飞机客舱装货的配平风险研究

客机客舱装运货物，行业内目前尚未有成熟的安全控制措施。本文通过分析不同的重心位置对飞机性能的影响，探讨了客舱运货的配平风险，着重研究了B737与A330客机改装后飞机重心的变化，并且通过模型计算，得出了相应的风险控制措施供承运人参考，以提升运行安全水平。总结出航空公司在实施客舱装货运行前应进行的风险评估，及应采取的安全措施。     

基于深度学习的飞行器故障情况下可配平能力快速预示方法

针对飞行器在执行机构故障条件下配平能力受限的问题，本文提出了一种基于深度学习的故障情况下可配平能力快速预示方法。首先，建立飞行器气动力矩和执行机构故障模型，并给出飞行器旋转配平条件。其次，在不同执行机构故障情况下，采用基于二次规划的可配平能力求解方法，在迎角/侧滑角二维平面内进行遍历求解，得到当前故障情况下的可配平能力剖面，并采用8个特征点进行包络，同时为所提方法提供样本。再次，利用深度神经网络强大的拟合能力，从样本中提取故障和气动力矩信息作为网络输入，特征点的迎角和侧滑角的值作为网络输出，离线训练深度神经网络。利用训练好的深度神经网络根据当前故障信息实时计算可配平能力剖面。最后，通过仿真验证了所提方法的有效性和实时性。