万科城市TOP系作品首发成都

每当万科TOP系进驻一个新的城市，就在致力于改写当地楼市高端产品格局。在万科建筑文化中，高端并非奢侈和豪华，而是让建筑去承载与金字塔顶端人群等量的生活方式。在城市化快速向前的浪潮中，万科TOP系高端作品，是见证一个时代居住文明的城市资产和考究对象。     

今日话题

一个全新的栏目，希望借助这个栏目，将大家在U客论坛中的“胡言乱语”发布到这里，使更多的读者可以在这些“稚嫩”的思想火花中有所得，有所思。也希望大家更多地关注论坛，积极参与论坛话题的讨论。提醒一下，本帖的楼主将获得创意奖金100元。     

吉萨之心（下）

建造金字塔的目的对许多人来说，是显而易见的。可是，如果进一步探究其根据，回答不外乎以下两点：第一，希腊历史学家希罗多德根据当时埃及人的说法，写下了“金字塔是王墓”这样的文字；第二，在许多金字塔中，有被认为是石棺的石箱。     

魔幻五通桥远影

你不敢断言时空的终点出现恐龙．因为时空魔幻。地球表面的史前智慧遗物与现代智慧产物就是魔幻情景。在火箭发射塔与金字塔之间．尘埃埋没了太多的秘密，漫长的厉史只能留下痕迹和证词之类的史籍，而且证词也是有限的。     

走马西夏王陵：看风雨西夏党项悲歌

西北行，千里寻访西夏故地，终于到了素有“东方金字塔”之称的西夏王陵时，感觉到王陵很荒凉，荒凉得几乎不长草，视野内一片灰黄。重温西夏的历史，感觉到那是血流成河般悲壮，当年的西夏国民被成吉思汗大军赶尽杀绝，西夏就此消亡，有谁能说不悲壮？而且这段历史一消失就是数百年，不为后人所知。     

乔戈里峰永无极限

地球上超过8000米海拔的14位冰雪巨人中，最让人生畏的就是乔戈里峰了，这座又名K2的世界第二高峰有个恐怖的外号——“食人峰”。超过4700米的垂直高差和暴虐的天气将这里贴上了生命的封条，1：7的下撤死亡率让所有登山者谈“K”色变。长年以来，这座横亘在中巴边境的喀喇昆仑山脉主峰就像苍穹下的白色金字塔，其雪白的峰尖一直是人类仰望的终极巅峰。     

丛林风情画

吴哥窟离暹丽约6千米是柬埔寨人最大的骄傲。占地约208公顷的吴哥窟是世界上最大的宗教建筑物，与其他世界奇观如泰姬陵或金字塔等齐名：不同的是它并非陵墓，而是一个提供心灵慰藉的宗教中心。     

面向高光谱图像的目标检测研究

现有的高光谱目标检测方法是通过逐像素分类而实现,导致了检测速度缓慢。物体级目标检测的发展为高光谱图像实时目标检测带来了希望。为了实现实时高光谱图像目标检测,文章提出了一种基于目标检测模型YOLO的卷积神经网络算法。首先,该算法提出了用多尺度光谱注意力网络（Res2NetSE）来提取空谱特征,能够提升多尺度目标检测效果并能更有效地提取关键波段信息;其次,该算法提出了一个空间增强的特征金字塔模块（Spatial Enhanced FPN,SFPN）用于特征融合,提升了神经网络的感受野和多尺度性能;最后,该算法设计了FIOU(Fantastic IoU)损失函数,提升了预测框定位精度。实验结果表明,所提出的算法能够有效提取空间域和光谱域信息特征,分别在平均准确率上提升了14.19%、8.01%和5.38%,与现有方法相比表现出更出色的性能。文章的算法为高光谱图像的物体级目标检测提供了一种有效的解决方案,有望推动高光谱图像分析领域的进一步发展。     

一种在轨卫星光学遥感舰船检测算法

为了解决资源有限的在轨处理环境对光学遥感舰船检测网络速度和精度的影响,提出了应用倒置残差结构的舰船检测算法。采用端到端网络作为基础模型,裁剪网络的层数和3/4通道数,构建2层卷积倒置残差模块,使用可分离卷积和1×1卷积对普通卷积层进行替换,只保留1个检测分支,使用金字塔检测方式实现多尺度目标检测网络。基于高分一号卫星数据集的试验结果表明:相较于当前的主流网络,算法模型在平均精度(AP)相差不大的情况下检测速度有很大提升。和YOLOv3相比,检测速度提升了72%,参数量减少了99.5%;和YOLOv2相比,检测速度和AP分别提升了58%和0.9。文章提出的算法可为计算资源极其有限的卫星在轨舰船检测实现提供有效的理论技术支撑。     

一种适合于大尺寸航拍图像的特征点提取方法

一些航拍图像的尺寸较大,现有的特征点提取算法在对其处理时均要耗费大量的时间,针对这一问题,提出一种快速有效的特征点提取算法。首先构造原始图像的拉普拉斯金字塔,以获得图像的尺度信息,同时保留图像的方向信息;再使用非均匀多方向滤波器组将金字塔图像分解在不同方向上,在分解后的图像中提取局部极值点作为候选特征点集;采用特定的合并策略合并候选特征点最终得到特征点集,并根据方向滤波器组为特征点分配方向向量。试验结果表明,本文算法在基本保证提取到的特征点匹配率及正确率的前提下,有较高的效率。