长岛的雪

感觉到雪，是在后半夜。 夜里很晚没有睡着。躺在床上看书，烟抽得太多了。可愁绪却没有一丝的缓解。愁越来越浓，烟雾也越来越浓。于是，在把日记写完以后，我站了起来。去开窗透气。     

Weibull过程的置信区间方法及其对可靠性增长的应用

威布尔(Weibull)过程[强度为r(t)=λβt~(β-1)的非齐次Poisson过程]是作为Duane可靠性增长假设下的一个随机模型考虑的。在这个模型下,系统在t时刻的平均无故障工作时间(MTBF)为M(t)=[r(t)]~(-1)。本文分定时和定数截尾,对M(t)的小样本及渐近置信区间进行了讨论,给出了计算置信区间所需的表,以及说明方法的数值例。     

高速热流下薄壁结构声振响应分析及寿命预估

现代飞行器飞行过程中发动机薄壁结构受高速热流冲击面临着极为严酷的工作环境,使结构产生大挠度动力学响应以及疲劳损伤破坏现象。为获取难以实测的热流冲击下结构声振响应规律及疲劳破坏时间,采用耦合有限元/边界元的方法进行数值模拟分析与热声疲劳试验相结合的方法,根据载荷效果构建与试验件尺寸完全一致的数值仿真模型,对热声载荷下薄壁结构进行仿真计算。采用功率谱密度（PSD）法分析频率响应峰值随声载荷变化规律,并通过改进的雨流计数法对声振响应数据进行统计分析,得到疲劳寿命时间。并对比声振响应仿真计算结果与试验结果发现误差小于2%,验证了数值仿真的可靠性。在此基础上,对高速热流冲击作用下薄壁结构进行数值仿真分析,通过分析频率响应峰值随温度和流速的变化规律获取不同温度各流速下结构声振响应及疲劳寿命变化规律,并阐述造成这种变化的原因。本文完成的工作可对高速热流环境下薄壁结构响应分析和寿命预估提供参考依据。     

刍议军人婚姻保护

经济、社会的发展和多元化,使军人婚姻和家庭稳定面对越来越多的现实挑战,这直接关系和影响到部队日常训练和作战能力.因此,加强和完善必要的法律和措施,切实保护军人在婚姻家庭方面的合法权益对于稳定部队、提升部队作战能力有着重要的现实意义.本文主要从军婚概念的界定、军婚现状及保护军婚的意义、措施方面入手,对这一问题进行分析和探...     

机动再入体的带落角约束扩展比例导引律设计

传统的各种制导律都是以获得最小脱靶量为最终目标,没有考虑到导弹击中目标时刻的末端落角.为了保证非自旋再入体完成精确打击目标的任务,针对非自旋再入体垂直打击目标的制导问题,设计了一种带落角约束的扩展比例导引律.仿真研究表明,所设计的末制导律能够保证非自旋再入体命中目标时的脱靶量和末端落角都能满足要求,可以为开展近空间非自旋再入体制导问题的研究提供测试平台.     

美军直升机基于状态的维修

介绍了美军航空兵部队的CBM计划和CBM系统,列出了美军利用CBM系统得到的3种主要型号直升机的监控零部件清单,并分析了实施CBM计划后将会获得的效益。以"伊拉克自由"行动中CBM系统的应用为例,说明了CBM计划对作战效能的积极影响。     

CCSDS XTCE研究综述

综述航天任务操作数据库的国际标准框架XTCE(基于XML的遥测遥控信息交换标准),主要对XTCE的产生背景、框架组织结构、典型应用模式等内容进行了描述。在重点介绍框架中遥测元数据描述语言及其应用实例的基础上,着重分析了国内外对XTCE的研究及应用现状,并进一步指出推广XTCE的深远意义。最后针对目前航天任务的特点,对XTCE的应用前景进行了展望。     

陕西省农村居民边际消费倾向实证分析

研究如何有效刺激陕西省农村居民消费。采用陕西省农村居民2009年按收入不等距分组的截面数据,对扩展ELES模型进行估计。通过计算陕西省农村居民边际消费倾向,从而得出农村居民新增购买力的投向顺序。以此为依据提出刺激农村居民消费的政策建议。     

航空安全中人的因素研究现状

人作为航空操纵的主体,不像机器那样稳定,容易受到外界的影响而产生差错,即人因失误。近年来,国内外对人因失误的研究逐渐深入,已经扩展到高可靠性要求工作的各个方面。本文阐述了目前人的因素的研究情况,分析了人因失误的产生原因,介绍了目前应用较为广泛的人的因素分析模型,以及其常用的几种定性和定量分析方法;重点论述了人的因素在空中交通管制和机组资源管理方面的研究和应用情况,并就其评估方法进行了说明。     

基于信息理论的网络文本组合聚类

尽管近年来针对文本聚类问题进行了大量研究,其仍然是数据挖掘领域的一个富有挑战性的问题,特别在弱相关特征乃至噪声特征的处理上,仍然存在诸多挑战。针对这一问题提出了文本聚类的分解-组合算法框架——DIAS。该方法首先通过简单随机特征抽样将高维文本数据进行分解得到多样化的结构知识,其优点是能够较好地避免产生大量的噪声特征。然后采用基于信息理论的一致性聚类（ICC）将多视角基础聚类知识组合起来,得到高质量的一致性划分。最后通过在8个真实文本数据集上的实验,证明DIAS算法相较于其他被广泛使用的算法具有明显优势,特别在处理弱基础聚类上具有突出效果。由于在分布式计算上的天然优势,DIAS有望成为大规模文本聚类的主流算法。