部分共享下航空企业周转件两级库存配置研究

针对周转件的部分共享两级配置问题,将部分共享与库存配置模型相结合,提出了部分共享下周转件两级库存配置模型。企业组建本地级和共享级进行优先级保障,并构建部分共享转运流程。通过马尔可夫分析两级的需求关系和在库库存的状态转移,建立了基于稳态概率的两级库存转运模型。在此模型基础上,结合备件保障成本构成分析,建立以服务水平为约束的部分共享转运成本模型。运用粒子群算法求解部分共享模型下的两级库存配置和系统总成本。通过算例计算,将得到的结果与相同保障率下的独立保障模型进行对比,表明部分共享的两级配置模型能够使系统总成本和库存量显著减少,为制定合理的备件配置方案提供决策依据。     

基于部分共享策略的航材互援模式仿真研究

航空公司间的竞争使得航材共享变得困难,严重制约我国民航企业的发展。为实现航空公司之间的航材共享,本文探讨了一种部分共享的新模式,进而探讨部分共享达成的条件,并通过Java软件仿真模拟验证结论的正确性。研究及分析表明,航材部分共享能够提高航空公司的保障率,降低公司的总成本,但会提高对方公司的成本,不利于合作的达成,对此可通过降低公司的共享价格实现合作。     

一次暴雨过程的中尺度结构

2003年4月1日，湖北、浙江、湖南部分地区遭受冰雹、暴雨袭击。湖北省出现入春以来的第一场暴雨，巴东县一些地区发生了泥石流和山体滑坡，造成民房倒塌。1日凌晨2点到3点，湖南张家界部分地区也遭受了狂风和冰雹袭击，中心地带风力达10级，许多房屋被刮坏，通信和电力一度中断。在浙江东阳市，从1日下午4点20分左右开始出现     

基于可变形卷积与特征融合的机场道面裂缝检测算法

机场道面裂缝具有形态多变、宽度狭小、长短不一、且空间走势呈自由曲线的不规则特征,现有算法检测效果不佳。针对此问题,本文构建了一种基于可变形卷积与特征融合的神经网络（Deformable convolution and feature fusion neural network,DFNet）模型。首先由可变形卷积模块来强化特征提取网络对裂缝形态特征的学习; 然后经多尺度卷积模块捕获不同感受野下裂缝的全局信息;最后通过特征融合模块来提取裂缝不同层次的特征,通过融合裂缝低级特征与高级特征,实现对机场道面裂缝的准确分割。在采集的实际机场道面裂缝数据集上,与其他6种现有算法进行了对比实验,本文算法在像素级分割的F1-Score上达到了90.95%,效果优于全部对比算法。DFNet算法提高了对机场道面裂缝检测的能力,实验结果表明本文算法较好地达到了工程实际要求。     

基于状态差异的火星巡视器快速任务规划修复方法

火星环境存在不确知、电子设备故障难预测等特点,严重影响巡视器已有规划在火星表面实际应用的效果,执行任务易造成失败.在火星巡视器与地面站之间通信存在长时延的客观事实下,提出一种基于状态差异的快速任务规划修复方法.利用感知状态与动作执行的必要状态之间的差异,从已有规划中提取关键信息来构建不同时刻的部分状态,提出了基于部分状...     

利用单色装置的部分偏振化测定二向色性研究

介绍了测量红外二向色性的一种新方法，利用单色装置的部分偏振化测定二向色性。根据双光路红外分光光度计的结构特点以及红外吸收规律，文中论述了利用单色装置的部分偏振化测定二向色性的可能性，并从红外二向色性原理和马吕斯定律出发，导出了用部分偏振光测定二向色性时透射率之间的关系式，与实验结果符合得很好。     

一种新的干扰样式在高空飞行器干扰机中的应用

对雷达的有源干扰技术进行了研究,针对高空飞行器干扰机功率小的特点提出了一种基于噪声卷积调制的间歇采样转发干扰技术。仿真分析结果表明:此干扰技术产生的干扰信号和雷达信号具有较强的相干性,干扰信号的能量可以进入雷达接收机,提高了干扰信号功率利用率;合理的噪声调制信号可以对脉冲压缩雷达进行欺骗干扰或压制干扰,有利于提高高空飞行器的突防概率。     

基于一维卷积神经网络的加密单数据包分类

针对基于卷积神经网络的流量分类方法中流量数据范围选取会直接影响精度结果的问题,提出了基于一维卷积神经网络的加密单数据包分类算法.通过提取出五元组和应用层数据信息形成特定格式的样本数据,最大最小归一化处理后作为一维卷积神经网络的输入,实现对单个流量数据包分类;然后对经典一维卷积神经网络结构进行改进,设计自适应池化层,完成...     

美国发布2012年对部分国家出口控制的统计报告

美国商务部工业和安全局发布的《2013年对外政策性出口控制报告》,回顾了美国之前采取的对外政策性出口控制措施,并着重对2012年采取的出口控制措施进行了总结。该报告基于美国不同的对外政策,将出口控制措施细分为11类,如犯罪控制及人权控制、地区稳定控制、反恐控制、导弹技术控制和禁运、制裁及其他特别控制等。该报告第五章(禁运、制裁及其他特别控制)公布了部分国家许可证申请的统计数据。美商务部长认为,这些控制对美国经济以及美国在     

一种改进的模糊度子集选取方法及其性能评估

模糊度固定(ambiguity resolution, AR)能在一定程度上加快精密单点定位收敛并提高定位精度。但是模糊度固定率和计算效率会随模糊度数量的增加而降低,因此部分模糊度固定(partial ambiguity resolution, PAR)备受关注。PAR技术的关键在于模糊度子集选取,提出了一种改进的模糊度子集选取法,将高度角、信噪比以及模糊度方差联合作为模糊度子集选取的指标。实验结果表明：静态模式下,相比于全模糊度固定(full ambiguity resolution, FAR)和基于高度角的PAR方法,该方法的固定率分别提升9.65%和2.56%,首次固定时间分别缩短6.86%和3.43%,收敛时间分别缩短15.57%和5.13%,当三种方法固定率大致相同时,定位精度分别提升4.74%和5.39%;动态模式下,该方法的固定率分别提升22.75%和0.92%,首次固定时间分别缩短12.44%和0.44%,当三种方法固定率大致相同时,定位精度分别提升3.50%和4.89%。总体而言,无论是在静态还是动态模式下,该方法相比于FAR和基于高度角的PAR方法,性能均有所提升。