相似预报法在电离层TEC短期预报中的应用

引入相似离度衡量样本间的相似程度, 并利用相似预报法对厦门一个GPS台站2004年电离层TEC观测数据进行了24,h预报试验. 结果表明, 预报相对误差与地磁活动水平密切相关, 地磁扰动条件下相对误差明显高于地磁平静时刻; 预报相对平均误差为18.022%, 地磁扰动时为44.896%, 地磁平静条件下为11.676%; 预报相对误差在10%, 20%, 30%, 40%以内的累积比例分别为38.209%, 65.075%, 84.984%,90.448%. 如果使用中纬地区或地磁平静期间的电离层TEC数据, 预报效果会更好.     

利用混合模型LSTM-DNN进行全球电离层TEC map的中短期预报

近年来,基于深度学习技术的长短期记忆（long short-term memory, LSTM）网络相关预报算法在空间天气的预测方面得到广泛应用,但存在预测误差随时间堆叠的缺陷,因此只能进行有限的短期预测。为解决这一问题,文章将太阳风参数、太阳黑子数、地磁活动水平指数Ap以及磁暴环电流指数Dst作为预报因子加入模型,建立一个基于LSTM和深度神经网络（deep neural networks, DNN）的混合模型来进行全球电离层TEC map的中短期预报。该模型可以明显减小时间递增对预测误差的影响。测试结果表明,相较于单独的LSTM模型,LSTM-DNN混合模型对24 h电离层预报准确率相近,对48 h电离层预报平均相对精度（RA）由79.30%提升到81.18%,对144 h电离层预报平均相对精度由64.97%提升到77.64%。     

基于因果卷积与LSTM网络的电离层总电子含量预报

电离层总电子含量（TEC）不仅是分析电离层形态的关键参数之一,同时为导航及定位等空间应用系统消除电离层附加时延提供重要支撑。由于电离层TEC的时空变化特征,本文融合因果卷积和长短时记忆网络,以太阳活动指数F_10.7、地磁活动指数Dst和电离层TEC历史数据作为特征输入,构建深度学习模型,实现提前24 h预报电离层TEC。进一步利用2005－2013年连续9年的CODE TEC数据,全面评估了模型在北京站（40°N,115°E）、武汉站（30.53°N,114.36°E）和海口站（20.02°N,110.38°E）的预报性能。结果显示不同太阳活动条件下三个站的TEC值与真实测量值的相关系数都大于0.87,均方根误差大都集中在0～1 TECU以内,且模型预报精度与纬度、太阳、地磁活动程度、季节变化相关。与仅由长短时记忆网络构成的预报模型相比,本实验模型均方根误差降低了15%,为电离层TEC预报模型的实际应用提供了参考。     

Zr对Ti3Al基金属间化合物TLP扩散焊接头组织性能的影响

采用TiZrNiCu非晶态箔状钎料过渡液相(TLP)扩散连接Ti3Al基金属问化合物,通过对接头的力学性能及微观结构的分析,研究了中间层合金TiZrNiCu中Zr元素对Ti3Al基金属间化合物,TLP扩散连接接头组织和性能的影响规律和机理.结果表明,在连接工艺相同条件下,随着中间层合金中添加元素Zr含量减小,Ti3Al基TLP扩散焊接头强度增大;通过延长后续扩散处理时间,可以减小Zr元素对接头组织性能的不利影响.     

打造优质火腿

有了航天技术的帮助，西班牙的火腿专家们如今敢拍着胸脯担保，有着全球美誉的西班牙火腿绝对是名副其实的。这项技术原本是用来测量微重力状态下航天员体液变化情况的，现在则被用于检验腌火腿中的水分含量。     

流水山庄用居住的方式收藏浣花溪

最好的房子，是别墅，最好的别墅，是具有收藏价值的别墅，而收藏价值就在于必须具备不可复制的化含量，绝版地段和建筑的艺术价值等等，当这些奇迹般的出现在流水山庄时，流水山庄的收藏价值就成为一个超越地产的话题：全球量产50辆的法拉利F50，让2000富豪趋之若鹜，为之折腰；杜雅克庄园，法国茂名酒庄，每年限制产量，顶级富豪的酒窑珍藏品，江诗丹顿，瑞士名表，公认世界最古老的顶级的钟表品牌，全球富豪收藏；收藏一个限量版的别墅，用居住的方式，已经成为一个阶层的嗜好。[编按]     

月球上有多少水

早在20世纪60年代初，科学家就注意到在月球两极永久背阴的陨石坑中，可能存在着水冰，那是由彗星撞击带来的。     

马氏体时效钢中铝含量的测定

较详细地介绍了铬天青S光度法测定马氏体时效钢3J33中铝百分含量的试验方法、对于扰元素进行了分析、排除、找出了最佳的工作条件。     

硅和铝元素对奥氏体—铁素体两相不锈钢组织和性能的影响

主要研究在１８－８型单向奥氏体不锈钢的基础上，加入约４％的硅和少量的铝元素使其铁素体含量发生由０～１００％范围内的种种变化〔１〕。从而获得铁素体含量约在３５％以下时，具有良好的综合机械性能。当铁素体含量大于５％，可有效防止晶间腐蚀：大于１０％时奥氏体－铁素体两相不锈钢则具有良好的焊接性能等。     

三维六向编织复合材料拉伸性能的实验研究

通过三维六向编织T700/TDE86复合材料的纵向拉伸实验,从宏观角度研究了其力学行为,获得了这些材料的主要力学性能参数及破坏规律.实验结果表明,影响三维六向编织复合材料力学性能的最主要参数是编织角,材料的拉伸弹性模量和拉伸强度受编织角的影响显著;编织角较小时,拉伸应力-应变曲线接近于线性,材料表现为脆性特征.本文还利用OLYMPUS体视显微镜对试件断口进行了观察,并对三维六向编织复合材料的破坏机制进行了分析.所得结论为进一步研究三维六向编织复合材料的刚度和强度预报奠定了实验基础.