全文获取类型
收费全文 | 3652篇 |
免费 | 564篇 |
国内免费 | 386篇 |
专业分类
航空 | 2334篇 |
航天技术 | 981篇 |
综合类 | 366篇 |
航天 | 921篇 |
出版年
2024年 | 49篇 |
2023年 | 183篇 |
2022年 | 177篇 |
2021年 | 224篇 |
2020年 | 167篇 |
2019年 | 212篇 |
2018年 | 135篇 |
2017年 | 122篇 |
2016年 | 170篇 |
2015年 | 176篇 |
2014年 | 206篇 |
2013年 | 200篇 |
2012年 | 257篇 |
2011年 | 279篇 |
2010年 | 212篇 |
2009年 | 236篇 |
2008年 | 258篇 |
2007年 | 188篇 |
2006年 | 148篇 |
2005年 | 142篇 |
2004年 | 129篇 |
2003年 | 94篇 |
2002年 | 69篇 |
2001年 | 95篇 |
2000年 | 67篇 |
1999年 | 55篇 |
1998年 | 47篇 |
1997年 | 36篇 |
1996年 | 35篇 |
1995年 | 28篇 |
1994年 | 33篇 |
1993年 | 28篇 |
1992年 | 27篇 |
1991年 | 26篇 |
1990年 | 24篇 |
1989年 | 20篇 |
1988年 | 15篇 |
1987年 | 16篇 |
1986年 | 3篇 |
1985年 | 8篇 |
1984年 | 1篇 |
1983年 | 2篇 |
1981年 | 3篇 |
排序方式: 共有4602条查询结果,搜索用时 218 毫秒
881.
882.
一种新型航班延误组合预测模型 总被引:1,自引:0,他引:1
为了克服单一的航班延误预测模型在预报时的缺陷,在分析航班延误的特点的情况下,提出了一种基于危险模式和灰色预测组合的新型航班延误预测的方法。对这两种预测方法的结果采用加权组合预测的方式来预测航班延误的趋势变化,预测结果是单一预测模型的加权和,加权系数动态确定。最后通过国内的某枢纽机场的航班延误情况进行了验证。实验表明该模型可以不受某一较差的预测模型影响,从而有较好的预测效果。 相似文献
883.
研究的目的是使管制员通过飞行管理计算机计算的结果来较精确地预测飞机到达各航路点的时间范围,在同时有多架飞机进场的情况下合理安排进近顺序。利用向量分解法,分析了飞机在有风情况下,特别是风向风速改变时地速的变化。给出了实时地速的计算方式,指出了通过调节两个航路点间加速度变化的位置来控制飞机到达下一航路点的时间,并给出了到达各航路点时间范围的计算方式。通过计算,管制员不仅可以推测出到达各航路点的高度及时间范围,避免飞行冲突,还能够安全有序的引导飞机按预计时间着陆,减少航班延误量。 相似文献
884.
885.
AFDX流量管制信用量设置的模型检查 总被引:1,自引:0,他引:1
航空电子全双工交换式以太网(AFDX)实时通信中,交换节点采用信用量令牌桶(creditedtoken bucket)进行流量管制。分别对基于帧和基于字节的信用量令牌桶流量管制进行时间自动机建模,并构建模型的并发交互场景;采用测试自动机,进行有界活性(bounded liveness)模型检查。通过形式化验证,发现流量管制通过约束突发度限制多路复用输出排队的时延抖动,但信用量值的设置必须考虑输入虚拟链路(VL)的时延抖动,否则可能导致已经聚合的流量中属于不同VL的帧的先后次序被破坏,反而造成更大的时延抖动。通过分析时延抖动对信用量设置的影响,归纳并给出流量管制信用量设置的注意事项。 相似文献
886.
根据民用飞机设备失效的特殊性.复杂性以及各航空公司各自不同的情况等因素,从混沌原理的角度综合分析了运营期间民机设备失效时间发生情况.通过时间序列混沌性质鉴别方法证明了民机设备失效时间理论上具有典型的混沌性质,并利用实际失效时间数据样本证明了混沌现象的存在以及利用最大Lyapunov指数法进行了失效时间的预测,证明了该方... 相似文献
887.
为充分利用舰空导弹中制导段所获信息并减小导弹中制导段的弹道曲率,给出一种弹目预测遭遇点的解算方法,并据此设计比例导引制导律。在初始发射坐标系中,假设目标由当前位置以当前速度大小沿当前速度方向匀速运动至遭遇点,导弹由当前位置以当前速度大小按照一定的导引规律匀速运动至遭遇点。在该假设条件下,导弹到达遭遇点的总航路大小一方面... 相似文献
888.
889.
890.
基于人工神经网络的柔性机翼挠度预测 总被引:1,自引:0,他引:1
为实现对承载后柔性机翼挠度的准确预测,在全面分析柔性机翼挠度的影响因素基础上,应用正交试验法确定的影响柔性机翼挠度的主要因子作为输入变量,挠度作为输出变量,以大量试验数据为训练样本,通过多次试取隐含层和各隐含单元,并选取trainlm作为最优训练函数,最终建立了预测柔性机翼挠度的BP(Back Propagation)人工神经网络模型.在此基础上,随机选取试验结果中的12组试验样本,连续进行10次挠度预测,预测结果和试验实测值最大相对误差和标准方差分别为4.481%,1.033 7.解析结果表明:柔性机翼挠度预测结果与实验值吻合的较好,建立的人工神经网络预测模型具有较高的预测精度. 相似文献