风险驱动的安全关键实时任务调度

安全关键系统面临着日趋严峻的安全威胁,如何降低安全关键实时应用的风险成为挑战。通过结合风险评估与实时调度,给出一种风险驱动的任务调度方案。在分析非周期实时任务可调度性的基础上,提出一种基于处理器瞬态利用率、系统安全风险最小的在线调度近似算法。在不违背关键任务的时间约束和安全约束的前提下,该算法能够在低时间复杂度内得到安全性能确保的次优解。实验结果显示所提算法能明显降低安全关键实时应用的风险。具体来讲,最大安全风险可降低22.2%,并且在安全风险近似率上界为110%情况下,真实近似率最小为102.4%。     

我国网络银行风险及其管理措施

网络银行具有超越时空、创新发展快、运作工具有别于传统银行等特点。网络银行能否顺畅发展,一个关键问题是如何防范和控制风险。网络银行的风险主要包括金融风险和业务风险等方面。金融风险所包含的信用风险是网络银行最大的风险,而市场风险对网络银行的冲击也越来越显著。加强我国网络银行的风险管理,主要通过以下措施来实现：（1）强化网络银行的信誉管理,完善社会信用体系;（2）营造良好的市场发展环境,控制市场交易风险;（3）加强银行业务监管,减少银行操作风险。     

基于流程的产品开发项目的风险识别

风险识别是风险管理的重要组成部分,也是风险管理的前提。对科研项目进行风险管理的重要性越来越被人们认识,而风险管理的起点是风险识别。该文在产品开发项目流程的基础上,对项目各环节的风险来源进行分析识别,并对风险作了简单的概括总结,为进一步进行风险管理作好准备。     

基于风险地图的城市物流无人机路径规划研究

近年来物流无人机技术迅猛发展,但城市低空空域的复杂性、电磁环境的干扰以及城市内居民的生命财产安全都对物流无人机在城市的推广提出挑战。在此背景下,研究评估无人机运行综合风险并生成的风险地图,以无人机运输安全性、经济性和路径平滑程度为目标规划无人机全局路径,并增加对无人机航线保护区结构的约束。在原始NSGA-III算法的基础上对航路点选择机制、交叉和变异操作进行改进,使算法更适应路径规划的需求。实验证明,模型能有效地避开禁飞区,确保路径的多样性、经济性和安全性,为物流运输经营者和低空空域监管方提供高质量、多样化的备选路径,满足不同决策者需求,为无人机城市物流活动的安全高效运行提供有效的解决方案。     

面向空间威胁自主规避的航天器资源调度方法

针对航天器遭遇空间非合作目标异常接近的场景,考虑航天器软硬件资源的约束,提出一种面向空间异常接近规避过程的航天器有限资源调度方法,以特定任务下的空间态势信息作为输入,输出动态变化的航天器资源配置.首先,建立威胁规避场景的动力学模型和航天器有限软硬件资源模型,分析威胁规避过程中的信息流;在此基础上,引入“精英保留”和“劣种淘汰”策略设计基于遗传算法的航天器资源调度方法,以加快遗传算法收敛速率.仿真结果表明,相比随机调度策略,本文所提方法寻找的调度策略有效提升了资源约束条件下对非合作目标的定轨收敛速率,更快到达预定位置,同时节约了速度增量消耗.     

基于Bow-tie模型的机坪管制移交后机坪运行管理安全风险分析

随着民航业的迅猛发展,主动式的安全风险管理已经格外重要。机场要进行有效的机坪运行风险管理,迫切需要从机坪实际运行需求角度出发,针对机坪运行典型不安全事件,全方位系统的识别与分析造成不安全事件的潜在因素与预防措施,实现应急工作的端口前移,同时对不安全事件发生后可能导致的严重后果与控制措施进行分析,以减轻后果防止事件恶化。本文基于安全风险管理理念,首先介绍Bow-tie模型基本原理,然后结合机场机坪管制移交及移交后航空器机坪运行典型不安全事件类型,采用5M模型,从人员、设备、环境、管理和任务等方面,分析并列举引起典型不安全事件的潜在因素,并分别建立典型不安全事件的Bow-tie分析模型,进行风险分析,提出相应的预防和控制措施。     

宏观杠杆率与微观杠杆率的差异分析

随着我国经济发展步入新常态,"去杠杆"成为防范系统性风险、推动结构性改革的重要内容。但是金融危机以来,我国的杠杆率水平存在宏观杠杆率与微观杠杆率相背离的现象,尤其是微观杠杆率水平"不增反减",这意味着"去杠杆"政策并非优化微观企业资本结构的有效方式。本文在统计分析的基础上,结合宏观杠杆率、微观杠杆率的实际现状,对二者产生差异的原因进行了分析,根据分析结论对如何衡量宏观杠杆和微观杠杆的真实水平提出建议,有利于全面准确考察我国的杠杆率水平,实现预期的"去杠杆"调控效果。     

重大科研项目的风险管理方法

阐述了科研项目风险及风险管理的概念,分析了重大科研项目风险管理的主要内容,包括风险规划、风险评估、风险处理和风险监控,针对一类科研项目,提出了需要重视的8个关键风险区,并对加强科研项目的风险管理提出了3条具体的措施建议。     

考虑条件风险价值的含多风电场电力系统经济调度

针对单一Copula函数在描述风速相关性时的限制性,通过引入mixCopula函数获取具有相关性的多维风速样本。引入条件风险价值理论,将风电功率的不确定性以经济性考量,建立了一种含多风电场的电力系统经济调度模型,协调经济性和安全性的问题。采用场景化理论对目标函数进行处理,使得计算得以简化。以含2个风电场的IEEE30节点系统为算例,分析风速相关性和置信水平对优化结果的影响,验证模型的合理性及有效性。