“十二五”末期中国将有近百颗卫星在轨运行

2010中国国际航空航天高峰论坛11月15日在珠海举行,中国航天科技集团公司副总经理芮晓武在论坛演讲时透露,中国的商业卫星规模已达到了世界第八,卫星应用作为中国信息传输、导航定位和地理信息获取的重要手段,在信息化社会中发挥着不可替代的作用。     

民航信息

中国航空传媒广告公司获得2011年全球广告主周·中国最佳广告服务机构在刚刚结束的"2011年全球广告主周"活动评选中,经2011全球广告主大会评委会评定,中国航空传媒广告公司获得了"2011年全球广告主周·中国最佳广告服务机构"。"全球广告主周"是由引领世界经济主流的著名品牌企业和主要国家广告主协会领袖人物和代表出席的、共商营销革命和品牌发展大计的世界级高端盛会,今年     

动态与信息

《计测技术》检索方法万方数据：百度＂万方数据＂→进入万方数据首页http：∥www.wanfangdata.com.cn/→点击＂资源更新＂栏中的＂学术期刊＂→进入学术期刊检索页面,在检索框中输入＂计测技术＂,并选中＂刊名检索＂单选框,点击＂检索＂→进入检索     

影响管理层内部控制信息披露行为的实证分析——基于深市2006-2008年面板数据的研究

从管理层角度出发,运用深市上市公司2006 ～2008年的面板数据,以年度报告中管理层对内部控制信息的披露情况作为因变量,通过构建面板数据模型分析影响管理层内控披露行为的因素.结果发现,公司财务状况是显著影响上市公司管理层此类披露行为的因素,而且是主要因素；而公司治理结构尽管与管理层内部控制信息披露存在显著的相关关系,但它们的解释力度却比我们预期的要小很多,表明公司治理结构在当前我国上市公司的信息披露中作用比较小,有待进一步加强；同时,时间效应在分析中特别显著,这就为国家颁布内部控制信息披露相关政策的正面作用给出了实证支持,从而具有积极的政策参考意义.     

中国航天

中国与白俄罗斯加强航天合作明斯克时间8月6日,白俄罗斯共和国总统亚历山大·格里戈里叶维奇·卢卡申科在总统府亲切会见了中国航天科技集团公司总经理马兴瑞一行,并进行了友好会谈。会谈中,马兴瑞向卢卡申科总统简要介绍了白俄罗斯通信广播卫星系统等项目的进展情况。卢卡申科总统听后,对两国在白俄     

试论数字图书馆的发展与管理

随着现代计算机通信、多媒体技术的高速发展,信息载体的数字化和信息传播的网络化,图书馆的管理与服务方式发生着深刻的变革和发展。以印刷型图书资料为主要收藏对象的传统图书馆,将难以适应数字时代的要求,数字图书馆成为未来图书馆发展的方向。     

一种EXCEL-VB环境下的动态生产作业信息平台

基于EXCEL软件函数和算法,借助VB程序语言,建立了一种信息动态化的生产作业系统.通过核心参数,实现对生产计划、生产进度、物料库存、调度控制、工时考核、生产指令发放、超缺货告警等关键生产参数的实时监控.平台使用后,在生产现场计划和调度管理的各项关键指标中,计划编制时间缩短了80％,零件库存降低39.3％,计划完成率提高31.2％,生产均衡由原来的经常缺件提高到现在的连续8个月生产无停顿,加班减少70％以上,且年度产品准时交付率达到了99.04％.     

基于Kalman滤波的变体飞行器T-S模糊控制

针对变体飞行器的跟踪控制问题,提出了一种基于Kalman滤波的T-S模糊控制方法。考虑飞行器系统状态不可测,引入惯导数据作为辅助信息,利用Kalman滤波算法融合飞控信息与惯导信息实现状态估计。由于变体飞行器在不同变形结构下气动特性变化较大,为便于控制器设计,采用小扰动线性化方法得到飞行器在不同平衡点处的局部线性模型,并通过状态反馈方法设计局部控制器,局部线性模型和局部控制器通过模糊集和模糊规则聚合成一个连续光滑的全局T-S模糊模型和T-S模糊控制器。通过综合Kalman滤波器与T-S模糊控制器得到一个基于Kalman滤波的T-S模糊控制器。仿真结果表明,该控制器在变形过程中能够实现状态估计,保证飞机的跟踪性能。     

基于模型的装备维修性设计控制技术

伴随数字化设计方法日趋成熟,飞机装备维修性设计面临如何与三维数字化设计环境下功能性能设计同步的难题。对比分析了数字化环境维修性设计与传统维修性设计的主要差别,提出了基于飞机装备数字化设计环境维修性设计流程,研究了维修性设计参数的表达模型以及维修性参数信息在三维设计数字环境中的转化、集成与利用方式。基于图论和网络节点框图,提出了一种以节点网络图、单节点维修时间模型、维修过程时间模型为表征的飞机装备维修性设计与控制方法。经实例验证,提出的这套基于数字模型的维修性设计技术,对装备在数字化设计环境下同步开展维修性设计具有一定的工程指导价值。     

运动信息引导的目标检测算法

在室外监控视频的场景下,由于场景的复杂性及目标的多样性,监控视频中的目标存在难以检测的情况,如目标被遮挡、目标尺寸变化等,目标检测任务仍然存在挑战。基于此,提出了一种利用运动信息引导基于卷积神经网络的目标检测算法来提高目标检测的准确率。对运动目标检测算法进行一定的改进,使得到的运动前景图中能够保持静止目标前景的存在;利用运动前景图中的前景可以指示目标空间位置的特点,在特征层面将网络提取的特征图与获取的以运动前景图为主的运动信息相融合,提高特征图可能存在目标区域的响应值;在目标检测算法的检测器中,引入一个定位分支,利用视频帧的运动前景图,学习候选目标的定位置信度,并与目标的分类置信度加权求和,作为目标最终的置信度,再通过非极大值抑制方法得到检测结果。实验证明,在固定摄像机下采集的数据集中,所提算法能够提升目标检测的准确率。