浅析飞行数据模拟系统

笔者结合工作实际，对飞行数据模拟系统的结构、使用及未来可能的发展方向进行了有益的探讨和研究。     

基于ATN的实时飞行器监控

当飞机失事事件发生后,追查失事原因是有关方面最重视的事情。失事原因重要数据主要来源于飞行数据记录仪（FDR）和驾驶舱记录仪（CVR）。FDR和CVR俗称为黑匣子。目前黑匣子是所有商用运输飞机的必备设备。尽管有大量的数据被存储于黑匣子里,但是最近的许多事故都是显示出这种设备的不足:（1）它们不能给机组人员与地面空管人员就将面临的问题发出警告;（2）它们不能及时提供有效诊断事故和避免事故的信息;（3）对操纵飞机方面的需求也无能为力,例如,保持飞行器之间间隔和避开恶劣气象环境等;     

基于贝叶斯网络工况分类的民机引气系统异常检测

状态监控与健康管理技术是国产民机运营支持亟待突破的关键技术,以民机引气系统为对象,设计实现了基于飞行数据（QAR,Quick access recorder）的民机引气系统异常检测流程,提出了贝叶斯网络分类的同工况数据提取和指数加权滑动平均(Exponentially Weighted Moving Average,EWMA)控制图的引气系统异常检测方法。借助航空公司收集的实际数据对方法进行了验证,结果表明可有效检测民机引气系统异常,并提前故障发现时间,为航空公司合理安排飞机维修计划、减少飞机停场时间提供了支持。     

A320飞机DFDR供电系统设计分析与故障处理建议

数字飞行数据记录系统(DFDR)在整个航班运行中扮演着不可或缺的角色,也是运行中的NO GO条目,快速定位故障点并排除故障可为航班运行保障争取宝贵时间。以下从系统设计分析与故障处理措施角度出发,为故障排除提供简明扼要的思路。     

航天试验数据时间序列相似度分析

针对航天试验曲线数据的特点,提出一种时间序列相似度分析方法,通过分析待测曲线与模板曲线的相似性,辅助曲线数据判读。首先,采用SAX和DTW融合综合分析时间序列的周期性,将时间序列数据划分为周期和非周期两类。再分别叙述两种类型的时间序列的相似度分析方法,判定曲线的正确性。本文中对非周期时间序列,提出采用带有双维度约束的DTW相似度分析技术。对周期时间序列,采用离散傅立叶变换,通过频域幅度的一致性来近似初步判断周期信号的相似性。最后经过实验验证本文提出的时间序列相似度分析方法的正确性。     

民航驾驶舱图像记录器相关技术和发展

近年来多起民航飞行事故的调查结果表明,飞行数据记录器和舱音记录器已无法为事故调查提供足够的情景信息,因而大大阻碍了事故调查的顺利进行。为解决这一问题,相关专家们提出在飞机驾驶舱内安装摄像头,并将捕获的视频/图像数据存储于有坠机保护能力的黑匣子中。该建议受到各国调查部门的推崇,却因飞行员的抵制而搁浅。最近几年,驾驶舱图像记录器的推广终于有了新进展。本文对驾驶舱内图像     

分离式飞行数据记录与跟踪系统可靠性分析

采用故障树分析方法分析了新型分离式飞行数据记录与跟踪系统的可靠性。通过搭建以系统失效为顶事件的故障树,获得了最小割集、顶事件的发生概率以及各分系统的失效概率排序。通过对比各分系统的关键重要度,找出了分离式飞行数据记录与跟踪系统中最薄弱的部分,并进行了改进。结果表明,缓降分系统对总系统可靠性的影响最大,通过多充气模块可以显著提高缓降系统的可靠性。但当充气模块多于2套时,增加充气模块并不能进一步明显提高系统的可靠性。