VCSH-510i型内话系统上线经验及风险控制策略

作为VCSH-510i型内话系统在空管行业内的首次应用,且替换现场备份内话系统,以山东空管分局VCSH-510i型内话系统的安装为例,介绍安装过程中新旧内话并行运行、信号切割等的经验,对可能存在的安全风险进行探究,并制订相应的风险控制方案,以期为行业相关单位内话系统建设提供借鉴和思考。     

基于运行风险的无人机系统安全性目标及审定方法

无人机系统类别及运行场景不同,其可接受的安全性水平不同。综合考虑无人机系统运行过程中潜在的危害性和可能性,划分无人机系统的运行风险类别;分析确定无人机系统的失效状态定义及分类方法,基于运行风险类别,研究制订安全性目标,并给出安全性分析的审定方法;最后在某型无人机系统安全性审定中进行应用。结果表明：上述方法可为无人机系统安全性评估及审定提供支持和参考。     

智慧安全管理系统在机场消防安全管理中的应用

安全是民航业的生命线,首都机场在SMS运行基础上,建设了全员安全业务线上处理平台——智慧安全管理系统。本文针对智慧安全管理系统在防火检查标准化、防火巡查范围全覆盖、防火巡查全流程可监控和隐患闭环管理等方面的应用进行探讨,进一步提出了通过实时评估消防安全风险状态、分级管控消防安全风险、高风险状态实时报警和高风险缓解措施闭环管理,探索了基于数据驱动的消防安全风险管理,为提升消防安全管理水平提供借鉴意义。     

基于改进型BP神经网络模型的飞行事故预测研究

飞行事故预测是预防飞行事故的有效途径.对飞行事故进行准确、可靠的预测,定量描述出安全形势的演变情况,可以为上级机关正确决策提供可靠的分析基础,直接为空军安全管理和决策提供服务. 飞行事故与导致其原因之间呈现多因素、复杂的非线性关系,难以用传统的预测函数模型描述.     

神经网络宽度对燃烧室排放预测的影响

为研究神经网络宽度对航空发动机燃烧室排放预测的影响，基于录取的全环燃烧室排放试验数据，构建了以燃烧室进口空气温度、进口空气压力、供油流量和油气比为输入，CO和NOx排放指数为输出的神经网络预测模型，确定了最优网络宽度。结果表明，存在一个最优的网络宽度值，使得神经网络预测模型的拟合优度和预测精度达到最佳，本文最优的网络宽度为24。通过拟合优度、误差分析和敏感性分析验证了构建的神经网络模型的准确性和泛化性。基于最优网络宽度的神经网络预测模型能够很好地挖掘输入参数与排放指数之间的映射关系，可作为给定工况参数下燃烧室排放预测工具。最后，基于敏感性分析，结合燃烧物理机理和试验现象对构建的神经网络可解释性进行了探讨。     

基于DMAIC方法的二手发动机购买决策分析

随着老旧飞机退役数量的增加,二手发动机的交易需求随之上升,由于二手发动机涉及的工程、质量、财务、法务等风险较大,传统的交易方式已无法满足风控的需要。本文从实际经验出发,利用DMAIC模型对传统交易模式进行优化,以达到提升风险控制能力的目的。     

基于信息融合的系统可靠性优化试验设计模型

分析了现今可靠性试验设计的不足,考虑两类风险(弃真风险、采伪风险)建立了基于信息融合的可靠性优化试验设计模型(ORTIF, optimization reliability test design modeling based on information fusion).分析了可靠性试验设计的需求、约束条件,基于子系统和系统验前分布是Beta分布,提出了可靠性系统中子系统层与系统层之间的信息融合技术.根据验后风险准则,给出弃真和采伪风险的定义.基于Matlab软件给出了最优试验方案数值计算的求解步骤.最后以液态火箭发动机为例,求解出满足约束条件的最优试验方案为(9,5,10,6,1),对应的最小试验费用为3326.9,并得出权值方案对试验方案的确定影响较大的结论.      

前言

为积极推进以“风险控制”和“闭环管理”为核心的SMS研究与应用，加强空管人员的系统安全管理意识，提高对风险的认识，调动全空管系统从业人员参与安全管理的积极性，我局开展了以空管安全暨风险管理为主题的征文活动。本次活动共征集到论文383篇，其中涵盖了安全管理、人力资源管理、运行管理、空域管理、设备保障、气象服务、航行情报、飞行服务保障、飞行程序设计、空管单位后勤保障等多方面的内容。从论文征集和专家评委的反映来看，