SchrOdinger方程的一个新显格

文章构造了一个解SchrÖdinger方程的三层显式差分格式,截断误差达O(τ2+h2),稳定性条件为r=τ／h2＜(17(1/2))／4.     

SAR图像识别提取与选择特征

阐述了SAR图像在模式识别中特征提取与选择的概念、任务和基本原则,结合国内外图像特征提取与选择的最新研究动态,介绍了在SAR图像目标识别中普遍采用的一些特征提取与选择方法,并对提取纹理特征采用的灰值共生矩阵及其统计量进行了研究。     

基于遗传算法优化神经网络的直升机参数选择

在直升机初步设计阶段估算其基本参数是很重要的.神经网络的通用性和精度比传统的估算方法有更多的优势,但是在应用神经网络时存在如何选择合适的网络结构和隐层节点数目等一些困难.应用遗传算法优化三层神经网络结构和连接权重,并将优化得到的网络应用于直升机参数选择中.该方法不但可以给出一个最优的神经网络结构和连接权重,而且降低了估算误差,具有及时应用最新数据学习的能力.此外,该方法易于在直升机设计系统中得到应用.     

曲面样条函数在翼面气动载荷处理中的应用

介绍了利用曲面样条函数进行翼面气动压强系数Cp插值，将气动载荷方便快捷地处理成有限元节点载荷的计算方法。     

计算机装配工艺系统研究

计算机辅助选择装配是利用计算机,并采用有效的算法,对装配尺寸链中各组成环的尺寸进行合理的搭配选择,以达到减小封闭环偏差变动范围,提高装配精度的目的。现有的选配工作缺少一个理想的物理模型来保证高精度的装配。本文提出了一个新的计算机辅助选配系统,采用田口博士质量损失模型作为装配匹配精度指标,同时以总成本为优化目标函数,采用改进的模拟退火优化方法求解匹配零部件。     

XilinxFPGA／CPLD器件的正确选择

介绍了现场可编程门阵列FPGA器件及相应设计软件的市场调研结果,提出了选择FPGA器件的一般规则,并结合实际应用给出了Xilinx FPGA器件的选择方法。     

LEO星座网络动态源路由算法

近年来,在低轨(LEO)卫星星座通信网络中采用网际协议(IP)路由算法的研究已经取得了一系列进展,文章论述了LEO星座通信网络的特点、拓扑结构和虚拟节点策略。在此基础上提出了基于泛洪路由的LEO星座动态源路由算法DSR-LSN(Dynamic Source Routing algorithm in LEO Satellite Networks),星座网络仿真表明,DSR-LSN算法具有网络路由状态稳定性好、时延小的优点。     

玛特MK2／S空舰导弹发射试验成功

据报道，2006年5月9日和10日，欧洲导弹公司（MBDA）在意大利Quirra发射试验场进行了两次玛特MK2／S空舰导弹发射试验，发射载机为意大利海军的EH 101直升机，两次发射试验均命中目标。本次试验目的是为这种轻型系列反舰导弹的技术选择提供依据。     

GPS在军事任务和国家基础设施中的作用

美国国防科学委员会受国防部前任副部长的委托，对GPS系统运行与管理的理状及存在问题，GPS与欧洲伽利略系统的国际竞争能力，以及下一代GPS的升级战略和技术选择策略进行了为期一年的深入调研，并于2005年11月提交了最终报告—一未来的GPS。该报告主要包括讨论与建议，GPS在军事任务及国家基础设施中的作用，存在问题与改进措施和7个附件。 现将该报告中“GPS在军事任务和国家基础设施中的作用”一章发表，供参考。[编者按]     

飞行员航路选择参谋系统

飞行员航路选择参谋系统是新一代飞机的飞行员电子参谋系统重要组成部分。飞行员航路选择参谋系统能在复杂环境和极短的机动飞行中,快速而正确地作出航路的最优决策。 本文叙述航路最优选择的原则及计算方法,同时也叙述采用人工智能搜索方法处理上述问题。所采用的方法:深度优先、宽度优先和最佳优先。 本文简短地叙述Lisp程序搜索过程。最后,说明在较多的飞行目标情况下采用最佳优先方案是适宜的。