追梦者——我的第一次跳伞

梦想的积淀喂,您是张教练吗,我想打听一下您那有搞业余跳伞活动的吗?对,你是哪里?我是山东的一位爱好者。提起我孩提时的梦想时,飞行员、跳伞员甚至航天员都一股脑的抖落出来。随着年龄的增长这个欲望却愈发而不可收拾。梦想与现实却显得那么的格格不入。一年又一年周而复始地学习学习,周而复     

对“ZY-1”FM1整星热平衡、热真空试验中有效载荷被污染情况的分析

介绍了卫星在热平衡试验后所发现的有效载荷的污染情况,通过对污染提取物的分析和试验设备的再次污染监测,找出了污染源,并对以后的防污染工作提供了借鉴.     

介绍一种新型的Ku波段干扰模拟器

本文扼要介绍了由航天部八五一一所研制的为供国内某雷达做抗干扰试验用的新型的ku波段干扰模拟器。主要介绍它的性能指标、工作原理以及干扰样式的独特之处,某些指标的先进性,操作使用的灵活性和优越性。     

导引头实物仿真技术

讨论了美国陆军导弹司令部在研制面空导弹时采用的导引头实物仿真技术.目前在导弹系统的研制过程中,人们受到很多限制,例如经费有限,需要进行可靠的系统试验,要求在逼真的环境,包括电磁干扰和抗干扰环境中评价系统等.导引头实物仿真试验能为解决上述问题发挥重要作用.介绍和讨论了射频、非红外成像和电-光波段的现有仿真设备及其性能;举例介绍了最近完成的仿真试验结果及其对降低导弹系统研制成本所起的作用.最后介绍了主要的仿真技术和美国陆军提高仿真器能力的未来计划.     

GPS/速率陀螺组合Kalman滤波姿态确定算法研究

建立了GPS／速率陀螺组合姿态估计系统的模型，研究比较了三种典型的Kalman滤波姿态确定算法：状态扩充法、量测量求差法和时变噪声估计跟踪自适应滤波算法。给出了某航天器采用GPS／速率陀螺组合姿态确定的仿真计算结果，并对结果进行了分析。结果表明，与传统Kalman滤波算法比较，时变噪声跟踪自适应滤波算法和量测量求差滤波算法能较好地消除GPS测量中相关时变噪声的影响，提高姿态确定的精度；而且时变噪声跟踪自适应滤波算法能很好地消除由于噪声统计性能的不确定性对Kalman滤波的影响，提高姿态确定系统的性能。     

基于UKF的航天器最小参数姿态矩阵估计方法

钊对航天器的惯性-星光姿态确定系统，选取基于矢量观测的最小参数姿态矩阵估计方法为定姿算法。但是由于系统模型是非线性的，针对系统模型的非线性，将UKF（Unscented Kalman Filter）与最小参数姿态矩阵估计方法结合，设计了一种针对MEMS陀螺和CMOS APS星敏感器的UKF姿念估计器。仿真结果表明：在敏感器精度较差的情况下，该UKF、姿态估计器能够满足大多数航天器对姿态确定精度的要求。此外，UKF和EKF（Extended Kalman Filter）的仿真对比结果表明：UKF滤波器的收敛速度高于EKF滤波器，状态估计的精度也优于EKF滤波器，且数值稳定性好。