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991.
992.
993.
朱玉莲 《南京航空航天大学学报(英文版)》2008,25(2)
矩阵模式主分量分析(MatPCA)作为有效的特征提取方法能同时处理矩阵表式的模式和向量表式的模式。但与主分量分析(PCA)方法一样,MatPCA没有使用样本的类别信息,因此所提取的特征不能提供足够的判别信息,进而影响随后的分类性能。为有效利用样本的类别信息,在MatPCA基础上提出了一种新的特征提取方法——模糊的类内MatPCA(F—WMatPCA)。F—WMatPCA利用模糊K最近邻(FKNN)求解训练样本的模糊隶属度并在模糊的类内执行MatPCA。由于F—WMatPCA使用更多的类别信息,因此能有效地提高识别精度。对0RL,Yale人脸数据集和几个UCI数据集做了实验,结果证实了该方法的有效性。另外,讨论了F—WMatPCA在人脸识别上的应用,并与F—Fisherfaces作了比较,结果表明F—WMatPCA具有比F—Fisherfaces更稳定、更鲁棒的识别性能。 相似文献
994.
针对经典分形压缩算法中编码时间过长的问题提出了一种改进算法。将粒子群优化算法应用于聚类中心的求解中,利用聚类优化方法分别对子块和父块进行聚类,匹配时通过类内搜索取代全局搜索,减低了编码时间。仿真实验结果表明,在不影响信噪比和压缩比的前提下,与经典分形压缩算法相比,本文的算法编码速度可提高大约5倍;同近期文献报道的基于K-均值聚类优化的快速分形图像压缩算法相比也有明显的改善。 相似文献
995.
996.
复杂交通场景中多运动目标分割算法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对室外复杂交通场景中多运动目标分割问题,提出了一种由变化检测和运动分割组成的算法,利用水平集算法对帧差图像进行变化检测得到运动窗口,在运动窗口范围内进行改进的k-均值聚类分割,利用运动相似性进行分割区域融合.算法避免了整个图像的分割,减少了运算量,完整的分割出运动目标.试验结果表明,算法不仅能从复杂交通场景图像序列中有效的检测和提取出运动目标并有很强的鲁棒性,而且能够解决运动目标的遮挡问题. 相似文献
997.
万向磁悬浮动量轮研究 总被引:3,自引:0,他引:3
目前大部分空间飞行器三轴姿态控制采用的是飞轮系统 ,其精度较高 ,而采用磁悬浮轴承支承的动量轮比普通的滚珠轴承动量轮有更高的姿控性能。在此基础上发展的动量矩方向可改变的万向磁悬浮动量轮可以单独实现三轴较高精度的主动姿态控制 ,具有重要的实用价值。同时 ,万向磁悬浮动量轮的研究也为集成能源与姿态控制系统的研究提供了技术支持。文意介绍了万向磁悬浮动量轮在国际上研究和发展的情况 ,概括了其中的关键技术 ,并给出了一种初步的结构设计实例。 相似文献
998.
着重讲述五轴联动加工特定复杂曲面时的解决办法。五轴加工中心都有一定的结构,后置处理软件在有些情况下考虑不到某些零件的复杂结构和加工状况,这就需要对零件、机床及CAM软件具体问题做具体分析,进行程序的后置处理。 相似文献
999.
将再励学习引入模糊神经网络的T-S模型,建立了模糊神经网络控制器和控制评估网络的再励学习算法,并应用于三轴稳定卫星的姿态控制。这种再励模糊神经网络不需要精确的卫星数学模型和学习样本,通过再励学习实现控制网络/评估网络参数的在线调节,具有比较强的适应性和学习能力。仿真结果表明,这种智能控制方法可以有效解决卫星的模型不确定性问题,提高了卫星姿态控制的精度和鲁棒性。 相似文献
1000.