BP神经网络用于传感器故障诊断的仿真研究

在标准逆传播神经网络的基础上 ,提出了一种全新的改进逆传播神经网络 ,用来消除标准逆传播神经网络收敛速度慢和易陷入局部最小点的缺陷 ;并且设计了一个主神经网络和三个分布神经网络的结构 ,通过神经网络的在线学习 ,得到需要的参数估计。用它与传感器测得的实际值比较 ,可判断出故障 ,并且给出了仿真实例。     

基于人工智能方法的传感器故障诊断技术

在液体火箭发动机地面试验过程中,传感器的失效率远高于发动机部件、组件的故障率,因而提出了采用基于人工智能的方法对传感器的故障进行检测与诊断.本文对基于人工智能方法用于传感器故障检测与诊断的特点进行了分析,并分别应用BP神经网络和自适应神经模糊推理系统（ANFIS）对某次传感器的故障进行检测.结果证明基于人工智能的方法稳定可靠,具有良好的工程应用前景.     

应用无线传感器网络的月表环境长期无人监测系统构想

针对月表昼夜温差大、月壤结构松散、空间辐射强的特点,提出一种应用无线传感器网络的月表环境监测系统构想,实现对月表环境的长期无人监测。该系统分别由月表无线传感器网络、月球中继卫星、地球中继卫星和地球地面站组成。通过月表无线传感器网络节点上的太阳能电池设计,实现节点的可持续工作。通过节点外形设计和采用电帘除尘技术,可防止节点被月尘掩埋。节点采用热控包覆和主动热控措施,能适应月球高低温环境。为提高无线传感器网络的生命周期,提出一种基于能量均衡的路由技术。针对月表环境监测系统,设计了月表-月球中继-地球中继-地球地面站的通信协议栈,地月中继通信技术能保证月表环境参数实时传回地面。与微波探测、月球车探测等传统月表环境探测技术相比,文章提出的系统具有能抵近探测、探测对象多、探测范围广、探测时间长、系统可靠性高和成本低的优势。     

美部署浮空器以保护华盛顿免受巡航导弹攻击

<正>美国陆军在马里兰州的阿伯丁试验场升起了"联合陆攻增强网络传感器浮空器系统"(JLENS)的首个系留气球,该系留气球搭载的雷达系统可探测低空目标,如巡航导弹和无人机,其探测范围覆盖了维吉尼亚州、马里兰州、宾夕法尼亚州、纽约和新泽西州的广阔空域。相似的浮空器已经在印度和以色列投入使用了,新加坡也计划在2015年部署相似的系统。     

“奖状”560xls发动机无法正常自动启动故障分析

介绍了"奖状"560xls飞机发动机启动系统的组成结构及基本原理,分析了该型发动机无法按正常程序自动启动的原因,可供今后该型号飞机的维护借鉴。     

基于传感器的跟踪系统在维修管理中的应用

<正>越来越多的制造商、维修企业采用自动化跟踪系统对关键资产进行追踪管理,并从中获益。纵观近期供应链和后勤保障相关的产品通告,都在鼓励为航空业高价值产品增加可实时跟踪的电子标签。制造商在生产线上为零部件安装的电子标签有助于生产人员、供应商等了解零部件的信息。在售后市场中,维修企业也开始采用基于传感器的跟踪软件监控零部件和主要货物的运输过程。空客认为,采用永久性的无线射频     

MEMS热膜式壁面剪应力传感器微弱信号检测

MEMS热膜式壁面剪应力传感器的输出信号是带有基础电压的微弱电压信号，无法通过放大器直接放大的方法实现高精度测量。文章提出在输出信号放大前增加信号平衡环节，在保留有效信号的前提下减小基础电压，再通过放大的方法实现其高精度测量，有效解决了MEMS热膜式壁面剪应力传感器微弱信号检测的难题。文章介绍了MEMS热膜式壁面剪应力传感器微弱信号检测的技术方案、关键技术、测试检验及试验应用实例。     

波音747-400F前起落架负载传感器校准过程介绍

介绍了波音747-400F飞机重量平衡系统前起落架传感器的校准步骤以及校准过程中的注意事项,为民航维修单位开展波音747-400F飞机前起落架传感器的校准工作提供参考。     

热敏式壁面剪应力微传感器技术研究进展

基于MEMS技术的热敏式微传感器为壁面剪应力的测量提供了重要手段。本文介绍了国内外热敏式壁面剪应力微传感器技术的研究发展现状，重点从硅基和柔性聚合物基2种结构角度，对其工作原理以及不同热敏式微传感器的结构、关键工艺和性能测试进行了分析。     

第十七届全国敏感元件与传感器学术会议（STC 2022）第二次征文通知

全国敏感元件与传感器学术会议（Sensors and Transducers Conference of China，以下简称“STC学术会议”）是由我国敏感元件与传感器技术领域的知名学术组织和国家重点研究单位联合主办的大型专业会议，两年一届，至今已成功举办了十六届，得到了国内同行的高度认可。作为我国敏感元件与传感器领域内规模大、参会范围广、水平高的全国性学术会议，该会议已成为我国此领域内产学研交流及合作的重要平台。 由中国航天科技集团有限公司第九研究院第七〇四研究所、厦门大学和江苏省泰州市人民政府联合承办的第十七届STC学术会议（STC 2022），将于2022年10月在江苏省泰州市召开。本次会议以“创新超越、泛在感知、赋智万物”为主题，充分展示我国传感器领域的最新成果。热忱欢迎来自敏感元件与传感器领域的专家、学者和企业代表参加此次学术盛会，共同研讨传感器技术发展趋势，聚焦国家“十四五”战略需求，促进传感技术与产业的融合发展。