基于量子粒子群和流形学习的分类方法及其在发动机故障诊断中的应用

针对测量参数存在的非线性、参数间的耦合性以及噪声干扰,将量子粒子群算法引入到流形学习的参数选择中,结合径向基神经网络,提出了一种故障诊断方法。邻域个数和约简维数是流形学习中的关键问题。结果表明:该方法首先利用量子粒子群算法优选邻域个数、约简维数和径向基函数的参数,再利用等距特征映射(ISOMAP)对原始参数进行非线性降维,提取其低维流形特征,从而进行故障分类。结果表明:该方法能够有效地对发动机各种复合故障进行分类,精度达到97.33%,量子粒子群优于基本粒子群优化的分类结果;其分类精度明显优于主元分析(PCA)、核主元分析(KPCA)方法,且有很强的抗噪能力。     

基于多重网格方法的跨声速颤振数值模拟研究

使用多重网格的方法对二维翼型和三维机翼的跨声速颤振进行了数值求解.流场控制方程为N-S方程,湍流模型采用SA模型网格.计算网格采用结构网格,空间离散采用中心格式,使用双时间法进行时间推进.流场与结构之间的数据通过径向基函数(RBF)插值方法进行交换.通过耦合求解流场控制方程和结构运动方程得到Isogai(case A)机翼模型和Agard445.6机翼的跨声速颤振边界.通过与使用单重网格时得到的结果相比较得出,多重网格方法能够节省计算时间,提高颤振分析计算效率.     

航空用镍基高温合金切削现状研究

镍基高温合金的力学、抗氧化、抗高温变形的性能很好,但是导热系数低、材料塑性大和加工硬化等问题常常制约着镍基高温合金的广泛使用。所以分析和研究零件材料的切削性、刀具制作材料以及切削参数等现状,对解决镍基高温合金难加工问题有很大的帮助。     

“大牌”一出谁敢争锋

大权在握,腰缠万贯,从者云集,一呼百应……有了这些条件,真是想平实一些都难。维基解密网曝光了一份日期为2008年10月23日的电报,现年55岁的印度北方邦女邦长、大众社会党党魁玛雅瓦蒂成了众人的靶子:"当她需要一双新凉鞋时,她的私人飞机会空飞至孟买,然后为她带回她最喜欢的品牌。"电报中还说,这位首席女部长对自     

GH536镍基高温合金板材焊接性研究

本文根据新机燃烧室焊接构件的要求,对GH536镍基高温合金板材进行了焊接性研究。通过十字搭接裂纹倾向试验和热塑性试验,了解并评定了该合金板材的裂纹倾向性,提供了GH536合金GTA焊接接头的力学性能数据,解决了新机试制生产中的一个关键问题。     

钕的添加对TiAl基金属间化合物的影响

本文研究了钕的添加对Ｔｉ－３４．１％（质量分数）Ａｌ合金的铸态组织和力学性能的影响。研究发现，少量钕的添加能使这种Ｔｉ－Ａｌ合金的铸态组织由原来的粗大的柱状晶形态转变为树枝状晶形态；随着钕量的增加，树枝晶尺寸变小，枝晶截面变细，二次轴间距变短；随着钕量的增中，强度和挠度减小，这归因于非平衡结晶过程中形成的ＴｉＡｌ３量增加。引起ＴｉＡｌ＋Ｎｄ合金脆性增加的主要原因是非平衡结晶过程中枝晶间形成的ＴｉＡ