小展弦比飞机非线性气动特性风洞与飞行相关性研究

在较大迎角范围，如何由风洞试验数据预计全尺寸小展弦比飞机的非线性气动特性，并与飞行值相关，始终是国际航空界致力解决的重大问题，本项研究采用风洞试验与工程计算相结合的方法，对支架，洞壁、进气，喷流，雷诺数及静弹性等影响相关性的诸因素予以修正，并计及配平影响，从而比较准确地预计出全尺寸收音机的非线性气动特性，预计值与试飞值相比较结果验证了本项研究的可靠性和实用性。     

非线性动力响应分析的双θ法

本文在二次加速度插值模式的基础上,提出了动力响应分析的双θ法及加权平均法。这两个方法,加速度的截断误差(精度)是O(△t~(3)),是无条件稳定的,有较好的人工阻尼性质,没有超越现象。比现有的逐步积分法有明显的优点。     

热力学中最小熵增原理在流体力学中的应用

本文运用非平衡态热力学中最小熵增原理,分析了层流和湍流流动在接近热力学平衡定态时的特性。特别是在湍流流动中,舍弃了以往一些经验性的假设,指出流动处于局部机械平衡时可由最小熵增原理导出速度和温度分布。反之亦揭示了充分发展的湍流遵循最小熵增原理的这一机理。     

关于工作压力概念

本文提出习惯用的平衡压力概念中存在着一定问题,而引出工作压力概念,是一个讨论的题目。因此,希望读者踊跃投稿,讨论如何处理p～t曲线,及其实用性。     

固体推进剂性能计算计算机程序

介绍一种简化的固体推进剂性能计算电子计算机程序。本程序不考虑任何损失,按理想的冻结,平衡流态进行计算,燃烧产物平衡组分的浓度求解采用布林克莱法。该程序能自行处理含有9种以下组元和不多于70种平衡组分的任何固体推进剂。如果需要程序还可以扩充。燃烧压力和出口压力以及外界大气压力可以任意选取。本程序计算一种压力下的二种流态性能,在国产TQ-16或CJ-709机上实施仅需150秒。     

火箭发动机基于神经网络非线性辨识的故障检测

应用神经网络方法，提出了一种液体火箭发动机故障实时检测算法。神经网络采用非线性辨识技术贴近发动机的工作过程，并输出包合发动机故障信息的辨识误差信号。若辨识误差变大超过一定阈值，检测逻辑就预报发动机故障。在发动机启动阶段离线训练神经网络，在发动机稳态过程可以采用离线或在线学习算法。实验研究表明神经网络可以成功地应用于大型泵压式液体火箭发动机的故障检测。     

基于非线性干扰观测器的四旋翼非奇异快速终端滑模控制

针对存在系统不确定性和外部干扰的四旋翼飞行器,提出了一种基于非线性干扰观测器(Nonlinear distur-bance observer,NDO)的非奇异快速终端滑模控制(Nonsingular fast terminal sliding mode control,NFTSMC)策略.首先,利用NDO估计系统不确定...