全文获取类型
收费全文 | 2501篇 |
免费 | 302篇 |
国内免费 | 196篇 |
专业分类
航空 | 1876篇 |
航天技术 | 312篇 |
综合类 | 222篇 |
航天 | 589篇 |
出版年
2024年 | 27篇 |
2023年 | 100篇 |
2022年 | 103篇 |
2021年 | 129篇 |
2020年 | 114篇 |
2019年 | 99篇 |
2018年 | 47篇 |
2017年 | 106篇 |
2016年 | 111篇 |
2015年 | 67篇 |
2014年 | 105篇 |
2013年 | 101篇 |
2012年 | 112篇 |
2011年 | 176篇 |
2010年 | 101篇 |
2009年 | 137篇 |
2008年 | 121篇 |
2007年 | 122篇 |
2006年 | 99篇 |
2005年 | 108篇 |
2004年 | 81篇 |
2003年 | 113篇 |
2002年 | 104篇 |
2001年 | 99篇 |
2000年 | 65篇 |
1999年 | 61篇 |
1998年 | 59篇 |
1997年 | 61篇 |
1996年 | 48篇 |
1995年 | 54篇 |
1994年 | 47篇 |
1993年 | 23篇 |
1992年 | 23篇 |
1991年 | 27篇 |
1990年 | 25篇 |
1989年 | 15篇 |
1988年 | 5篇 |
1987年 | 3篇 |
1981年 | 1篇 |
排序方式: 共有2999条查询结果,搜索用时 15 毫秒
141.
142.
为解决液体火箭发动机故障预测这一难题,提出一种基于误差预测修正的故障预测方法。在历史数据的基础上建立小波过程神经网络故障预测模型,同步计算学习样本的预测误差,根据上述误差建立双并联离散过程神经网络预测模型。预测时,将预测误差值实时补偿到小波过程神经网络预测模型以提高预测精度。通过液体火箭发动机地面试验中的涡轮泵数据对该方法进了验证。结果表明,该方法在预测精度和适应能力上较单一的过程神经网络预测模型有显著提高,进行10步预测时,预测值的标准化均方根误差为0.392,预测平均耗时为76ms,能够用于解决液体火箭发动机故障预测问题。 相似文献
143.
144.
针对某大型低温贮箱,基于水平环形防晃板和竖直防晃板设计了一种布置于整个贮箱的固定结构防晃板,采用CFD软件Flow-3D数值模拟了一定简谐激励下,不同充注率时该防晃板的防晃效果.通过与液面水平环形防晃板对比发现:两种结构防晃效果相近,均可以显著抑制不同充注率下液体的质量中心波动范围.当充注率为50%时,两防晃结构甚至可以使波动范围减小64%;在晃动过程中,相比于液面水平环形防晃板,固定结构防晃板中单层水平环形防晃板的受力更小,但是贮箱受到的压力会有所增加;对比相同面积液面水平环形防晃板和竖直防晃板的防晃效果,液面水平环形防晃板优势更加明显;随着充注率的增大,液体在贮箱内晃动时液体的质量中心波动范围逐渐减小. 相似文献
145.
介绍了几起空客A320飞机起落架系统比较少见的故障,通过查阅飞机排故手册并根据系统工作原理排除了故障,排故经验可供机务维护人员借鉴。 相似文献
146.
147.
为了研究航空发动机试验中精确数学模型未知的多传感器故障诊断问题,采用基于广义回归神经网络(General Regression Neural Network,GRNN)组的故障检测方法,提炼出传感器之间的约束关系和故障规律,构建了一组多输入多输出GRNN,用于估计传感器输出,与测量值生成残差,通过与门限值比较判断可疑传感器,找到神经网络组中的具有最小可疑传感器数的GRNN。采用可疑传感器的估计信号做为重构信号交叉验证其它GRNN。通过验证即可确定可疑传感器为最终故障传感器。为了控制神经网络的回归精度,将多输入多输出神经网络分解为多个多输入单输出网络。通过仿真数据验证了该方法用于传感器故障检测的可行性。 相似文献
148.
针对航空发动机的试验样本量和故障数据少,采用传统的数学平均值法对其平均故障间隔时间(MTBF)评估不能反映其真实可靠性水平的问题,基于Bayes理论,把历史试验数据视为先验信息,采用矩等效方法确定先验分布,然后通过Bayes理论综合现场试验数据,建立了一种基于Bayes理论的航空发动机MTBF评估方法。该方法可以扩大MTBF评估所需的信息量。采用所提出的Bayes方法对某航空发动机MTBF进行评估,得到其MTBF评估值为302.68h,比采用数学平均值法约提高了18.7%,评估结果更符合实际。表明该方法可应用于航空发动机MTBF的评估。 相似文献
149.
150.
利用小波分析所具有的时频特性特点,针对涡扇发动机起动过程存在的压力脉动异常现象,获取信号随转速变化的频谱图。重点介绍了发动机脉动频率分析方法,并结合试验测点布局,根据不同脉动的频率特点,对其脉动成分进行分解,分析出脉动频率产生的原因,为发动机起动问题的解决提供支持。研究结果表明:利用小波分析进行发动机起动过程的脉动异常研究,形象、直观,具有一定的工程应用价值。 相似文献