泰国、越南等进口大米销量也一度陡增。其实,镉米事件在几年前也曾发生过。2008年,南京农业大学一支科研团队的调查曾指出,10%的市售大米镉超标。     

一类非线性网络化系统的基于观测器的控制

在传感器和控制器之间存在数据包丢失的情况下,被控对象的状态不完全能直接测得时,研究了一类被控对象为带有非线性摄动的网络化控制系统.把网络看成开关,网络正常通信时对应的子系统和网络丢包时对应的子系统之间相互切换形成一个切换系统,进而将这类系统建模为一类切换系统模型.基于驻留时间的思想,通过Lyapunov稳定性理论,建立了基于观测器的状态反馈控制器的网络化系统指数稳定性的充分条件,利用线性矩阵不等式(LMI,Linear Matrix Inequality)的可行解给出了观测器和控制器的参数化方法.数值例子验证了所得结果的有效性.     

航空发动机叶片突丢后动载荷对螺栓强度的影响

航空发动机使用过程中,若发生叶片丢失,除了会导致非包容性破坏外,还会产生动态载荷,从而可导致发动机的连接螺栓破坏,引发更大的故障。针对风扇试验件试验时因叶片丢失而引发的连接螺栓断裂故障,计算了单个风扇叶片丢失后转子支点处产生的动态载荷,分析了动态载荷作用下危险截面处螺栓的应力,并结合断口分析结果验证了分析结果的正确性。本研究成果可为航空发动机转子在叶片丢失情况下的强度设计提供极限载荷输入。     

航空发动机叶片丢失问题研究综述

对近年来航空发动机叶片丢失问题的研究进展进行了综述.简述了叶片丢失过程相关的力学问题,重点探讨了叶片丢失激励下转子和整机结构系统的瞬态动力特性以及持续生存能力方面的力学机理、数值仿真和试验研究成果,包括叶片丢失过程中的载荷及力学行为、整机动力学建模和求解技术、整机和机理性的试验研究等.研究表明:对于恶劣载荷环境下复杂结构系统,需要以整机系统为研究对象并考虑载荷时效特征,通过结构和动力学安全性设计策略提升结构完整性和可靠性.      

叶片丢失激励下整机力学行为及其动力特性

针对叶片丢失激励下航空发动机整机动力响应问题,分析了机匣、转子-支承系统以及安装节在内的整机结构系统的物理过程和力学行为。基于大涵道比涡扇发动机结构和力学特征,建立了转子系统动力学分析模型,并对其进行了数值仿真分析。结果表明:叶片丢失导致转子系统变为具有非对称时变参数特性的转子系统,其减速停车过程会对转子系统产生附加激振力,使转子系统的振动响应特征产生变化。为恶劣载荷激励下转子-支承结构安全性设计和结构动力学一体化设计提供理论基础。     

对一种远程用户口令认证方案的改进

口令认证是远程身份认证中重要的方法.分析了一种基于hash函数强图形口令远程认证方案,指出该方案不能抵抗校验值丢失攻击:攻击者利用口令校验值可以假冒服务器,欺骗合法用户发送认证信息,生成登录信息假冒用户登录,并通过认证获得授权,而不用知道用户口令.引入了智能卡的应用,提出一种改进方案.智能卡用来存储服务器认证信息,实现了用户和服务器的双向认证,攻击者不能冒充服务器和用户的任何一方,并且攻击者从截获的信息中不能获得有用的用户认证信息.改进方案保留了原方案抵抗重放、拒绝服务、口令猜测、伪造、口令文件丢失以及内部攻击的特点,并能够抵抗校验值丢失和智能卡丢失攻击,具有更好的安全性.     

基于短暂丢失参考信号预测的无人直升机轨迹跟踪控制

考虑地面目标参考信号短暂丢失与外部干扰等影响,研究无人直升机（Unmanned aerial helicopter,UAH）空地轨迹跟踪控制问题。首先,将短时丢失的参考轨迹进行分解,并将其建模成平稳信号与非平稳信号两部分。然后,利用差分整合移动平均自回归（Auto-regressive integrated moving average,ARIMA）模型预测平稳信号,并借助马尔可夫分析法对非平稳信号进行预测。其次,结合预测信息和跟踪误差信号,分别对UAH横纵向子系统和垂直子系统设计滑模控制器,以有效提升跟踪效率并减小外界干扰对跟踪性能的影响,并改进控制算法以减小由滑模导致的抖振现象。最后,利用仿真结果说明本文控制算法有效性与优越性。